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公开(公告)号:CN117621191A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311580037.1
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 合肥朝汐电力科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司
Abstract: 本发明实施例提供一种可调速的链式电锯,属于电锯技术领域。所述链式电锯包括:包括电锯本体、侧盖,以及驱动轴,所述驱动轴为花键轴,并套设有花键套,所述花键套外壁并排固定连接有若干链盘,且若干链盘的直径大小不等;所述花键套外壁转动连接有调节轴套;所述侧盖连接有调节杆,侧盖外壁固定连接有连接块,且连接块螺纹连接有手拧螺钉,用于通过手拧螺钉对调节杆进行位置固定。本发明通过驱动轴套设有花键套,花键套连接有若干链盘,通过调节链盘位置,利用不同直径的链盘带动链条,实现对链条的切割速度进行调节,解决了现有切割速度无法调节,电锯的适应性和便利性差的问题。
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公开(公告)号:CN117791404A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311580436.8
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域,具体地涉及一种带电安装的并线分流装置。该带电安装的并线分流装置包括有至少两个接线夹具和分流线,分流线与所述接线夹具连接,用于在所述接线夹具夹持待分流的线路的两端的情况下,分别与待分流的线路的两端连接,该并线分流装置可以根据接线夹具与分流导线的配合使用,巧妙地稳固夹持在待分流的线路处,完成分流,保障线路的正常运行,同时设置固定绝缘杆和安装绝缘杆,保障维修时的安全性。
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公开(公告)号:CN119360895A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411558106.3
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司
Abstract: 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域,具体是一种通过监测和分析变压器运行时的声音信号,利用改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和循环神经网络(RNN)进行变压器故障诊断的方法。该方法通过布置传声器阵列采集变压器运行时的声纹信号,并进行预处理以消除噪声干扰。随后,利用双树复小波变换提取信号的频谱特征,并通过梅尔滤波和离散变换构建特征参数数据集。这些特征数据集被输入到RNN网络中进行深层信息感知和学习,从而实现变压器不同运行状态的智能辨识。RNN网络的诊断运算过程利用了其处理序列数据的优势,通过内部状态的更新和激活函数的作用,提高了故障识别的准确性和实时性,增强了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118587563B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411074879.4
申请日:2024-08-07
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机配网线路自适应巡检中的自监督预训练方法,包括获取配网架空线路的原始图像,并对其进行预处理;提取初级多层级特征,采用改进的Transformer结构,生成高级特征;将初级多层级特征和高级特征进行融合,得到多层级混合特征;构建随机矩阵,对随机矩阵进行排序处理,生成Mask矩阵,并计算得到多层级遮挡特征;构建自编码器模型,计算得到多层像素的重构损失;基于重构损失对自编码器模型进行训练,得到训练好的自编码器模型和最终重构损失。本发明提高了巡检任务的准确性,增强了模型的鲁棒性,使其能够更好地应对配网架空线路巡检中可能存在的噪声、干扰和遮挡等情况,提高了模型的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号:CN118587563A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411074879.4
申请日:2024-08-07
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机配网线路自适应巡检中的自监督预训练方法,包括获取配网架空线路的原始图像,并对其进行预处理;提取初级多层级特征,采用改进的Transformer结构,生成高级特征;将初级多层级特征和高级特征进行融合,得到多层级混合特征;构建随机矩阵,对随机矩阵进行排序处理,生成Mask矩阵,并计算得到多层级遮挡特征;构建自编码器模型,计算得到多层像素的重构损失;基于重构损失对自编码器模型进行训练,得到训练好的自编码器模型和最终重构损失。本发明提高了巡检任务的准确性,增强了模型的鲁棒性,使其能够更好地应对配网架空线路巡检中可能存在的噪声、干扰和遮挡等情况,提高了模型的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号:CN215817235U
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202121592063.2
申请日:2021-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司寿县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电力工程设备技术领域,具体为一种驱鸟器带电装拆工具,包括绝缘夹持杆、夹持件、驱鸟组件以及绝缘拧紧杆,其中:所述驱鸟组件包括U形安装块和多个驱鸟扇叶,所述多个驱鸟扇叶转动设置于所述U形安装块的顶部,所述U形安装块位于所述夹持件的内部。该驱鸟器带电装拆工具通过测量电表箱进线电量与电表箱内电表总电量,测得该电表箱的箱损。该驱鸟器带电装拆工具不仅操作非常方便,而且可以在带电的状态下进行操作,避免驱鸟组件安装受到停电计划有限的影响。
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