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公开(公告)号：CN119782874A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411753751.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明记载了一种电缆接头早期故障诊断模型训练方法、应用，属于电缆诊断技术领域。获取与多个电缆接头早期故障类型相关的电缆接头气体浓度数据；基于均值移位算法，对各电缆接头早期故障类型相关的电缆接头气体浓度数据进行数据增强处理；依据数据增强处理后的电缆接头气体浓度数据训练故障诊断模型；将待测电缆接头浓度数据输入训练好的故障诊断模型，确定待测电缆接头早期故障类型。本发明提高了故障识别准确率，在高压电缆接头的早期故障检测中具有巨大的实际应用潜力。本发明基于较少的数据，期望通过数据增广来获取模拟数据。本发明用均值漂移训练过程中的一部分过程点视为模拟数据，进而训练一个简单的网络也取得不错的效果。
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公开(公告)号：CN119559744A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411766525.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥科大立安安全技术有限责任公司
IPC: G08B17/103 , G08B21/18 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种用于地下变电站的分级预警式消防系统，其特征在于，包括中央控制终端、监测模组，所述监测模组包括烟雾传感器，所述烟雾传感器与中央控制终端通信连接，所述烟雾传感器包括固定连接的光电烟雾传感器、失效应急部。本发明中，当捕获单元捕获一定数量的烟尘或灰尘后，在其自重下会致使下部相对于上部沿断裂线断开，下部相对上部下坠，从而使光敏传感器和报警器内腔中脱出，光敏传感器检测到光束后发出警报，相较于传统的光电烟雾传感器，失效应急部的存在可以提供一份保险，在光电烟雾传感器失效时，可以继续监控烟雾，增加烟雾检测的准确性，从而提高了整个检测系统的准确性。
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公开(公告)号：CN118857805A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410810884.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于特高压变电站大跨度条件的压缩空气灭火系统测试平台，涉及消防技术领域，包括压缩空气泡沫喷射系统和泡沫喷射情况预测系统和泡沫性能测试系统；所述压缩空气泡沫喷射系统用于产生压缩空气泡沫并控制实验工况；所述泡沫喷射情况预测系统包括视频数据收集装置和模型标定与预测装置，所述视频数据收集装置用于收集所述压缩空气泡沫喷射系统的泡沫喷射全过程视频数据，所述模型标定与预测装置内置数据预处理程序、模型超参数标定程序和压缩空气泡沫喷射轨迹预测程序。本发明的优点在于：能够经济、快速、精准地预测适用于特高压变电站大跨度条件的压缩空气泡沫灭火系统在不同工况下的泡沫喷射情况。
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公开(公告)号：CN114544712B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210227895.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站少油设备绝缘油火灾危险性判定方法及装置，所述方法包括：步骤一：对变电站的绝缘油例行巡检试验获取油样；步骤二：对油样进行老化例行试验，得到体积电阻率ρv；步骤三：获取体积电阻率ρv与前期实验得出的火灾危险性判断指标之间的关联临界值；步骤四：将体积电阻率数值与关联临界值进行对比，判断绝缘油的火灾危险性；本发明的优点在于：方法容易实现、能运用到在日常巡检，便于对变电站少油设备的火灾安全进行定性和定量分析，为变电站的安全设计提供指导。
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公开(公告)号：CN117451917A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311437344.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明公开多层级电缆火蔓延及熔融滴火试验平台，包括防火箱、支架部件、测量部件、供火部件，支架部件位于所述防火箱内，防火箱包括供电缆穿过的防火孔洞和进气口、出气口；支架部件包括底架、以及多个间隔布置的电缆支撑架，电缆支撑架能够沿竖直方向滑动连接所述底架；测量部件包括位于所述电缆支撑架侧面的热电偶、以及质量测量件或者引燃测试件，热电偶呈垂直间隔排布，质量测量件或者引燃测试件置于底架上并位于所述电缆支撑架下方；供火部件位于所述电缆支撑架一侧，并能够朝向电缆支撑架供火。本发明还公开多层级电缆火蔓延及熔融滴火试验方法。本发明的有益效果：为多层电缆层间防护提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117379732A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311362147.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了电动汽车充电站火灾处置装置以及处置方法，包括火灾监测单元、充电桩自动断电系统、隔离降灾升降仓、注水系统、水喷淋系统和废水处理系统；火灾监测单元用于监测电动汽车是否处于火灾状态；充电桩自动断电系统用于控制充电桩断电；隔离降灾升降用于隔离着火电动汽车；注水系统用于向隔离降灾升降仓内注水；水喷淋系统用于向电动汽车喷水；废水处理系统用于处理隔离降灾升降仓内废水。本发明的优点在于，本发明防止了火灾进一步蔓延且损害其他车辆，不仅减少了经济损失，还提升充电站的安全应急保障能力，还防止电动汽车的电池模组进一步发生热失控连锁反应，解决了电动汽车火灾易复燃的技术难题。
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公开(公告)号：CN115723980A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211555422.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于输电通道消防的无人机装置，所述装置包括包括无人机本体以及位于所述无人机本体上的取电装置和灭火装置，当所述无人机本体需要充电时，所述取电装置悬挂在输电线上，使所述无人机本体能够沿着所述输电线边移动边充电的同时还能通过所述灭火装置进行消防作业。通过本发明公开的用于输电通道消防的无人机装置，能够实现无人机本体在空中作业时在线充电。
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公开(公告)号：CN114252075A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111500949.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张佳庆 , 孙韬 , 严波 , 柯艳国 , 谢佳 , 谢铖 , 樊培培 , 叶良鹏 , 范明豪 , 甄超 , 操松元 , 章彬彬 , 尚峰举 , 过羿 , 黄玉彪 , 吴永恒 , 刘睿 , 程宜风 , 祝现礼
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开一种电缆沟巡检机器人的路径跟踪方法，本发明通过在机器人的两侧对称安装的4个激光测距仪实现对机器人当前位姿的计算，并根据计算结果调整机器人路径，同时通过图片数据实时展示机器人当前位姿和验证路径调整结果，计算过程简单，容易实现。作业人员能够直观了解机器人的当前状态，适用于封闭性地线管沟。
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公开(公告)号：CN115743658B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211555431.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: B64U50/34
Abstract: 本发明公开一种用于输电通道应急处置的无人机行走取电系统及使用方法，包括无人机本体以及位于所述无人机本体上的行走取电装置，通过所述行走取电装置能够沿带动所述无人机本体沿着输电线边行走边充电，并且能够产生楔紧力，将输电线锁紧。通过本发明公开的用于输电通道应急处置的无人机行走取电系统及使用方法，能够提高充电效率。
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公开(公告)号：CN119377764A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411424488.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种消防管网故障反演模型训练方法，方法包括收集正常状态下和故障状态下消防管网的运行状态数据；基于运行状态数据，构建以数据统计特征为基础的特征指标并标记故障标签；计算每一特征指标与故障标签之间的相关性系数，得到相关性系数矩阵；利用耦合模型对相关性系数矩阵进行处理，得到特征重要度排序结果；结合特征重要度排序结果和相关性系数矩阵，选取特征组合数据作为自变量输入到消防管网故障反演模型中进行训练，并通过调整参数筛选出最佳故障反演模型；本发明能够有效地减少模型训练所需的数据体量，缩短模型训练的时间。
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