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公开(公告)号：CN118015512A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410152121.1
申请日：2024-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06T7/246 , G06V40/20 , G06V10/147 , G06V10/141 , G06V20/52 , H04N5/76 , H04N7/18 , H04N23/50 , H04N23/51 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N9/31 , G08B21/18 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供了一种视频图像人工智能处理系统及应用，包括处理器模块，所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块、生物识别模块以及存储模块。本申请为了解决现有技术中录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在的问题，本申请通过设置的生物识别模块、动态目标跟踪模块以及异常行为识别模块，生物识别模块实时检测画面中出现的生物，动态目标跟踪模块追踪该生物的一举一动，并通过异常行为识别模块识别该生物的异常行为并进行记录，当电力设备被生物不小心损坏时，可以调取存储模块中的异常行为记录，在现场也可以通过投影模块将画面投射至地面，实现了管理人员快速发现其问题所在，并对其进行预防。
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公开(公告)号：CN117788946A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410014654.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理图像，确定图像处理的效果需求；将待处理图像输入至完成训练的利用卷积神经网络对蒙特卡洛树搜索算法进行调整的模型中，以根据模型对待处理图像进行光照增强处理，生成与效果需求对应的增强图像；输出增强图像。
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公开(公告)号：CN117689971A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311443422.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30
Abstract: 本申请提供一种图像增广方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质及计算机程序产品。图像为输电线路巡检图像，图像增广方法包括：提供待增广的输电线路巡检图像数据集；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的正向扩散过程分别为待增广的输电线路巡图像数据集中的输电线路巡检图像添加噪声，得到第一噪声图像数据集；其中，添加噪声的步长为固定步长；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的逆向扩散过程预测第一噪声图像数据集中的第一噪声图像在正向扩散过程中添加的多步噪声，并在第一噪声图像中依次除去预测的多步噪声，得到第一去噪图像数据集；根据第一去噪图像数据集和待增广的输电线路巡检图像数据集，得到输电线路巡检图像增广数据集。
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公开(公告)号：CN117459540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514217.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/104 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及了一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法，属于流量分析领域；所述方法包括了特征提取步骤、特征融合步骤和流量识别步骤，特征提取步骤在cell层次的流量上提取方向和时序特征，特征融合步骤对流量的方向特征和时序特征进行融合，流量识别步骤具体是指提取burst特征的方向时序网站流量识别，该步骤采用多个卷积层并行提取网站流量的burst特征，并通过堆叠的burst特征学习块实现更深层次的特征学习，结合了ReLU层、BN层和残差连接，以增强模型鲁棒性和避免梯度消失。
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公开(公告)号：CN116668107A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310583516.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种自动巡查及网络攻击溯源方法，一种自动巡查及网络攻击溯源方法，包括：溯源态势单元：溯源态势单元由态势首页模块和黑客画像模块组成，通过已知信息对黑客画像进行大屏展示以及当前溯源总体情况展示；数据收集单元：数据收集单元由安全设备接入模块、日志接入模块和网络攻击监测模块组成，通过数据收集单元，将各种安全设备、日志和监测到的网络攻击接入到攻击者全息追溯微应用中，进行数据整合分析；主机取证单元：主机取证单元由探针部署模块、Linux模块和windows主机取证模块组成。本发明解决了溯源反制能力薄弱、溯源反制工作人员少、工作量大的现状，有利于提升整体溯源反制水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116009410B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310047592.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于多业务多场景的物联终端接入系统及应用，基于多业务多场景的物联终端接入系统，包括物联控制终端、移动终端、数据采集模块、数据加密模块、数据处理模块和驱动执行模块；所述物联控制终端安装于家居环境中，所述物联控制终端和移动终端的内部均安装有定位模块；本发明物联终端接入系统，通过数据采集模块进行家居内多场景环境数据的检测，通过数据处理模块进行场景环境数据的分析处理，通过驱动执行模块进行多业务智能家居的控制，通过移动终端能进行智能家居的远程控制且能通过视频监控模块进行家居内环境的远程观察，数据加密模块的接入，对采集的家居内环境数据进行加密处理，能避免物联终端接入系统中传输数据的泄露。
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公开(公告)号：CN115575755A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211472207.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 合肥优尔电子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力设施巡视技术领域，具体公开一种基于人工智能与北斗技术的电力设施巡视系统，包括线路区域划分模块、线路图像与信息采集模块、热图像温度分析模块、温度影响分析模块、线路温度符合分析模块、线路损耗符合分析模块、线路综合状态分析模块、预警终端和数据库，通过对输电线路的温度和输电线路区域环境进行分析，进而对输电线路的温度符合和损耗符合进行分析，解决了当前技术对输电线路温度分析较为粗略和笼统的问题，实现了输电线路温度的多维度分析，有效的保障了输电线路温度检测与分析结果的可靠性和参考性，进而有效的保障了输电线路的电力运输的安全，同时也保障了输电线路在运输过程中的效率和效果。
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公开(公告)号：CN114610613B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210228347.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜静 , 孔蕊 , 邵月 , 杨容嫣 , 来风刚 , 张攀 , 周逸 , 饶涵宇 , 毛冬 , 宫帅 , 曹弯弯 , 余东波 , 董小菱 , 程航 , 孙强 , 高丰 , 都繁杰 , 李静
IPC: G06F11/3668 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种面向在线实时的微服务调用链异常检测方法，首先将微服务调用链建模为自然语言序列，对调用链中记录的事件进行解析，将事件提取为语义序列及响应时间序列；然后利用词汇嵌入式表示算法提取出调用链中事件的向量化表示，将调用链表示为按时序排列的数值型向量序列，最后采用基于注意力机制的双层长短期记忆深度神经网络同时检测调用链中存在的微服务实例调用路径异常与性能异常。本发明不仅可以同时检测调用链中存在的两种类型的异常，而且提高了检测的速度和精度，减少了异常的误报和漏报。
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公开(公告)号：CN117201077A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310970633.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种物联网接入场景身份建模及信任评估方法，包含有物联接入场景身份建模和信任评估算法，其特征在于：通过设备安全维度、身份安全维度和网络安全维度进行整体安全评估，实现与访问控制联动，持续为其提供设备信任等级评估、身份安全等级评估以及网络安全评估评估数据，具备通过设备安全维度、身份安全维度和网络安全维度进行整体安全评估，实现与访问控制联动，持续为其提供设备信任等级评估、身份安全等级评估以及网络安全评估评估数据的优点。
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公开(公告)号：CN115081555B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210978771.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈世伟 , 李静 , 段婷婷 , 玄佳兴 , 李伟良 , 刘月灿 , 杨庆甫 , 高颖 , 乔宇杰 , 董小菱 , 武秋阳 , 李明 , 尹晓宇 , 饶涵宇 , 毛冬 , 张辰 , 曹弯弯 , 张敏
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置，应用于计算机技术领域，包括对收集到的时间序列数据进行预处理，构建数据集；模型生成器模块完成初始输入数据的重构，得到生成器重构数据，并计算生成器重构误差；模型鉴别器模块完成生成器重构数据的重构，得到鉴别器重构数据，并计算鉴别器重构误差；利用生成器重构误差和鉴别器重构误差计算异常分数，并基于异常分数计算各滑动窗口对应的阈值；将滑动窗口异常分数与对应的阈值来进行异常判别。本发明能有效建模时序数据的时间依赖性，并从特征维度上放大异常，能有效提升时序数据异常检测的性能。(56)对比文件余广民;林金堂;姚剑敏;严群;林志贤.基于GAN网络的异常检测算法研究.广播电视网络.2020,(第04期),全文.
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