-
公开(公告)号:CN117614130A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311584390.7
申请日:2023-11-25
IPC分类号: H02J13/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06T17/05 , G06T15/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种辅助于新能源风电场运营管理的数字孪生平台,包括应用层、业务层、数据层和硬件层,所述硬件层包括硬件服务器、服务器存储设备、Gis‑Server服务器、安全软件,所述数据层包括影像数据模块、矢量数据模块、专业面数据模块、风光储数据模块,所述数据层和硬件层通讯连接,所述业务层和数据层通讯连接,所述应用层和业务层通讯连接。本发明通过平台数据微服务搭建技术,性能安全技术、风光储机群数字孪生模型动态可视化技术,实现基于故障库和数据关联的辅助决策平台,助力数字化风光储基地的可视化展示和对外服务。
-
公开(公告)号:CN117437341A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311584391.1
申请日:2023-11-25
IPC分类号: G06T15/00 , G06T17/00 , G06F16/904
摘要: 本发明公开了一种基于WEBGL的数字孪生风机可视化渲染方法,包括如下步骤:1)数据建模:通过建模软件对风机模型进行精细化建模;2)模型转换:将建模导出为常用数据格式,EV‑Globe平台将三维模型数据统一转换成e3m数据格式,3)数据发布:基于步骤2)转换后的数据格式,通过GIS‑Server服务端发布共享,为数字孪生系统提供统一的数据服务;4)模型渲染交互:通过WebGL渲染技术Cesium,结合数据服务实现大范围三维场景风电场风机可视化渲染效果,通过后台服务接收设备采集数据,实现风机时序状态仿真与实时监测。本发明中的方法能更高效、直观地表达、监测风电场运营设备的各类信息,为新能源运营精益化管理手段和数字化技术手段提升,以高质量管理模式发展提供了可能。
-
公开(公告)号:CN115828732A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211369803.5
申请日:2022-11-03
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法,包括:S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模;S2、分析风机数据,进行特征降维;S3、将风机数据进行可视化处理,通过机器学习模型,判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法,不依赖于物理机理模型;通过分析风机历史数据,利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系;基于大数据的高维统计特性,适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
-
公开(公告)号:CN115713675A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211446962.0
申请日:2022-11-18
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法,包括:S1、光伏板图像数据分析,基于工程实践划分样本;S2、利用深度学习模型,搭建卷积神经网络;S3、对样本进行处理,输入神经网络进行学习,判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别,不依赖于人工,经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性,泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
-
公开(公告)号:CN118036878A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410136481.2
申请日:2024-01-31
摘要: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法,包括收集多源数据,然后将收集到的数据进行清洗预处理,处理缺失值和异常值;再然后利用数字孪生技术,根据风电场的实际运行状态和环境因素,构建风电场的数字孪生模型;通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模,该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真,通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况,实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性,降低了维护成本,促进了风电行业的可持续发展,符合环保和能源可持续利用的目标。
-
公开(公告)号:CN115936336B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202211388755.4
申请日:2022-11-08
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要: 一种虚拟电厂容量配置与调控运行优化方法,包括如下步骤:基于虚拟电厂的结构,构建各设备的出力数学模型;基于出力数学模型,构建容量规划优化模型和运行优化模型;基于容量规划优化模型和运行优化模型,构建容量规划阶段模型,获得容量规划配置方案;基于容量规划配置方案,获得机组低成本运行调度方案,完成虚拟电厂源‑荷‑储容量配置与调控运行的优化。采用两阶段优化方法,可以为虚拟电厂运营商提供虚拟电厂容量配置的建议,结合运营分析,提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性,通过年经济成本和典型日运行成本最低的策略分析,为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。
-
公开(公告)号:CN115842408A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211513272.2
申请日:2022-11-29
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法,该系统包括数据采集模块,用于:通过OPC客户端访问风电场的设备数据,得到第一数据集;其中,风电场的SCADA系统的数据访问接口作为OPC客户端,通过与满足不同通信协议的多个OPC服务器通讯采集设备数据;数据处理模块,用于:对第一数据集进行预设数据处理,得到第二数据集;检测分析模块,用于:根据第二数据集进行单机运行状态检测和/或风电场运行状态检测,得到运行状态检测结果。本发明提供的基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法,在低成本的基础上有效地实现了风电场运行状态检测。
-
公开(公告)号:CN115940254A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211457595.4
申请日:2022-11-21
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本发明提供一种风力发电系统的数字孪生系统及方法,风力发电系统包括至少一台风机,数字孪生系统包括信号采集模块和数字孪生设备,信号采集模块实时采集风机状态数据和风力发电系统预设关键点的电力运行数据;数字孪生设备将风机状态数据和电力运行数据作为风力发电系统模型的电磁暂态仿真的初始化断面,利用风力发电系统模型进行电磁暂态仿真,得到风力发电系统的数字孪生结果。本发明数字孪生过程考虑了风力发电系统在电网中的运行状态和动态响应以及对电网的影响,真实地反映风电场和电网的复杂状态变化机理,可为风电场、电网的控制策略研究和规划提供更准确的手段,提升电网的安全性和经济性。
-
公开(公告)号:CN115296403A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210835303.X
申请日:2022-07-15
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于云平台的风电场系统及风机控制方法,该风电场系统包括数据处理模块和控制模块,数据处理模块利用预先搭建的云平台对主机和控制模块的数据进行采集、整合和管理,并将整合后的数据提供给控制模块,控制模块利用云平台预先开发的应用程序对风机进行控制,并将风机的运行数据反馈给数据处理模块进行处理;该风机控制方法包括利用本发明的风电场系统采集风机的主机数据信息和运行数据信息,并基于整合后的数据对风机进行控制。通过云平台对海量数据的整合以及数据处理模块和控制模块的数据交互实现对风机的精确控制,形成智慧风电场,提高风机发电量。
-
公开(公告)号:CN114597956A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210210613.2
申请日:2022-03-04
申请人: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种微电网离并网快速预同步装置及并网方法,通过两组储能模块分时段独立切换控制策略,从而降低系统模式切换时产生的暂态冲击,本发明的切换策略采用基于V/f的预同步的并网切换策略通过将大电网母线电压参数作为储能单元逆变器V/f控制模式的运行参考值,通过储能离网运行模式实现微电网母线对大电网母线电压的追踪,简化了常规预同步结构,从而加快了预同步速度,提高了离并网模式切换的可靠性及成功率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-