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公开(公告)号：CN115549214A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211355762.4
申请日：2022-11-01
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 卢钺 , 刘顺 , 付永旗 , 张溢波 , 张宏炯 , 刘洋 , 郭朝波 , 李清涛 , 马强 , 祁宏 , 陈默 , 于景阳 , 张元星 , 李涛永 , 刁晓虹 , 张晶 , 蒋林洳 , 赵轩
摘要： 本发明属于新能源领域，具体涉及一种计及电动汽车的有源配电网多时间尺度区间优化调度方法。获取电动汽车的历史纪录和日前预测数据，建立日前区间优化调度模型，对模型求解得到日前调度计划，根据日前调度计划模型以及预测控制、滚动优化，生成日内调度计划，在日内的实时调度阶段，基于能量守恒定律利用可控源和大电网协调优化配合来满足功率平衡，对参与调度的电动汽车进行充电优先级排序，有效克服日前阶段分布式发电的预测偏差。电动汽车有序充电，避免了配电网的峰谷差加剧问题和变压器的过载问题，实现了电动汽车与有源配电网的协同互动。
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公开(公告)号：CN118646063A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410916291.2
申请日：2024-07-09
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 常州博瑞电力自动化设备有限公司
摘要： 本发明提供了一种多端柔性互联系统快速启动控制方法及相关装置。应用于高压直流输电技术领域，所述方法包括在将多端柔性互联系统中的N个柔性直流换流器与电网对应连接的N个交流开关同时闭合后，判断子模块的直流电压是否稳定；若是，则获取各子模块的直流电压平均值；将最高的直流电压平均值对应的柔性直流换流器作为主换流器；解锁主换流器中的功率半导体器件，并采集多端柔性互联系统中的直流母线的实时电压值；直流母线是由各柔性直流换流器的直流侧并联构成的；根据实时电压值和电压阈值，对交流开关处于闭合状态的子模块的数量进行调节，使得直流母线的电压值逐渐升高并达到第一预设范围；可以提高对多端柔性互联系统启动的效率。
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公开(公告)号：CN118886683A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411352642.8
申请日：2024-09-26
申请人： 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/213 , G06F18/2111 , H02J3/14 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种混合能源产业园区的电力分析方法、装置、设备及介质。本发明方法基于用电数据和环境数据，采用生成对抗网络构建的产业园区电力需求预测模型进行电力需求预测；基于设备传感器数据，采用基于Lasso和LSTM构建的产业园区电力设备故障预测模型进行设备状态预测，采用强化学习算法对电力需求和设备故障预测结果进行分析，得到产业园区用电策略。解决了传统电力分析和管理方法在复杂能源结构下的局限性，实现了对园区电力需求的精准预测、设备故障的提前预警以及用电策略的智能优化，保障了园区的电力稳定供应和生产运营的连续性。
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公开(公告)号：CN118863182A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352735.0
申请日：2024-09-26
申请人： 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , C02F1/00
摘要： 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的污水处理监测方法、装置、设备及介质。本方法基于污水处理用电预测模型得到预测用电数据，基于预测用电数据，采用线性回归模型得到预测污水处理效率。本方案所提供的污水处理监测方法，训练污水处理用电预测模型所采用的数据是通过电力大数据平台得到，基于电力大数据，引入基于AI和大数据分析，能够提高污水处理效率监测的准确性、实时性和稳定性，有效解决现有污水处理分析存在的问题。
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公开(公告)号：CN118861960A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352592.3
申请日：2024-09-26
申请人： 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本申请属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的用电异常识别方法、装置、设备及介质。本方法从电力大数据平台中获取用户的多模态数据和历史用电数据，并提取特征，特征重构为二维时间序列数据；利用深度学习模型提取二维时间序列数据的时空特征，作为用户用电行为特征；将多模态数据和历史用电数据进行关联分析，确定不同数据之间的关联关系，得到关联分析结果；基于用户用电行为特征和关联分析结果，构建用户画像；基于用户画像，构建用户用电仿真模型，基于用户用电仿真模型模拟用户的用电行为，得到用户用电仿真数据；基于异常用电识别模型，对比用户用电仿真数据和用户用电实际数据，得到用电异常识别结果。
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公开(公告)号：CN118863072A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352784.4
申请日：2024-09-26
申请人： 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06N5/045 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力大数据下的绿色能源发电预测方法及相关装置。本方法包括：获取电力大数据平台中的能源产量数据、气象数据和经济指标数据；从异构数据中提取能源特征、时间特征、空间特征和气候特征；基于提取的特征，构建实体和关系的知识图谱；实体包括时间实体、地点实体、气候实体和能源实体，关系包括：时间‑能源关系、气候‑能源关系和地点‑能源关系；将知识图谱中的实体、关系和属性转换为图结构数据，并生成节点向量表示；基于节点向量表示对绿色能源分析模型进行训练，利用绿色能源分析模型对未来的能源产量进行预测；其中，绿色能源分析模型包括GCN层与GAT层。
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公开(公告)号：CN118861131A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352705.X
申请日：2024-09-26
申请人： 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06Q50/16 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的住宅空置情况分析方法及系统。方法包括：分别挖掘社交媒体数据和交通流量数据的时空特征；基于房产信息数据，分析得到住宅位置的空间分布特征；将社交媒体数据和交通流量数据的时空特征和住宅位置的空间分布特征，输入住宅空置预测模型中，得到房屋空置情况预测结果；其中，住宅空置预测模型采用LSTM模型构建得到。本发明整合多源数据，包括用电数据、房产信息、社交媒体数据和交通流量数据，提供更全面的分析基础，并利用时空特征挖掘技术和GIS分析，考虑社交媒体和交通流量对空置情况的影响，增强预测模型的准确性。
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