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公开(公告)号：CN104408786A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410776314.0
申请日：2014-12-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G07C1/20
Abstract: 本发明涉及一种巡检设备，用于对电气设备进行在线监测，其特征在于，该设备包括机身，所述机身包括：信息采集装置，采集所述电气设备的运行状态信息；通信模块，其与所述信息采集装置相连接，其配置为将所述运行状态信息发送到中央监控设备。本发明的巡检设备，能够实现不间断地自动监测，大大提高了监测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN106026109A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610532070.0
申请日：2016-07-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , H02J3/14 , H02H9/042
Abstract: 本发明公开了一种10KV配网输电线路串联补偿装置及方法，串联补偿装置包括：包括隔离开关组、保护装置、电容器组和阻尼回路；隔离开关组，与电容器组连接，隔离开关组用于控制串联补偿装置的启动；电容器组，与隔离开关组连接，用于对供电线路进行电压补偿；保护装置，设置于隔离开关组和电容器组之间，用于保护串联补偿装置免受瞬态过电压危害；阻尼回路，与电容器组并联连接，用于在串联补偿装置未启动时，保护电容器组。本发明的技术方案通过阻尼回路，在串联补偿装置未启动时保护电容器组，同时还起到防止供电线路谐振的产生，从而实现了对10KV配网输电线路的电压补偿。
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公开(公告)号：CN118447875A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410667963.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L15/08 , G10L15/18
Abstract: 本发明涉及变压器诊断技术领域，本发明公开了一种基于CutMix方法的变压器声纹信号集数据增强方法；包括采集目标故障声纹信号，提取出时频特征，并绘制出时频谱图，基于CutMi x技术对时频谱图进行数据增强，将时频图输入提前训练好的故障状态识别模型，获取故障状态识别模型的综合识别数据，计算出识别可靠指数，判定是否继续执行数据增强操作，并输出时频图；相对于现有技术，能够利用CutMi x数据增强算法，对时频谱图进行数据增强处理，实现对数量较少的时频图样本的补充，有效的平衡了不同故障状态下的时频图的数量差异，为故障状态识别模型提供数量充足且特征多样化的时频图，提高了故障状态识别模型对电力变压器故障的诊断准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118571260A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624558.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电力设备诊断技术领域，本发明公开了一种基于ACO算法优化的CNN电力变压器典型故障识别方法；包括获取目标声纹信号，基于带通滤波法，提取出信号特征，将信号特征输入到训练好的ACO‑CNN故障识别模型中，识别出变压器的故障状态，确定故障类型值，并生成故障危害等级；相对于现有技术，可以有效过滤掉高频与低频的噪声信号，既降低了大量无用特征对计算分析带来的负担，也规避了无用特征对故障识别带来的干扰影响，同时利用ACO优化算法对CNN模型的神经元个数与迭代次数进行参数寻优，并利用ACO‑CNN故障识别模型对变压器的故障状态进行识别，达到了对电力变压器声纹故障的快速、准确的识别诊断效果。
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公开(公告)号：CN117572152A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311533314.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵志宇 , 王晓光 , 梁伟宸 , 王亚娟 , 刘博 , 李烜 , 田琪 , 王泽森 , 刘瑛琳 , 赵天骐 , 李奇 , 梁浩 , 张广韬 , 刘苗 , 谢欢 , 黄天啸 , 王玮 , 高玉华 , 赵志山 , 张志翀 , 刘振华 , 吴寒江 , 沈清坤 , 史鑫 , 朱军 , 安育伦 , 徐以坤 , 张兴华 , 胡海龙 , 李永超 , 孔祥征 , 郭筱恬
Abstract: 本发明提供一种配电网接地故障测距信息获取方法及装置，涉及电力工程技术领域。所述方法包括：获取配电网各节点的参数数据，对参数数据进行预处理；所述参数数据包括电流、电压、功率、频率、相位角、谐波和温度参数；对预处理后的信号进行特征提取，根据提取后的特征确定故障定位信息；所述故障定位信息包括故障发生位置节点的电流、电压、功率、频率、相位角、谐波和温度参数；根据故障定位信息进行配电网接地故障测距，得到配电网接地故障测距信息。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够全面和准确的获取配电网接地故障测距信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116884432A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310709104.