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公开(公告)号：CN112485598A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011403204.1
申请日：2020-12-04
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种结合波形相关性与幅值特征的小电流接地故障定位方法，本发明由沿线各检测点检测零序电流突变能量快速启动，记录并校验故障波形的可靠性；在集中式或分布式的控制模式下，根据故障区段上下游暂态零序电流波形相关性低和幅值差距大的特征，两两计算相邻终端间暂态零序电流波形相关性和自身暂态零序电流的幅值；以暂态零序电流作为横轴，相关系数作为纵轴，建立二维坐标系，计算两相邻终端的故障特征距离，实现故障定位。该方法利用二维坐标，实现暂态零序电流波形相关性与幅值特征相结合，实现特征互补，扩大了故障点上下游暂态零序电流差异特征系数，进一步提高配电网小电流接地故障区段可识别度和定位准确度。
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公开(公告)号：CN110948489B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911227111.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 黄国方 , 陈向志 , 甘志坚 , 张静 , 刘晓铭 , 单超 , 王文政 , 谢芬 , 郝永奇 , 廖志勇 , 陆盛资 , 杨浩胜 , 谢永麟 , 彭奕 , 汤济民 , 周兴俊 , 杨明鑫 , 吴嵩青
Abstract: 本发明公开了一种带电作业机器人安全工作空间限定方法，包括基于采集的机器人作业环境数据，构建环境模型；对环境模型中的带电体进行识别和定位；根据识别和定位结果，设定带电体和机器人之间的虚拟安全墙；采用机器人运动学算法将机器人运动限制在安全墙内。同时公开了相应的系统。本发明对实时环境进行建模，对模型中的带电体进行识别和定位，基于识别和定位结果设定虚拟安全墙，将机器人运动限制在安全墙内，对环境的依赖程度不高，可应用到动态变化的环境中。
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公开(公告)号：CN113626774A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110733866.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供的一种可逆的数据库水印方法及系统，包括利用数据库中非空文本型数据生成主键；利用萤火虫遗传算法生成秘钥，并根据所述秘钥、所述主键利用哈希算法对数据库中数值型数据计算添加或存在水印的位置，并在该位置添加或删除水印；根据所述主键利用同义词对数据库中文本型数据确定添加或存在水印的位置，并采用同义词替换和算术编码法在该位置嵌入或删除文本型水印；本发明采用萤火虫遗传算法生成密钥提高了局部搜索效率和鲁棒性，并且实现了同时对数据库中不同的数据类型添加或删除水印。
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公开(公告)号：CN113537372A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110837807.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/295
Abstract: 本申请是关于一种地址识别方法、装置、设备及存储介质，具体涉及人工智能领域。所述方法包括：获取目标文本中各个分段文本对应的特征向量；分段文本包含至少一个单字；根据各个分段文本分别对应的特征向量，获取各个分段文本分别对应的地址类别；将至少两种地址类别分别对应的分段文本，按照地址类别进行排序并连接，获得目标文本中的地址文本。上述方案将目标文本拆分为多个部分的信息，并对各个部分都进行类别识别，当识别完成后，再根据地址类别，将与地址文本有关的分段文本组合起来，从而实现在语序规则较为自由的自然语言中，也可以准确地判断出地址文本，提高了地址文本的获取准确性。
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公开(公告)号：CN113222800A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110390410.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的鲁棒图像水印嵌入与提取方法及系统，包括：1、采集图像数据分为训练集与测试集；2、得到载体图像向量；3、使用水印嵌入网络得到水印图像，计算水印图像失真损失；4、将水印图像转化为有损水印图像；5、将有损水印图像输入水印提取网络中，提取出水印信息并计算信息提取损失；6、将载体图像向量与水印图像输入一个判别器，计算其差别；7、使用测试集重复步骤2至5计算测试集水印的鲁棒性以及不可感知性；8、根据整体损失调整对应参数，重复步骤3至8，直到测试集水印的鲁棒性水印图像的不可感知性达到阈值，完成训练；9、使用训练好的网络进行水印嵌入与提取。本发明还公开了一个利用该方法的系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749348A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110090406.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F21/62 , G06K9/62
