一种中长期电力负荷组合预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118523309A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410696799.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种中长期电力负荷组合预测方法、装置及存储介质,所述方法步骤包括:基于中长期电力负荷影响因素指标体系,采用多种预测模型,分别对中长期电力负荷进行预测;所述的预测模型包括多元线性回归模型、多因素灰色预测模型与BP神经网络预测模型通过将多种预测模型结合为组合模型得到最终预测结果与现有技术相比,本发明建立相对准确的中长期电力负荷影响因素指标体系对中长期电力负荷进行预测分析,为电网规划、电源装机容量等进行合理指导,保障系统的能量调度与经济调度的准确性,实现电力系统安全、经济运行平稳。为电网规划提供重要依据,促进电网规划方案质量的提升;为售电公司规划中长期电力交易、制定中长期交易策略提供参考。

    FA算法和运动控制器结合滑模控制的路径规划跟踪方法

    公开(公告)号:CN119334368A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411446857.6

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及移动机器人的路径规划跟踪方法技术领域,具体是公开一种FA算法和运动控制器结合滑模控制的路径规划跟踪方法,路径规划跟踪方法包括S1、建立移动机器人的运动模型和动态模型;S2、基于FA算法处理移动机器人的路径规划计算,并借助样条插值方法创建机器人的路径,从而进行路径规划;S3、通过运动控制器设计与基于滑模控制的动态控制器设计结合进行路径跟踪。该方法能够实现规划生成较为精确的移动机器人路径,并且同时兼顾优化路径长度和路径安全。

    一种调峰-碳市场耦合下的虚拟电厂控制方法和装置

    公开(公告)号:CN119130026A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411174095.9

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种调峰‑碳市场耦合下的虚拟电厂控制方法和装置,方法包括如下步骤:步骤S1,获取虚拟电厂在不同场景下的风电数据、燃气轮机数据以及电价数据;步骤S2,根据预设的约束数据、所述的风电数据、所述燃气轮机数据以及所述电价数据,构建调峰‑碳市场耦合的虚拟电厂调度模型;步骤S3,通过求解所述虚拟电厂调度模型,得到所述虚拟电厂的运行策略。本发明聚合以风电机组为代表的清洁能源以及以燃气轮机为代表的传统机组同时参与电力调峰市场以及碳市场。能够支持虚拟电厂在同时参与碳市场和调峰市场下收益最大化;另外也支持虚拟电厂在保证一定收益的情况下,将碳排放降低到最小。以此来适应虚拟电厂调节控制需求。

    一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置

    公开(公告)号:CN114021849A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111417975.0

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置,方法包括:获取区域冷热电负荷的历史数据,并进行降噪预处理;对数据进行相关性分析,确定影响因素,并划分为训练集、测试集和验证集;获取预先构建好的神经网络集合,该神经网络集合包括基础LSTM神经网络结构、堆叠式LSTM网络结构和双向式LSTM网络结构,采用训练集对各个网络结构分别进行训练,直至分别达到预设的网络收敛条件;然后采用验证集验证各个网络结构的误差,最后由验证集进行验证预测;选取预测结果最优的网络结构作为最优的网络结构,进行区域冷热电负荷的预测。与现有技术相比,本发明能更精准地捕捉到负荷间的相关性特征,获取最适用于当前园区负荷的预测模型。

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