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公开(公告)号：CN118826111A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410894232.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 常州博瑞电力自动化设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种四端口柔性直流输电系统的协调启动控制方法及装置，首先选取任意一个换流器定义为第一换流器，闭合其交流开关，直流母线电压会逐渐上升，当直流母线电压达到目标值时，控制第一换流器解锁运行；然后选取第二个换流器定义为第二换流器，控制第二换流器解锁运行，对子模块进行检验，检验通过后，通过闭环控制调节使第二换流器输出的交流电压跟随交流电网电压，当第二换流器输出的交流电压与交流电网电压的幅值差和相角差均小于并网允许值后，闭合第二换流器的交流开关；采用与第二换流器相同的启动控制流程对第三换流器和第四换流器逐个进行启动控制。通过单站逐个投入方式实现直流母线和交流电网的连接，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN114280421A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111630077.3
申请日：2021-12-28
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网故障选择性保护方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取直流配电网中直流配电母线上电压测点的实时电压，以及直流配电母线各进线和各出线上电流测点的实时电流；通过低电压过电流判据判定直流配电网中是否发生短路故障；通过电流变化率判据判定故障点的位置；根据故障点位置定位故障点在直流配电网中的位置；根据直流配电网中故障点所在的位置，向故障点临近的直流断路器以及配电设备发出跳闸/闭锁指令。通过对低电压、过电流，以及电流变化率判据的判定，准确判定直流配电网中短路故障发生的位置，并向故障位置周围临近的直流断路器及直流配电设备发出跳闸或闭锁指令，快速实现直流配电网的选择性保护。
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公开(公告)号：CN118861960A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352592.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的用电异常识别方法、装置、设备及介质。本方法从电力大数据平台中获取用户的多模态数据和历史用电数据，并提取特征，特征重构为二维时间序列数据；利用深度学习模型提取二维时间序列数据的时空特征，作为用户用电行为特征；将多模态数据和历史用电数据进行关联分析，确定不同数据之间的关联关系，得到关联分析结果；基于用户用电行为特征和关联分析结果，构建用户画像；基于用户画像，构建用户用电仿真模型，基于用户用电仿真模型模拟用户的用电行为，得到用户用电仿真数据；基于异常用电识别模型，对比用户用电仿真数据和用户用电实际数据，得到用电异常识别结果。
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公开(公告)号：CN119250626A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411352826.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/025 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据分析领域，具体涉及一种基于大数据分析的电力新基建评估方法及系统。方法包括：基于电力大数据平台，获取各电力新基建项目的地理信息数据和项目指标数据，及项目指标所对应的时间序列数据；项目指标包括建设成本、用电量、环保数据；基于项目指标数据和地理信息数据，确定电力新基建项目的空间分布特征；基于时间序列数据确定各项目指标的预测变化趋势；对各项目指标数据进行挖掘，得到各项目指标数据之间的显著关联规则；将空间分布特征、预测变化趋势和显著关联规则输入电力新基建综合评估模型中，得到电力新基建项目的评估结果。为评估提供全面、多维度的数据支持，实现对项目的全面、准确评估。
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公开(公告)号：CN109323770A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811325607.1
申请日：2018-11-08
Abstract: 本发明公开了一种温度监测系统、温度监测方法及装置。其中，该方法包括：获取温度传感设备采集的温度信号以及温度信号对应的时间，其中，温度传感设备设置在开关柜中；对温度信号以及温度信号对应的时间进行分析处理，得到温度信号与温度信号对应的之间确定的预定曲线；根据预定曲线对开关柜的温度进行监测。本发明解决了相关技术中无法有效对封闭设备进行温度监控的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863072A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352784.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06N5/045 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力大数据下的绿色能源发电预测方法及相关装置。本方法包括：获取电力大数据平台中的能源产量数据、气象数据和经济指标数据；从异构数据中提取能源特征、时间特征、空间特征和气候特征；基于提取的特征，构建实体和关系的知识图谱；实体包括时间实体、地点实体、气候实体和能源实体，关系包括：时间‑能源关系、气候‑能源关系和地点‑能源关系；将知识图谱中的实体、关系和属性转换为图结构数据，并生成节点向量表示；基于节点向量表示对绿色能源分析模型进行训练，利用绿色能源分析模型对未来的能源产量进行预测；其中，绿色能源分析模型包括GCN层与GAT层。
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公开(公告)号：CN118861131A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411352705.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06Q50/16 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的住宅空置情况分析方法及系统。方法包括：分别挖掘社交媒体数据和交通流量数据的时空特征；基于房产信息数据，分析得到住宅位置的空间分布特征；将社交媒体数据和交通流量数据的时空特征和住宅位置的空间分布特征，输入住宅空置预测模型中，得到房屋空置情况预测结果；其中，住宅空置预测模型采用LSTM模型构建得到。本发明整合多源数据，包括用电数据、房产信息、社交媒体数据和交通流量数据，提供更全面的分析基础，并利用时空特征挖掘技术和GIS分析，考虑社交媒体和交通流量对空置情况的影响，增强预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118863182B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411352735.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , C02F1/00
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的污水处理监测方法、装置、设备及介质。本方法基于污水处理用电预测模型得到预测用电数据，基于预测用电数据，采用线性回归模型得到预测污水处理效率。本方案所提供的污水处理监测方法，训练污水处理用电预测模型所采用的数据是通过电力大数据平台得到，基于电力大数据，引入基于AI和大数据分析，能够提高污水处理效率监测的准确性、实时性和稳定性，有效解决现有污水处理分析存在的问题。
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公开(公告)号：CN119250360A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411352817.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的碳排放量监测方法及系统。本发明方法，通过从数据中台获取目标区域的电力相关数据，构建时间序列数据集，并输入到基于ARDL‑ECM模型训练的电碳计算模型中，快速预测能源消费量，进而确定直接碳排放。同时，结合调入电力数据与电力排放因子，计算间接隐含碳排放，综合得出最终碳排放量。本方案利用电力大数据的实时性和高频次特点，结合机器学习模型的预测能力，实现了碳排放监测的高效、低成本与广泛适用性。
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公开(公告)号：CN118886683A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411352642.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/213 , G06F18/2111 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种混合能源产业园区的电力分析方法、装置、设备及介质。本发明方法基于用电数据和环境数据，采用生成对抗网络构建的产业园区电力需求预测模型进行电力需求预测；基于设备传感器数据，采用基于Lasso和LSTM构建的产业园区电力设备故障预测模型进行设备状态预测，采用强化学习算法对电力需求和设备故障预测结果进行分析，得到产业园区用电策略。解决了传统电力分析和管理方法在复杂能源结构下的局限性，实现了对园区电力需求的精准预测、设备故障的提前预警以及用电策略的智能优化，保障了园区的电力稳定供应和生产运营的连续性。
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