Abstract: 一种维持结构相似度的敏感社交网络匿名方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，计算社交网络G中不同结点之间的相似度函数，并基于不同结点之间的修调边操作构建相似度损失矩阵；步骤2，选取相似度损失最大的k个结点作为种子结点，并基于所述种子结点为所述社交网络G中的非种子结点分组；步骤3，对所述社交网络中的每一分组进行修调边操作，以使得所述每一分组中的结点度数符合匿名变化方向。基于本发明中的方法，能够使得社交网络满足k‑度匿名，便于在实现结点信息隐私保护的基础上同时维护结点结构相似度的可用性。
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公开(公告)号：CN113427484B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110570088.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网带电作业自适应抓取引流线装置及方法，所述驱动电机与驱动蜗杆相连接，第一涡轮丝杆和第二涡轮丝杆均与驱动蜗杆相啮合，用于带动第一夹爪和第二夹爪平移运动。本发明减少了电动机械臂受到引流线弯曲力作用导致的过载影响；抓线装置采用蜗轮蜗杆传动，逆向力传动自锁作用，减少了引流线弯曲力作用导致夹爪松开，抓线不稳，引流线滑落现象；本发明减少了作业故障发生率，大大提高了配网带电作业效率，缩短了作业时间，给用户带来了更好用电体验，提升了经济效益。
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公开(公告)号：CN116914624A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310902587.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭晨晨 , 常计东 , 朱凌天 , 田庆胜 , 穆勇 , 王伟 , 刘志明 , 侯玉国 , 孙铭阳 , 李岩 , 赵晓峰 , 李沛原 , 李春明 , 李志鹏 , 范江涛 , 单超 , 郭向军 , 李琪冉 , 李辰 , 宋子博 , 刘明宇
Abstract: 本发明涉及一种导线防振锤的地电位带电更换或复位组合装置及方法，属于导线防震锤技术领域。技术方案：通过螺栓松紧装置松开防振锤螺母，将防振锤螺母取下；通过螺杆取下或插入装置将防振锤螺杆取下；通过防振锤取下或安装装置将导线防振锤的夹板及导线防震锤在地电位带电环境下完成取下。通过防振锤取下或安装装置将导线防振锤复位；通过螺杆取下或插入装置将防振锤螺杆插入；通过螺栓松紧装置紧固防振锤螺母，完成导线防振锤在地电位带电环境下安装。本发明在满足带电作业要求的人身与带电体间安全距离的同时，实现在不停电和不用人工出线的情况下更换或复位导线防振锤，避免线路停电，提高供电可靠性，整体的操作过程安全高效，适用性较高。
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公开(公告)号：CN112312388B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011179890.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向路网环境基于局部保护集的用户位置匿名方法，包括以下步骤：用户向位置服务提供商发送真实位置获取服务之前，将真实位置映射到最近的路网结点上，称此路网结点为用户初始路网结点位置。根据已知的在各个路网结点位置的概率分布以及公路网信息，在本地设备上构建出用户初始路网结点位置的局部保护集，用局部保护集中的任意位置点代替用户真实位置发布给位置服务提供商，使得攻击者在获取用户发布的位置后无法通过贝叶斯后验攻击或最佳推断攻击逆推出用户初始路网结点位置。本发明利用局部保护集描述用于防范贝叶斯后验攻击或者最佳推断攻击的局部路网子区域，避免攻击者在观察到用户发布位置能攻击识别出用户初始路网结点位置。
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公开(公告)号：CN113222800B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110390410.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于深度学习的鲁棒图像水印嵌入与提取方法及系统，包括：1、采集图像数据分为训练集与测试集；2、得到载体图像向量；3、使用水印嵌入网络得到水印图像，计算水印图像失真损失；4、将水印图像转化为有损水印图像；5、将有损水印图像输入水印提取网络中，提取出水印信息并计算信息提取损失；6、将载体图像向量与水印图像输入一个判别器，计算其差别；7、使用测试集重复步骤2至5计算测试集水印的鲁棒性以及不可感知性；8、根据整体损失调整对应参数，重复步骤3至8，直到测试集水印的鲁棒性水印图像的不可感知性达到阈值，完成训练；9、使用训练好的网络进行水印嵌入与提取。本发明还公开了一个利用该方法的系统。
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