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公开(公告)号：CN115857398A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211528376.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G05B19/042 , H03M9/00
Abstract: 本发明属于数据采集技术领域，具体公开了种电车与配电网协同数据采集装置及方法。一种电车与配电网协同数据采集装置，包括两个模数转换器、一个主控芯片和一个辅控芯片，所述两个模数转换器用于提供16路模拟信号通道完成数据采集得到串行数据，所述辅控芯片用于控制两个模数转换器进行数据采集并读取串行数据转换为并行数据；所述主控芯片用于读取辅控芯片中的并行数据并对并行数据进行预处理然后上传到上位机完成数据采集。本发明通过辅控芯片将模数转化器采集的串行数据转换为并行数据，从而提高了数据传输的速度。
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公开(公告)号：CN115549214A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211355762.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 卢钺 , 刘顺 , 付永旗 , 张溢波 , 张宏炯 , 刘洋 , 郭朝波 , 李清涛 , 马强 , 祁宏 , 陈默 , 于景阳 , 张元星 , 李涛永 , 刁晓虹 , 张晶 , 蒋林洳 , 赵轩
Abstract: 本发明属于新能源领域，具体涉及一种计及电动汽车的有源配电网多时间尺度区间优化调度方法。获取电动汽车的历史纪录和日前预测数据，建立日前区间优化调度模型，对模型求解得到日前调度计划，根据日前调度计划模型以及预测控制、滚动优化，生成日内调度计划，在日内的实时调度阶段，基于能量守恒定律利用可控源和大电网协调优化配合来满足功率平衡，对参与调度的电动汽车进行充电优先级排序，有效克服日前阶段分布式发电的预测偏差。电动汽车有序充电，避免了配电网的峰谷差加剧问题和变压器的过载问题，实现了电动汽车与有源配电网的协同互动。
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公开(公告)号：CN114707411A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210353155.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J13/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于新能源及节能技术领域，具体公开一种电动汽车与有源配电网协同互动的系统及其运行方法，包括依次连接的资源设备层、资源感控层、系统信息层、能量管理层和人机交互层；资源设备层包括可调度电动汽车和有源配电网系统；资源感控层包括数据采集与传输单元和资源设备控制单元；系统信息层包括数据处理模块和信息存储模块；能量管理层包含能量管理系统和数字孪生系统；人机交互层包括人机交互界面和组态平台。本发明基于数据驱动技术搭建数字孪生体，对数字孪生体进行模拟运行，验证改进能量管理系统调度指令，提升调度方案合理性与可执行性，解决目前协同互助系统中缺少系统的整体仿真、人机交互少、优化调度模型不够完善的问题。
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公开(公告)号：CN114626622A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210290527.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法、系统、装置及存储介质，通过获取气象预测数据，并将气象预测数据输入到预设的地表辐照度预测模型中，获得地表辐照度；基于地表辐照度计算得到倾斜面辐照度；基于倾斜面辐照度计算得到预测光伏功率，解决了数据来源困难的问题，提高了光伏预测功率的精度。有利于在新型电力系统背景下提高园区内综合能源系统的运行效率，同时完善园区的能源优化调度管理系统，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN119253703A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411286472.8
申请日：2024-09-13
Abstract: 本发明公开了电力系统技术领域的一种基于电动汽车换电站的配网恢复控制系统及方法，包括：获取区域内所有储能电池与换电站的运行信息；基于运行信息建立考虑运输换电站内储能电池的优化调度模型；将区域内系统运行成本作为目标函数，结合储能电池与换电站的约束条件，通过优化调度模型得到系统运行成本最低的储能电池位置信息与输出功率信息；基于储能电池位置信息与输出功率信息调度换电站内的储能电池。本发明结合换电站的运行约束以及储能电池具有数量多、容量小的特点，通过调度可换电型电动汽车实现换电站储能电池跨区域间的流转，有效降低灾害解列情况下电力系统运行成本，提升灾后的快速恢复能力，并最大限度地保证重要负荷的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852725B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410256500.5
