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公开(公告)号：CN116738776A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310547593.2
申请日：2023-05-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海海能信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种双回路沟槽电缆暂态温升预测方法，该方法通过构建双回路沟槽电缆的暂态热路模型，并根据有限元仿真结果确定热耦合系数，进而实现双回路沟槽电缆暂态温升计算。与现有技术相比，本发明具有实现了快速、准确地预测缆芯的暂态温升等优点。
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公开(公告)号：CN116956744A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311012203.8
申请日：2023-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海海能信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F113/16 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的多回路沟槽电缆稳态温升预测方法，包括：S1，构建四回路沟槽电缆的二维物理模型，得到所需的样本数据集；S2，将数据集划分为训练集和测试集；S3，将环境温度和四个回路的负载电流作为输入变量，四个回路缆芯最高温度作为输出变量，构建BP神经网络拓扑结构；S4，构建优化后的IPSO算法模型；S5，在训练集上使用IPSO算法模型确定BP神经网络的权值和阈值，获得最优参数下的BP神经网络；S6，利用S5得到的最优BP神经网络，在测试集上对四个回路缆芯的最高温度进行预测。与现有技术相比，本发明具有计算时间短、计算资源占用小等优点。
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公开(公告)号：CN117034697A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311011478.X
申请日：2023-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海海能信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G01R31/00 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于系统典型环节的双回路沟槽电缆动态增容计算方法，该方法首先利用系统环节法计算给定阶跃负荷下双回路电缆的暂态温升曲线，其次绘制双回路沟槽电缆的过负荷电流‑运行时间曲线，最后在给定过负荷电流下可快速查得最大安全运行时间，以及在给定运行时间下可快速查得最大许用电流。与现有技术相比，本发明具有计算准确性较高、计算时间短等优点。
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公开(公告)号：CN118552096A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410412612.5
申请日：2024-04-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及电力信息技术领域，具体提供了一种融合多源数据的配电网数字孪生模型映射方法及装置，包括：对设备实时量测数据中的量测数据值进行补全处理；基于设备ID将设备实时量测数据与设备管理数据进行对齐融合，得到设备融合数据；基于设备ID将所述设备融合数据与配电网数字孪生模型对应的设备描述数据结构进行关联。本发明提供的技术方案，能够将电气拓扑动态、静态数据与现有配电网数字孪生模型进行精准映射，实现其与电力业务的有效融合，提升配电网数字孪生模型的适用性。
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公开(公告)号：CN118521749A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410525842.2
申请日：2024-04-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统信息技术领域，具体提供了一种电力设备三维模型的多源多制式模型融合方法及装置，包括：获取变电站场景的三维模型和原始点云，并对所述变电站场景的三维模型和原始点云进行融合，得到融合模型；对融合模型中的电力设备模型进行点云分割；获取融合模型中分割出的电力设备模型，并对所述电力设备模型进行信息标注。本发明提供的技术方案，实现了对变电站场景全局和局部多层次、多尺度的模型数据展现。
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公开(公告)号：CN115656720A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211321447.X
申请日：2022-10-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于谱残差和随机矩阵理论的配网故障诊断方法及设备，所述方法包括以下步骤：采集不同维度的低压配网电压电流录波数据；分维度对所采集的低压配网电压电流录波数据计算谱残差，并获得显著性图谱；按配网拓扑信息对显著性图谱进行空间组合，构建时空数据集矩阵；基于随机矩阵理论，采用移动滑窗法在所述时空数据集矩阵上依次选取矩阵，判断是否存在异常值，实现配网故障诊断和定位。与现有技术相比，本发明具有准确性高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN113949703A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095840.7
申请日：2021-09-18
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , H04L67/12 , H04L41/0803 , H04L41/0631 , H04L43/0823 , H04L41/084 , H04L41/0813 , H04L9/40
摘要： 本发明涉及一种电力人工智能的云边协同系统，该系统包括：边缘计算超盒：设置在边缘节点，基于硬件设备配合技术实现物联网设备与环境的数字化应用；安全智能分析云平台：用以在云端对边缘端进行统一管理，将数据信息发送至边缘端，即边缘节点，以实现一次开发多次部署的功能，并基于多租户管理技术实现对物理资源及使用权限的管理控制；安全管控边缘计算管理子系统：设置在边缘节点或边缘计算超盒上，用以对边缘端连接的物联网设备进行统一管理，接收并应用安全智能分析云平台发送的数据信息，与现有技术相比，本发明具有提高边缘设备的计算能力、缓解网络宽带压力及后台结构化对服务器的要求以及提高电力场景的落地效率和复制速度等优点。
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公开(公告)号：CN118171863A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410305634.1
申请日：2024-03-18
申请人： 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型，其中，柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷；构建用户意愿度模型；基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型；以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束，构建城市社区参与需求响应的市场机制，建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解，得到调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑温控负荷响应潜力，将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力，并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制，充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号：CN117648447A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311641595.4
申请日：2023-12-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及一种电网调控预案知识图谱构建方法及系统，属于大数据分析技术领域。其中，该方法包括：获取电网调控预案原始文本集，使用隐马尔科夫链和二元统计模型中，得到分词结果。构建词‑文本序列集矩阵并进行奇异值分解得到奇异向量矩阵，利用奇异向量矩阵对分词结果进行同义词标记和去重。对去重分词结果进行分布式处理和权重计算得到文本向量，将文本向量输入BiLSTM模型，得到文本向量的权重矩阵，将权重矩阵与预设的分类标准进行比较，得到文本向量的分类结果。将分类结果和去重分词结果存储于Neo4j数据库中并图形化处理得到知识图谱。通过隐马尔科夫链对文本进行自动分词和标注，BiLSTM模型和TF‑IDF方法对文本进行自动分类，提高了文本抽取的效率。
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公开(公告)号：CN117439066A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311395078.3
申请日：2023-10-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质，系统中，混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间，仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据，数据存储模块存储采样数据，策略优化模块读取数据进行学习；之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比，本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略，避免了对领域知识的依赖；通过大量积累的统计信息进行决策，可以为高度随机性事件提供有效的解决方案；将混合的决策空间统一映射到离散决策空间，实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。
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