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公开(公告)号：CN118970900A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015408.6
申请日：2024-07-26
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种风光电站的小时级绿电计量方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取风光电站的风电数据；步骤S2、对风电数据进行聚类；步骤S3、根据聚类后的风电数据进行小时级绿电计量。采用本发明的技术方案，可以满足电网对风光电站发电量实时监控的需求。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN114065970A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111373344.3
申请日：2021-11-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要： 一种便于维护的智慧风场运检管理装置，包括：处在GPRS网内的PC机、一个以上的收集装置、变电站的室内的温度变送器、湿度变送器、超声波变送器或者烟雾浓度变送器这样的变送器、位置索引库；所述收集装置包括相连有GPRS模块的单片机；所述PC机同一个以上的收集装置相连，所述收集装置相应于一个以上的风电场变电站，各个风电场变电站的室内设置着一个以上的变送器，收集装置与其相应的风电场变电站内的变送器相连；结合其它结构有效避免了现有技术中不能即时掌握各个风场风电场变电站的目的变送器信息是不是产生了信息遗失，是不是存放达成、信息存放有误的缺陷。
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公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
摘要： 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
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公开(公告)号：CN115788792A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323112.1
申请日：2022-10-27
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于智能感知的风电机组监测分析方法和系统，利用风电机组场站的单机控制器获取和监测风电机组的数据，利用云平台的风场控制器基于单机控制器获取的数据和监测的数据对机群的运行状态趋势进行监测分析，并根据监测分析结果控制机群按当前风速条件下的最大功率状态运行或对当前故障进行故障诊断，根据诊断结果制定并向单机控制器下发控制指令，从而在保证机群发电量的前提下实现了对风电机组的运行状态控制和故障诊断处理。
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公开(公告)号：CN113688581A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN117294010A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311234246.0
申请日：2023-09-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
摘要： 本发明公开了智慧电厂风力发电评估系统，包括风力发电系统、人工神经网络监测系统和人机界面；所述风力发电系统，通过风力发电功率平滑调控策略，使超级电容储能装置根据风电功率和电力负荷变化，确保风力发电系统的性能稳定；所述人工神经网络监测系统，用于风力发电系统故障评估诊断，对发电机端电压和无功功率的控制，励磁实现电力系统的稳定性；所述人机界面，为运维人员提供系统操作界面，监控和评估智慧电厂风力发电评估系统的运行状态；智慧电厂风力发电评估系统能提高智慧电厂的风力发电效率和可靠性，减少电网负荷波动对电力系统造成的影响，进一步推动清洁能源的利用和可持续发展。
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公开(公告)号：CN115940254A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211457595.4
申请日：2022-11-21
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种风力发电系统的数字孪生系统及方法，风力发电系统包括至少一台风机，数字孪生系统包括信号采集模块和数字孪生设备，信号采集模块实时采集风机状态数据和风力发电系统预设关键点的电力运行数据；数字孪生设备将风机状态数据和电力运行数据作为风力发电系统模型的电磁暂态仿真的初始化断面，利用风力发电系统模型进行电磁暂态仿真，得到风力发电系统的数字孪生结果。本发明数字孪生过程考虑了风力发电系统在电网中的运行状态和动态响应以及对电网的影响，真实地反映风电场和电网的复杂状态变化机理，可为风电场、电网的控制策略研究和规划提供更准确的手段，提升电网的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN115296403A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210835303.X
申请日：2022-07-15
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于云平台的风电场系统及风机控制方法，该风电场系统包括数据处理模块和控制模块，数据处理模块利用预先搭建的云平台对主机和控制模块的数据进行采集、整合和管理，并将整合后的数据提供给控制模块，控制模块利用云平台预先开发的应用程序对风机进行控制，并将风机的运行数据反馈给数据处理模块进行处理；该风机控制方法包括利用本发明的风电场系统采集风机的主机数据信息和运行数据信息，并基于整合后的数据对风机进行控制。通过云平台对海量数据的整合以及数据处理模块和控制模块的数据交互实现对风机的精确控制，形成智慧风电场，提高风机发电量。
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