申请日：2024-03-06
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统,属于电动汽车优化调度技术领域。方法包括：建立用于分层能量管理的分层架构，将电动汽车划分为集群，获得电动汽车虚拟储能集群；构建多目标量子遗传算法，根据终端用户确定的电动汽车充放电服务的各项参数和所述多目标量子遗传算法，对预设模型进行求解，得到多目标量子遗传能量管理策略；根据所述多目标量子遗传能量管理策略，对电动汽车虚拟储能集群调度进行优化控制。本方法采用分层能量管理方式形成分层架构，针对不同的集群考虑用户意愿，通过多目标量子遗传算法求解得到多目标量子遗传能量管理策略，实现目标协同的电动汽车优化调度，提高了电网调度效率。
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公开(公告)号：CN110712556A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910970023.8
申请日：2019-10-12
Abstract: 本发明公开一种能够预约用电的储能充电桩及充电方法，包括：主开关、电源模块、接触器、储能电池组、控制模块和充电枪；主开关的输入端连接交流电网；电源模块，用于将输入的交流电或者直流电转换为用户充电所需的直流电；主开关的输出端连接电源模块的交流输入端；储能电池组，用于存储/释放电能；储能电池组通过开关组连接电源模块；电源模块的输出端通过接触器连接充电枪；所述控制模块连接主开关、接触器、开关组、电源模块和储能电池组，用于通过控制主开关、接触器、开关组的通断实现充电桩工作模式的切换。本发明借助于储能电池组的储能，起到了削峰填谷作用，解决了因电动汽车充电接入带来电网侧峰谷差增大的问题。
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公开(公告)号：CN119005524A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411145707.1
申请日：2024-08-20
Inventor： 刘洋 , 李清涛 , 何绍文 , 孙钦斐 , 杨洋 , 李林松 , 卢钺 , 陈波 , 贾倩 , 陈宋宋 , 王隗东 , 陈珂 , 窦菲菲 , 方艺闳 , 刘顺 , 张诗慧 , 杨奕飞 , 王嘉钰 , 唐帆琳 , 宋扬
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于虚拟电厂领域，具体涉及一种工业负荷调节能力代价评估方法、装置、设备及介质。该方法包括长期可调控能力评估和短期可调控能力评估。长期可调控能力评估，第一目标函数以工业用户的峰谷差最大化为目标，第二目标函数以工业用户的峰谷差最小化为目标，分别求解得到使工业用户最大峰谷差和最小峰谷差的用电模式。根据用电模式，计算每种模式下的生产成本。基于生产成本和峰谷差数据，综合评估工业用户的长期可调控能力。短期削峰可调控能力评估，第三目标函数以削峰时段负荷量最小化为目标，第四目标函数以经济最优化为目标。求解得到削峰时段的最优功率调节方案，基于最优功率调节方案评估短期可调控能力，实现负荷调节能力准确评估。
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公开(公告)号：CN118211790A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410314466.2
申请日：2024-03-19
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于电池损耗的电动车集群调度方法及系统，该方法包括：利用随机森林算法对经由智能充电桩并入电网的电动汽车进行分类，得到第一电动汽车集群和第二电动汽车集群；基于电动汽车聚合商信息、所述电动汽车集群信息，建立区间主从博弈模型；将所述区间主从博弈模型由不确定性模型转换为确定性模型；利用例子群算法，对转化后的所述主从博弈模型进行迭代求解，直至得到满足收敛条件的目标解；依据所述目标解调度并入电网的电动汽车进行充放电。本发明公开的基于电池损耗的电动车集群调度方案，能够对入网的电动汽车的充放电进行合理调度。
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公开(公告)号：CN117863969A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410285603.4
申请日：2024-03-13
Abstract: 本发明属于电动汽车充放电控制技术领域，具体涉及一种考虑电池损耗的电动汽车充放电控制方法及系统。首先获取电动汽车状态数据，包括电价、用户设定的充电完毕时间、当前周期的电池电量预测值和用户期望充电完毕时的电池电量；当前周期的电池电量预测值由电池电量百分比和电池健康度预测模型获得的电池健康度预测值计算获得；将电动汽车状态数据输入强化学习模型，得到电动汽车充放电功率。本发明提供方法基于强化学习算法，提升了用户在充放电过程中的收益；与未考虑电池损耗影响的算法相比，提出的方法造成的电池健康度损耗较小；克服了现有技术中的基于模型的优化方法在实际应用中的缺陷，且动态环境工况有着更好的适用性。
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