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，包括以下步骤：S1：采集故障声纹信号；S2：对采集到的故障声纹信号进行VMD分解，将分解得到的IMF信号进行JS散度计算，筛选JS散度值小于设定值的IMF信号作为故障信号；S3：利用筛选出的IMF信号制作故障数据集；S4：将故障数据训练集输入到CNN模型中构建CNN‑SVM故障模型；S5：将故障数据测试集输入训练完毕的CNN‑SVM故障模型中。本发明采用上述基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，可以受到噪声干扰的变压器声纹信号进行降噪处理，有效提取故障特征，同时增强了算法分类器在处理多分类问题时的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116718881A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310709105.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于MVDR的LSTM距离估计方法，涉及电力变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：步骤一：建立采集分析平台，对发生不同故障的电力变压器进行信号采集；步骤二：对采集到的信号进行MVDR波束形成处理，生成特征矩阵，并依据生成的特征矩阵构建故障数据集合；步骤三：对构建好的故障数据集合进行划分，取90％作为训练集合，取10％为测试集；步骤四：将构建好的训练集输入到LSTM中构建距离模型；步骤五：距离模型构建完成，输入测试集检验LSTM算法对电力变压器声纹信息的预测精度，本发明采用上述方法，使用自适应波束赋形算法(MVDR)结合长短期记忆人工网络(LSTM)，通过深度学习与波束形成算法的结合，有效提高故障诊断准确率和诊断速度。
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公开(公告)号：CN117741331A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311542743.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王晓光 , 赵志宇 , 王玮 , 高玉华 , 赵志山 , 张志翀 , 刘振华 , 吴寒江 , 沈清坤 , 史鑫 , 朱军 , 安育伦 , 徐以坤 , 张兴华 , 胡海龙 , 李永超 , 孔祥征 , 郭筱恬 , 梁伟宸 , 王亚娟 , 刘博 , 李烜 , 田琪 , 王泽森 , 刘瑛琳 , 赵天骐 , 李奇 , 梁浩 , 张广韬 , 刘苗 , 谢欢 , 黄天啸
IPC: G01R31/08 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种配电网接地故障辨识方法及装置，涉及电力工程技术领域。所述方法包括：获取配电网接地故障辨识特征，根据所述配电网接地故障辨识特征对改进随机森林算法进行优化训练，得到预设配电网接地故障辨识模型；对所述预设配电网接地故障辨识模型进行调优处理，得到优化预设配电网接地故障辨识模型；基于优化预设配电网接地故障辨识模型对待进行故障辨识的采集数据进行故障辨识，得到配电网接地故障辨识结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的配电网接地故障辨识方法及装置，能够提高配电网接地故障辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN117572160A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311541771.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵志宇 , 王晓光 , 梁伟宸 , 王亚娟 , 刘博 , 李烜 , 田琪 , 王泽森 , 刘瑛琳 , 赵天骐 , 李奇 , 梁浩 , 张广韬 , 刘苗 , 谢欢 , 黄天啸 , 王玮 , 高玉华 , 赵志山 , 张志翀 , 刘振华 , 吴寒江 , 沈清坤 , 史鑫 , 朱军 , 安育伦 , 徐以坤 , 张兴华 , 胡海龙 , 李永超 , 孔祥征 , 郭筱恬
Abstract: 本发明公开了一种配电线路故障定位方法及装置，该方法包括：获取配电线路结构，获取配电线路中变电站处检测到的故障点发出的暂态行波，将暂态行波去耦，得到零模分量波和线模分量波；根据零模分量波和线模分量波，确定故障点与配电线路中变电站的电气距离，对电气距离进行分析，确定模拟故障点，所述模拟故障点包括伪故障点；控制变电站处信号源向各模拟故障点发送第一行波，获取变电站处检测到的各模拟故障点针对第一行波产生的反射波；根据第一行波、反射波和配电线路结构，排除伪故障点，确定真实故障点。本发明能够快速定位配电线路中的故障点，提高抢修时效性，同时减少人工巡查线路的成本，实现对配电线路的全天候监控。
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公开(公告)号：CN116913316A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310709094.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Mosaic数据增强的电力变压器典型故障声纹诊断方法，涉及电力变压器故障声纹诊断技术领域，包括以下步骤：S1：建立采样分析平台，对发生不同故障的电力变压器采集声纹信号；S2：使用采集到的声纹信号绘制语谱图，生成语谱图集合；S3：用Mosaic数据增强算法对步骤S2生成的语谱图集合进行扩充，扩充后形成故障样本集合，故障样本集合分为两类，故障训练集合与故障测试集合；S4：将故障训练集合输入到卷积神经网络中，对卷积神经网络进行训练，建立故障模型；S5：将故障测试集合输入到训练后的卷积神经网络中进行检验，测试对电力变压器声纹信号的诊断与分类能力。本发明采用上述方法，增加了训练样本数量，提高了诊断的正确率。
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