配电网故障可视化模拟回溯系统及其模拟回溯方法

    公开(公告)号:CN110148940A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910497117.8

    申请日:2019-06-10

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明提供一种配电网故障可视化模拟回溯系统,包含:配电网模型构造模块,用于可视化的搭建与配电网对应的配电网模型;信息导入处理模块,连接所述配电网模型构造模块,用于可视化的导入配电网发生所述故障序列和录波文件;故障回溯模块,连接所述配电网模型构造模块和所述信息导入处理模块,根据所述故障序列和录波文件,判断配电网中的故障发生时刻和发生故障的电气设备,进行馈线自动化处理,并通过配电网模型动态再现故障发生时刻配电网馈线自动化全过程。本发明还包含一种配电网故障可视化模拟回溯方法。本发明可以模拟、回溯配电网故障,并进行可视化的展示。本发明效果可靠,可保障配电网安全运行。

    一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN114264912B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202111275582.0

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法,包括:S1:根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型,其中包括:设置故障电流信息编码方案;建立开关函数以及形成模型评价函数。S2:对Jaya算法进行优化处理,其中包括:基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成;个体编码的变量修正;S3:基于S1所述模型,通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题,并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位,有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度,提高电力系统可靠性。

    风险态势感知方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN118365139B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410773136.X

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本申请涉及智能电网技术领域,具体地,涉及一种风险态势感知方法、系统、计算机设备和存储介质。该风险态势感知方法包括:获取所述目标配电网中各电力节点态势指标的历史运行数据;针对各电力节点,根据所述历史运行数据进行聚类识别,得到包含各节点典型运行状态的聚类结果数据集;将各节点的节点实时指标数据作为输入,基于预先训练得到的节点状态预测模型确定各电力节点的预测结果数据集;基于分类算法模型对所述预测结果数据集和所述聚类结果数据集进行分类判断,以确定各电力节点的风险态势。提供了一种可以对多能源接入的城市配电网进行态势感知的方法。

    一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法

    公开(公告)号:CN113378901B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110600443.4

    申请日:2021-05-31

    摘要: 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法,1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据;2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集,作为初始聚类数据集;3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分;4)进行聚类有效性分析,确定每种故障类;5)进行故障类严重度分析,获取各故障类严重度指标;6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类,完成预想故障集初步筛选;7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比,本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。

    一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法

    公开(公告)号:CN109993361B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201910251522.1

    申请日:2019-03-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法,包括下列步骤:S1:获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据,建立配电网运行量测数据库,并对不良量测数据进行预处理;S2:建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型,将配电网量测数据作为输入数据,对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测;S3:建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法,利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压,获取潮流结果;S4:获取每个预测时刻的潮流结果,实现基于PMU的配电网运行趋势预测。与现有技术相比,本发明具有反映配电网的运行趋势更加准确、预测精度高、收敛速度快等优点。