-
公开(公告)号：CN118133308A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410255535.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，公开了一种基于云计算的数据管理方法及系统，方法包括：步骤S1，在数据采集模块对数据信息进行采集和接收后存入数据库中，并将数据信息发送到数据加密模块中；步骤S2，数据加密模块使用优化的AES算法将数据信息加密后传输到本地网络模块中；步骤S3，本地网络模块将加密的数据信息进行解密后传送到自定义的服务模块中；步骤S4，服务模块将处理好的数据发送至数据管理应用模块；步骤S5，数据管理应用模块实现对数据的快速采集和管理。系统包括数据采集模块、数据加密模块、本地网络模块、服务模块和数据管理应用模块。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质；用于安全地存储和管理大数据信息。
-
公开(公告)号：CN117459540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514217.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/104 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及了一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法，属于流量分析领域；所述方法包括了特征提取步骤、特征融合步骤和流量识别步骤，特征提取步骤在cell层次的流量上提取方向和时序特征，特征融合步骤对流量的方向特征和时序特征进行融合，流量识别步骤具体是指提取burst特征的方向时序网站流量识别，该步骤采用多个卷积层并行提取网站流量的burst特征，并通过堆叠的burst特征学习块实现更深层次的特征学习，结合了ReLU层、BN层和残差连接，以增强模型鲁棒性和避免梯度消失。
-
公开(公告)号：CN114666283B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210222539.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统，包括采集Coflow流量信息；根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型，模拟Coflow流量信息，建立租户到达模型；求解租户长期隔离进度，使Coflow达到租户长期隔离进度，实现租户隔离与应用感知；对Coflow调度问题进行建模，通过拉格朗日对偶优化，求解性能最优进度，以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽；得到租户进度的取值范围，实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点，通过数学建模加入应用感知机制，保证租户带宽隔离；通过对偶优化，增大租户的实际带宽，提高网络链路利用率。
-
公开(公告)号：CN116827645A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310804716.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的网络安全态势感知系统，属于网络安全技术领域，包括领域分析模块、感知分析模块；领域分析模块用于进行企业的领域分析，根据企业网络信息数据生成对应的领域拓扑图，基于领域拓扑图进行网络安全事件数据采集，将采集的网络安全事件数据转化为对应的安全特征，将获得的安全特征进行整理建立安全特征库；感知分析模块用于对企业内网络数据进行实时感知监测，判断是否具有异常数据，当没有监测到异常数据时，不进行操作，当监测到异常数据时，分析对应异常数据的异常值和衍生值，根据获得的异常值和衍生值计算对应的综合分析值，根据获得的综合分析值匹配对应的风险等级，根据获得的风险等级生成对应的预警信号。
-
公开(公告)号：CN116668107A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310583516.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种自动巡查及网络攻击溯源方法，一种自动巡查及网络攻击溯源方法，包括：溯源态势单元：溯源态势单元由态势首页模块和黑客画像模块组成，通过已知信息对黑客画像进行大屏展示以及当前溯源总体情况展示；数据收集单元：数据收集单元由安全设备接入模块、日志接入模块和网络攻击监测模块组成，通过数据收集单元，将各种安全设备、日志和监测到的网络攻击接入到攻击者全息追溯微应用中，进行数据整合分析；主机取证单元：主机取证单元由探针部署模块、Linux模块和windows主机取证模块组成。本发明解决了溯源反制能力薄弱、溯源反制工作人员少、工作量大的现状，有利于提升整体溯源反制水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116009410B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310047592.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于多业务多场景的物联终端接入系统及应用，基于多业务多场景的物联终端接入系统，包括物联控制终端、移动终端、数据采集模块、数据加密模块、数据处理模块和驱动执行模块；所述物联控制终端安装于家居环境中，所述物联控制终端和移动终端的内部均安装有定位模块；本发明物联终端接入系统，通过数据采集模块进行家居内多场景环境数据的检测，通过数据处理模块进行场景环境数据的分析处理，通过驱动执行模块进行多业务智能家居的控制，通过移动终端能进行智能家居的远程控制且能通过视频监控模块进行家居内环境的远程观察，数据加密模块的接入，对采集的家居内环境数据进行加密处理，能避免物联终端接入系统中传输数据的泄露。
-
公开(公告)号：CN115905973A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211373198.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙建刚 , 常雨竹 , 刘月灿 , 李明 , 乔宇杰 , 高颖 , 葛冰玉 , 来风刚 , 毛冬 , 饶涵宇 , 程清 , 宫帅 , 尹晓宇 , 雷霆 , 玄佳兴 , 段婷婷 , 李静 , 高丰
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于I‑GMM算法的云平台运行数据预处理方法，包括：根据云计算架构搭建智能电网云平台；在智能电网云平台上对其存储的原始电网数据进行数据清洗，对原始电网数据依次进行缺失值补全和数据归一化操作；基于高斯混合模型构建电网数据分类模型，采用电网数据分类模型对数据清洗后的实时电网数据进行分类，并按照类别分别存储至智能电网云平台的各个模块。本发明能够对智能电网中数据继续预处理，再将其进行分类存储，可以大幅度提升数据的质量，节约数据分析所需的计算时间和存储空间，从而减少电网的运行成本。
-
公开(公告)号：CN115575755A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211472207.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 合肥优尔电子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力设施巡视技术领域，具体公开一种基于人工智能与北斗技术的电力设施巡视系统，包括线路区域划分模块、线路图像与信息采集模块、热图像温度分析模块、温度影响分析模块、线路温度符合分析模块、线路损耗符合分析模块、线路综合状态分析模块、预警终端和数据库，通过对输电线路的温度和输电线路区域环境进行分析，进而对输电线路的温度符合和损耗符合进行分析，解决了当前技术对输电线路温度分析较为粗略和笼统的问题，实现了输电线路温度的多维度分析，有效的保障了输电线路温度检测与分析结果的可靠性和参考性，进而有效的保障了输电线路的电力运输的安全，同时也保障了输电线路在运输过程中的效率和效果。
-
公开(公告)号：CN114116486A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111430495.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种微服务迭代处理方法及系统，包括按照预设时间间隔获取业务需求；基于业务需求从文档库中确定对应的研发任务；确定与研发任务对应的代码数据；对代码数据进行开发处理生成对应的目标服务包，并发布至版本库；将发布至版本库的目标服务包安装至生产环境；在确定安装后的目标服务包测试通过时，确定目标服务包对应的服务部署成功，生产环境包括准生产环境和实际生产环境。在本方案中，不需要人工协助，通过对应的业务需求实现服务的开发、测试、发布、到运维的全生命周期，促进协同开发一体化，从而提高微服务迭代的工作效率。
-
公开(公告)号：CN119420629A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411450178.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的微服务故障根因定位方法(Micro)，该方法通过图卷积神经网络分析微服务之间的复杂依赖关系，帮助在故障发生时判断故障类型，首先，利用监控系统模拟各种故障类型并将其注入系统，对模拟故障的度量数据进行分类和标记，然后，通过图卷积神经网络MetricSage，基于历史度量数据进行训练，以实现实例级别的故障根因分析。故障发生后，系统收集实时故障数据和服务调用数据，并通过异常服务调用数据构建微服务异构拓扑子集。根据实时指标数据分配权重，创建加权异构拓扑，并对其执行个性化随机漫步算法以生成根因候选集。最后，将该候选集和实时数据特征输入MetricSage进行特征加权分析，确定最终的故障根因和类型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.041 seconds)
