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公开(公告)号：CN118940919A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436858.2
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法，该方法中，获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集；收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序，选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入；应用VMD对电力负荷数据进行分解，将其分解为多个局部的成分，每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化，获得复杂度最小的子序列分量；根据分解的各个子序列分量，结合选取的前三项气象特征作为模型输入，构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型，运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制，同时处理时间序列数据，在经过交叉注意力层，进行特征增强，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118940919B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411436858.2
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法，该方法中，获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集；收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序，选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入；应用VMD对电力负荷数据进行分解，将其分解为多个局部的成分，每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化，获得复杂度最小的子序列分量；根据分解的各个子序列分量，结合选取的前三项气象特征作为模型输入，构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型，运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制，同时处理时间序列数据，在经过交叉注意力层，进行特征增强，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118940920B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411436866.7
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种小样本数据集电负荷预测方法，该方法中，构建改进Transformer模型，将构建好的数据集中的各序列数据作为单独一列引入嵌入层，嵌入层将各序列数据进行映射得到高维数据，将高维数据分别在空间注意力机制层、通道注意力机制层中进行空间注意力机制的计算及通道注意力机制计算，注意力机制计算结果输出分为两步，其中一步单独进入标准化层并保留为一个细胞状态，另外一步与嵌入层输出结果相减后进入标准化层并进行前向传播，前向传播后的结果与标准化层输入的结果进行递减，并再次进入标准化层，标准化层的输出与保留的细胞状态进行残差连接，通过输出层输出用电负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN118504815A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410504146.3
申请日：2024-04-25
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂控制技术领域，尤其是涉及一种考虑源荷不确定性与电碳耦合的虚拟电厂双重优化方法；包括：建立VPP中源荷系统的设备模型；将碳排放权作为可交易资产纳入碳交易市场，建立碳交易模型；引入碳排放成本和碳交易成本；收集VPP中源荷系统的历史数据，构建风、光出力的表征模型；将风、光出力的表征模型与设备模型进行整合，得到初步VPP优化调度模型；将碳交易模型再引入到初步VPP优化调度模型中，得到基于源荷不确定性与电碳耦合的VPP优化调度模型，并设置相应的目标函数与约束条件，得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比，本发明有助于促进风电消纳，提高系统稳定性，以及提高系统整体收益的同时，降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN117993640A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311777552.9
申请日：2023-12-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于风光不确定性和电碳交易的虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；通过Monte Carlo法和Manhattan距离法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减，得到典型场景风光出力；建立虚拟电厂参与电碳交易的碳交易模型；将表征模型输入碳交易模型，得到初步虚拟电厂调度模型，引入碳惩罚成本；引入调度目标函数和约束条件，得到最终调度模型；将典型场景下的风光出力输入到最终虚拟电厂调度模型中，得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、自适应能力强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119477001A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411588318.6
申请日：2024-11-08
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于楼宇能耗管理的多维评估方法，包括如下步骤：S1、建立能耗行为指标，其中，所述能耗行为指标包括人因素、机因素、料因素和法因素；S2、运用能耗分析方法，建立能耗综合指标评估体系；S3、以用能影响因素作为一级指标，以能耗行为指标作为二级指标，建立基于能耗的综合评价指标对能耗综合指标评估体系中的各项能耗行为指标进行综合评价。与现有技术相比，本发明通过系统化的能耗指标建立和评估体系，能够全面了解大楼的能耗情况，识别主要的能耗来源，制定相应的节能改进措施，从而提升整体能效管理水平。
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公开(公告)号：CN118940920A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436866.7
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种小样本数据集电负荷预测方法，该方法中，构建改进Transformer模型，将构建好的数据集中的各序列数据作为单独一列引入嵌入层，嵌入层将各序列数据进行映射得到高维数据，将高维数据分别在空间注意力机制层、通道注意力机制层中进行空间注意力机制的计算及通道注意力机制计算，注意力机制计算结果输出分为两步，其中一步单独进入标准化层并保留为一个细胞状态，另外一步与嵌入层输出结果相减后进入标准化层并进行前向传播，前向传播后的结果与标准化层输入的结果进行递减，并再次进入标准化层，标准化层的输出与保留的细胞状态进行残差连接，通过输出层输出用电负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN119558479A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733892.6
申请日：2024-11-29
Inventor： 许唐云 , 钱徐喆 , 奚增辉 , 姚嘉敏 , 游本垚 , 万励 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种电力电量积温效应时长预测方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取原始数据，将原始数据划分为多组数据，分别对各组内高温时间段温敏负荷数据与温度数据进行小波变换，得到时频分布数据；利用频域因果分析法，综合时频分布数据进行因果推断，得到温度对温敏电力电量数据的因果效应，确定显式因果关系出现的时间；采集连续多日的每日负荷数据、每日电量数据与每日温度数据，作为待分析数据；利用高阶格兰杰因果方法，根据待分析数据预测积温效应的持续时间。与现有技术相比，本发明具有准确度高、可解释性强等优点。
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公开(公告)号：CN118839809A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410848607.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海腾天节能技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于公共建筑的节能项目收益预测方法、设备及介质，该方法包括：S1、从节能项目集合中筛选出目标公共建筑待预测的多个节能项目；S2、基于大数据信息交互途径，获取目标公共建筑对应的工程分类数据集，并根据选定的多个节能项目从所述工程分类数据集中分别调用对应参量；S3、根据改造前后营运规律改变程度和节能项目之间耦合关系，基于等效替换原则选择节能采用收益预测匡算模型或节能收益预测精算模型进行节能收益预测。与现有技术相比，本发明具有节能项目收益预测更加系统全面且准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN118759330A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411245468.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 武汉大学 , 北京琪瑞智电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于磁阀式电流互感器参数优化的局部放电检测方法及系统，本发明涉及局部放电检测技术领域。包括以下步骤：通过设定若干组磁阀式电流互感器被优化参数组合，所述优化参数组合包括负载电阻、次级线圈的匝数、磁通路径的长度和相对渗透率，同时采集互感器工作环境参数；根据环境参数，使用遗传算法确定最优的优化参数组合，以此参数组合作为磁阀式电流互感器的参数；将优化参数后的磁阀式电流互感器设置在被检测设备的供电输入线缆上，根据电流互感器的输出信号的功率谱密度判断被测设备是否发生局部放电。
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