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公开(公告)号:CN117614130A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311584390.7
申请日:2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种辅助于新能源风电场运营管理的数字孪生平台,包括应用层、业务层、数据层和硬件层,所述硬件层包括硬件服务器、服务器存储设备、Gis‑Server服务器、安全软件,所述数据层包括影像数据模块、矢量数据模块、专业面数据模块、风光储数据模块,所述数据层和硬件层通讯连接,所述业务层和数据层通讯连接,所述应用层和业务层通讯连接。本发明通过平台数据微服务搭建技术,性能安全技术、风光储机群数字孪生模型动态可视化技术,实现基于故障库和数据关联的辅助决策平台,助力数字化风光储基地的可视化展示和对外服务。
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公开(公告)号:CN118036878A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410136481.2
申请日:2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法,包括收集多源数据,然后将收集到的数据进行清洗预处理,处理缺失值和异常值;再然后利用数字孪生技术,根据风电场的实际运行状态和环境因素,构建风电场的数字孪生模型;通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模,该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真,通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况,实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性,降低了维护成本,促进了风电行业的可持续发展,符合环保和能源可持续利用的目标。
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公开(公告)号:CN117475365A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311799956.8
申请日:2023-12-26
Applicant: 国网天津市电力公司高压分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本公开实施例涉及输电通道风险识别领域,公开了一种输电通道风险识别方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:收集输电通道中的存量正射影像数据,形成训练数据;通过所述训练数据,对网络模型进行训练,形成地物识别网络模型;通过深度学习算法,从输电通道的日常巡检数据中提取出关键特征;将所述关键特征输入至所述地物识别网络模型中,识别出输电通道中的风险源;建立安全距离评估模型;通过所述安全距离评估模型,基于所述输电通道中的风险源对输电通道进行安全风险评估。本公开的示例性实施例,对通道内潜在风险进行安全评估,实现通道风险自动预警,有效提高电网运行安全稳定性,并且为运维人员提供决策支持,提高巡检精度。
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