基于改进纳什议价方法的多微网能源交易机制设计方法

    公开(公告)号:CN113870030A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111216480.1

    申请日:2021-10-19

    IPC分类号: G06Q40/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种基于改进纳什议价方法的多微网能源交易机制设计方法,包括以下步骤:步骤Ⅰ:建立多微网运行框架与多微网市场交易模型;步骤Ⅱ:根据多微网运行框架和多微网市场交易模型,建立微网数学模型;步骤Ⅲ:根据微网数学模型,通过改进纳什议价方法,对各微网的运行收益进行分配。本发明以各微网非合作博弈下的运行成本作为谈判崩裂点,建立多微网合作运行模型,利用纳什议价理论对各微网的收益进行分配,并给出模型求解流程。进行算例仿真结果表明,本发明能反映微网间交易的竞争程度,有效减少各微网的运行成本、减少对主网的影响,且相比传统纳什议价与Shapley值分配方案,本发明能够鼓励各微网参与合作。

    一种基于主从博弈的虚拟电厂与园区双层协同规划方法

    公开(公告)号:CN117634915A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311607299.2

    申请日:2023-11-28

    摘要: 本发明涉及一种基于主从博弈的虚拟电厂与园区双层协同规划方法,采用虚拟电厂对柔性资源进行管理,在主从博弈的基础上,考虑电力用户和低碳园区运营商的利益,构建了一种有源低碳园区和虚拟电厂的双层协调规划模型。在上层,低碳园区以年综合成本最小为目标,进行低碳园区扩建规划。在下层,虚拟电厂运营商确定最佳的分布式发电机和储能的选址和定容,目标是最大化其利润。采用遗传算法对该主从博弈模型进行求解。与现有技术相比,本发明能够利用VPP对可再生能源和需求侧资源的聚合可以充分利用两者的互补特性,同时避免了地域限制,在实现自身利益的同时促进市场的发展。

    基于图信号处理的电力系统数据的质量评估方法及装置

    公开(公告)号:CN117609805A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311325308.9

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明提供一种基于图信号处理的电力系统数据的质量评估方法及装置,其中的方法包括:获取电力系统拓扑结构对应的邻接矩阵,邻接矩阵映射有相应节点的测量数据;基于邻接矩阵,计算得到测量数据的频域值;对测量数据的频域值进行聚类处理,得到电力系统数据的质量评估结果。该方法通过将电力系统拓扑结构对应邻接矩阵的时域节点特征转换为频域特征,用更少的特征表示原始节点特征,减少了模型复杂度和训练时间,克服了现有电力系统数据辨识方法不能准确识别出低质量数据,且效率低下的缺陷,能够准确识别包含坏数据的测量节点,有利于运行人员排查故障。

    一种综合能源系统中柔性资源协同调度的方法

    公开(公告)号:CN117595403A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311588107.8

    申请日:2023-11-27

    摘要: 本发明涉及一种综合能源系统中柔性资源协同调度的方法,包括以下步骤:根据低碳园区中柔性资源的耦合互补关系,建立柔性资源协同调控优化模型;所述柔性资源协同调控优化模型包括多个类型柔性资源子模型;计算多个类型柔性资源子模型的成本和收益,将所述成本和所述收益作为输入;对所述柔性资源协同调控优化模型设置以总运行成本最小的约束条件,通过优化软件进行求解;在满足总运行成本最小的约束条件下,分析各个类型柔性资源模型的运行成本,得到所述柔性资源协同调控优化模型的调度策略,实现对柔性资源的调度。与现有技术相比,本发明具有,能够协调调控低碳园区内的多类型柔性资源,提升低碳园区运行经济性,降低低碳园区碳排放与环境污染等优点。

    一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法

    公开(公告)号:CN115860202A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211475677.1

    申请日:2022-11-23

    摘要: 本发明涉及一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法,包括以下步骤:获取μPMU配置成本数据、配电网节点数据和配电系统网络拓扑数据;考虑零注入节点对系统节点可观性和冗余度的影响,以系统完全可观为约束,建立以最小化量测通道和最大化多拓扑完全可观下的配电系统μPMU优化配置模型,所述模型的综合目标函数为最小化配电系统平均量测冗余度;基于MSEBGWO算法对模型进行求解优化,得到配电网μPMU优化配置方案,其中,所述MSEBGWO算法为通过增加顶层狼数量、采用新型的Sigmoid转换函数、非线性自适应收敛因子和随机反向学习策略的改进GWO算法。与现有技术相比,本发明具有得到的μPMU优化配置方案对网络拓扑适应性强、算法收敛速度快、寻优能力强等优点。