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公开(公告)号：CN112053253A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010015933.3
申请日：2020-01-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京华电天达科技有限责任公司
摘要： 本发明属于电力系统电源与输电网领域，尤其涉及一种基于博弈论的光伏机组、储能设备和输电网协调规划方法。随着新能源的逐步推广，光伏发电机组的弃光问题日益突出，首先从经济结构、网架结构、电网运行情况和地方能源配比等方向出发，逐步对阻碍光伏出力的原因进行分析。然后分析储能设备对电网运行方式的作用机理，梳理储能设备加入后，光伏电站、储能设备和电网公司的盈利模式，在三方的作用关系下构建基于博弈论体系下的博弈模型，并给出三个参与者的策略、收益等基本要素。最后，基于博弈理论的求解方法，对上面建立的博弈模型进行求解，在仿真求解过程中系统采用最优经济调度策略，以寻找性价比最高的光伏机组、储能设备和电网建设的方案。
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公开(公告)号：CN117767299A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311803652.4
申请日：2023-12-26
摘要： 本发明公开了基于电网系统的数字化转型体系框架的构建方法，包括以下步骤，A：在电网系统上部署包括但不限于传感器和设备，进行数据采集；B：设定采集数据的频率，以满足实时监测及历史数据分析的需求；C：使用通信协议和网络设备进行数据传输，其中包括但不限于无线传感网络(WSN)、移动通信(4G/5G)、卫星通信；D：设定数据传输的优先级，对于关键数据和紧急事件数据，设置优先级，以确保及时传输和处理；本专利提供了一种全面、高效和灵活的方法，对电网系统进行数字化转型，提高电网的运行效率和可靠性，同时也保障了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117767299B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311803652.4
申请日：2023-12-26
摘要： 本发明公开了基于电网系统的数字化转型体系框架的构建方法，包括以下步骤，A：在电网系统上部署包括但不限于传感器和设备，进行数据采集；B：设定采集数据的频率，以满足实时监测及历史数据分析的需求；C：使用通信协议和网络设备进行数据传输，其中包括但不限于无线传感网络(WSN)、移动通信(4G/5G)、卫星通信；D：设定数据传输的优先级，对于关键数据和紧急事件数据，设置优先级，以确保及时传输和处理；本专利提供了一种全面、高效和灵活的方法，对电网系统进行数字化转型，提高电网的运行效率和可靠性，同时也保障了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117744878A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311803649.2
申请日：2023-12-26
摘要： 本发明公开了基于数字化电力系统的多中台系统构建方法及其系统，包括以下步骤，A.提供一个云平台，该云平台包括计算节点和存储节点，用于提供计算和存储资源；B.实现一个业务中台，该业务中台处理电力负载预测的业务流程，包括但不限于数据收集、数据处理、模型训练、模型预测，其中数据收集阶段收集电力负载的历史数据和电力系统的运行状态数据，数据处理阶段包括数据清洗、数据转换和数据归一化步骤，模型训练阶段使用梯度下降法优化算法优化损失函数以训练模型，本发明使得该方法在实现电力负载预测的同时，也提高了系统的灵活性、效率和用户体验，为电力系统的优化调度提供了强大的技术支持。
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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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公开(公告)号：CN117252488B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311524773.5
申请日：2023-11-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统，属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据；其次将所述产业集群数据进行数据处理，得到标准产业集群数据；然后构建负荷流仿真模型，将所述标准产业集群数据进行数据扩充，得到新产业集群数据；再分析所述新产业集群数据，得到产业集群特征；最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取，预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析，提取产业集群的关键特征，输入到一维网络模型中，以预测和优化能效水平，整个过程涉及数据处理、(56)对比文件CN 117040824 A,2023.11.10WO 2023185243 A1,2023.10.05蒋智恩.基于模块化多尺度算法的通信重叠社区检测.信阳农林学院学报.2020,(02),全文.孙延风;王朝勇.一种基于文本互信息的金融复杂网络模型.物理学报.2018,(第14期),全文.
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公开(公告)号：CN117252488A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311524773.5
申请日：2023-11-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统，属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据；其次将所述产业集群数据进行数据处理，得到标准产业集群数据；然后构建负荷流仿真模型，将所述标准产业集群数据进行数据扩充，得到新产业集群数据；再分析所述新产业集群数据，得到产业集群特征；最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取，预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析，提取产业集群的关键特征，输入到一维网络模型中，以预测和优化能效水平，整个过程涉及数据处理、模型建立和机器学习算法，旨在提高能效分析的精度和优化的效率，提高产业集群的可持续发展能力。
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公开(公告)号：CN116703183A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310975595.1
申请日：2023-08-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种新型配电网系统用电负荷评估方法，包括：对用电负荷信号进行分解模态分解，得到各模态分解分量信号；确定每个模态分解分量信号对应的初始噪声影响程度，并对初始噪声影响程度进行修正，得到修正噪声影响程度；根据修正噪声影响程度确定小波基函数，进而对用电负荷信号进行小波变换分解，得到各小波分量信号，并确定对应的小波变换分解效果评价指标，进而筛选出最佳的小波基函数；利用最佳的小波基函数对用电负荷信号进行小波变换去噪，并根据去噪后的用电负荷信号进行用电负荷评估。本发明通过确定合适的小波基函数，有效提高了用电负荷信号的去噪效果，进而提高了电网负荷评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116598829A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310887129.8
申请日：2023-07-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC分类号： H01R13/52 , H01R13/533 , H01R13/02
摘要： 本发明涉及一种无污染的储能装置，涉及储能装置的技术领域，包括储能箱和设于储能箱内的储能电源，储能箱上设有顶盖，顶盖上设有输入接线端子和输出接线端子，顶盖上设有防护套筒，防护套筒位于输入接线端子和输出接线端子的外侧，防护套筒的内部设有底盘，底盘上设有圆盘，圆盘的中心位置上设有供输入接线端子穿过的通孔，圆盘的边缘处设有条形槽，条形槽围绕圆盘的中心轴线等角度设置，圆盘的条形槽内滑动设有滑块，滑块上设有密封块，圆盘的通孔内设有转块，转块的中心位置上设有与通孔相连通的贯穿孔，转块与底盘之间设有转筒，转筒的外侧设有发条弹簧。该无污染的储能装置，具有无污染化防护输入接线端子和输出接线端子的作用。
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公开(公告)号：CN116227751B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310511699.7
申请日：2023-05-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及电力领域，尤其是一种配电网优化配置方法及装置，对可再生能源的出力历史数据进行特性分析，提取场景特性指标，形成对应历史数据集A1和对应场景特性指标集A2；采用K‑means++对场景特性指标进行聚类，获取聚类中心场景特性指标集A3及相应概率；利用所述历史数据集A1和场景特性指标集A2对生成对抗网络模型进行训练；将聚类中心场景特性指标集A3带入已训练好的生成对抗网络模型之中，生成相应场景；针对所述生成的场景，基于优化模型，计算每个场景下可再生能源的最大接入容量与位置；根据各场景下配电网接纳能力与场景概率，加权平均得到最终评估结果。本发明能够有效提高对配电网可再生能源接纳能力评估的精确性和有效性。
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