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公开(公告)号：CN117614130A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311584390.7
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种辅助于新能源风电场运营管理的数字孪生平台，包括应用层、业务层、数据层和硬件层，所述硬件层包括硬件服务器、服务器存储设备、Gis‑Server服务器、安全软件，所述数据层包括影像数据模块、矢量数据模块、专业面数据模块、风光储数据模块，所述数据层和硬件层通讯连接，所述业务层和数据层通讯连接，所述应用层和业务层通讯连接。本发明通过平台数据微服务搭建技术，性能安全技术、风光储机群数字孪生模型动态可视化技术，实现基于故障库和数据关联的辅助决策平台，助力数字化风光储基地的可视化展示和对外服务。
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公开(公告)号：CN117437341A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311584391.1
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
IPC: G06T15/00 , G06T17/00 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种基于WEBGL的数字孪生风机可视化渲染方法，包括如下步骤：1）数据建模：通过建模软件对风机模型进行精细化建模；2）模型转换：将建模导出为常用数据格式，EV‑Globe平台将三维模型数据统一转换成e3m数据格式，3）数据发布：基于步骤2）转换后的数据格式，通过GIS‑Server服务端发布共享，为数字孪生系统提供统一的数据服务；4）模型渲染交互：通过WebGL渲染技术Cesium，结合数据服务实现大范围三维场景风电场风机可视化渲染效果，通过后台服务接收设备采集数据，实现风机时序状态仿真与实时监测。本发明中的方法能更高效、直观地表达、监测风电场运营设备的各类信息，为新能源运营精益化管理手段和数字化技术手段提升，以高质量管理模式发展提供了可能。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN115828732A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369803.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法，包括：S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模；S2、分析风机数据，进行特征降维；S3、将风机数据进行可视化处理，通过机器学习模型，判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法，不依赖于物理机理模型；通过分析风机历史数据，利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系；基于大数据的高维统计特性，适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
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公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115940254A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211457595.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种风力发电系统的数字孪生系统及方法，风力发电系统包括至少一台风机，数字孪生系统包括信号采集模块和数字孪生设备，信号采集模块实时采集风机状态数据和风力发电系统预设关键点的电力运行数据；数字孪生设备将风机状态数据和电力运行数据作为风力发电系统模型的电磁暂态仿真的初始化断面，利用风力发电系统模型进行电磁暂态仿真，得到风力发电系统的数字孪生结果。本发明数字孪生过程考虑了风力发电系统在电网中的运行状态和动态响应以及对电网的影响，真实地反映风电场和电网的复杂状态变化机理，可为风电场、电网的控制策略研究和规划提供更准确的手段，提升电网的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN115936336B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211388755.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 一种虚拟电厂容量配置与调控运行优化方法，包括如下步骤：基于虚拟电厂的结构，构建各设备的出力数学模型；基于出力数学模型，构建容量规划优化模型和运行优化模型；基于容量规划优化模型和运行优化模型，构建容量规划阶段模型，获得容量规划配置方案；基于容量规划配置方案，获得机组低成本运行调度方案，完成虚拟电厂源‑荷‑储容量配置与调控运行的优化。采用两阶段优化方法，可以为虚拟电厂运营商提供虚拟电厂容量配置的建议，结合运营分析，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过年经济成本和典型日运行成本最低的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。
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公开(公告)号：CN118693787A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410577542.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚帅亮 , 李明 , 任杰 , 张海欣 , 杨成东 , 宋振宇 , 任巍曦 , 徐晓川 , 刘宏勇 , 张文煜 , 赵博超 , 袁冬冬 , 戴嘉庚 , 张镇浩 , 才鸿飞 , 赵彦飞 , 杨林 , 田锰 , 郝峰 , 闫志强 , 王阳 , 苏长江 , 赵雷庆 , 牛晨旭 , 薛潇沛
Abstract: 本申请公开一种弃风电量计算方法及装置，涉及风力发电技术领域。本申请的方法包括：获取每个子发电厂对应的目标风速信息；根据每个子发电厂对应的理论发电量计算模型和每个子发电厂对应的目标风速信息，计算每个子发电厂对应的理论发电量；获取每个子发电厂对应的目标实际发电量，并根据每个子发电厂对应的目标实际发电量和理论发电量，计算每个子发电厂对应的弃风电量，其中，对于任意一个子发电厂而言，其对应的目标实际发电量为子发电厂在目标日期内的实际发电量；根据每个子发电厂对应的弃风电量计算目标风力发电厂对应的总弃风电量。
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公开(公告)号：CN119864800A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510029110.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 任杰 , 张海欣 , 张文煜 , 刘宏勇 , 王阳 , 王斌 , 李明 , 才鸿飞 , 寇建 , 杨成东 , 赵博超 , 宋振宇 , 王海 , 张镇浩 , 闫志强 , 王德伟 , 郝峰 , 杨林
Abstract: 本申请公开了一种交直流微电网能量管理方法及装置，涉及电力系统技术领域，主要目的在于提高交直流微电网接入后电网的平滑性、稳定性和可靠性。本申请主要的技术方案为：判断主电网是否发生断电故障；若否，则闭合公共耦合点，并控制微电网以并网模式运行，并网模式用于表征微电网以协同调度策略维持主电网稳定运行，协同调度策略包括对下降波动进行主动支撑，以及基于储能调度约束进行削峰填谷或就地消纳；若是，则断开公共耦合点，并控制微电网以孤网模式运行，孤网模式用于表征微电网以独立保电策略维持自身稳定运行，独立保电策略包括基于储能安全限制进行自平衡，以及对关键用电负载进行不间断供电本申请用于交直流微电网的能量管理。
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公开(公告)号：CN119600346A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411659797.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓虎 , 杨俊丰 , 吴劲芳 , 王海 , 史学伟 , 贾洪岩 , 曹俊磊 , 李旭 , 王杨 , 赵燚 , 董超 , 张志伟 , 李涵阳 , 翟化欣 , 王斌 , 任巍曦 , 才鸿飞 , 曲兆旭 , 邢晨 , 臧鹏 , 亢涵彬 , 杨林 , 何聚彬 , 田锰 , 南卫静 , 聂丽萍
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站设备缺陷预警方法及系统，涉及设备预警技术领域，包括采集温度图像数据，计算温度差异值；二值化温度差异值，标记遮罩像素，将遮罩像素所在区域分割成超像素区块，计算综合异常指标，根据综合异常指标标记温度异常区域；计算被标记为温度异常区域的温度梯度，根据安全标准和欧氏距离进行高梯度区域合并，并报表输出；构建深度学习模型，对综合异常区域进行异常预测，得到预测信息；将预测信息传输至预警终端，以进行设备预警。本发明能够有效识别并定位温度异常区域，保证检测结果的可靠性，且充分结合温度分布的特征信息，可灵活适应温度的局部突变，不易受噪声干扰，提高了预警效率。
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