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公开(公告)号：CN119313136A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410934483.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请揭示了一种用于评估操作过电压风险的装置、系统、介质及设备，所述装置包括：模型搭建单元，基于变电站实际配置搭建变电站模型；仿真单元，用于对所述变电站模型进行仿真，以模拟多种操作情境下的过电压事件；数据整理单元，用于汇总所述仿真单元仿真产生的过电压数据并进行整理；风险评估及显示单元，用于基于整理后的过电压数据动态计算并显示个操作场景下的风险级别。本申请能够在倒闸操作前迅速搭建变电站模型并进行仿真，实时分析各种操作场景下的过电压状况，能够极大缩短现场操作过电压风险评估所需的时间。
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公开(公告)号：CN119168356A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410934479.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , H02H7/26 , G06Q10/0639 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06Q50/06
Abstract: 本申请揭示了一种评估操作过电压的方法，所述方法包括：S100：搭建变电站模型；S200：对所述变电站模型进行仿真，以分析不同操作场景下的过电压情况；S300：将仿真数据整理成数据库；S400：基于数据库数据实时显示操作风险。本申请能够在倒闸操作前迅速搭建变电站模型并进行仿真，实时分析各种操作场景下的过电压状况，为操作人员提供了及时的风险预警，大大缩短了风险评估所需的时间，增强了现场作业的灵活性和安全性。
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公开(公告)号：CN118011103A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410418621.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多路传感的杆塔接地电阻测量方法及装置，方法包括：采集第一传感数据和第二传感数据，所述第一传感数据包括第一环境数据和第一接地电阻，所述第二传感数据包括第二环境数据和第二接地电阻；将所述第一传感数据输入至电阻检测因数矩阵中，生成电阻测量因数；基于所述电阻测量因数和所述第二传感数据，利用预设的电阻测量算法计算第一测量结果；将所述第一测量结果输入至电阻验证匹配矩阵，得到第二测量结果；本发明通过挖掘出不同测量方法与环境之间的隐式关系，提高了杆塔接地电阻测量的精确度。
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公开(公告)号：CN118011103B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410418621.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多路传感的杆塔接地电阻测量方法及装置，方法包括：采集第一传感数据和第二传感数据，所述第一传感数据包括第一环境数据和第一接地电阻，所述第二传感数据包括第二环境数据和第二接地电阻；将所述第一传感数据输入至电阻检测因数矩阵中，生成电阻测量因数；基于所述电阻测量因数和所述第二传感数据，利用预设的电阻测量算法计算第一测量结果；将所述第一测量结果输入至电阻验证匹配矩阵，得到第二测量结果；本发明通过挖掘出不同测量方法与环境之间的隐式关系，提高了杆塔接地电阻测量的精确度。
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公开(公告)号：CN118465464A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410647310.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本申请涉及一种劣化绝缘子带电检测装置及使用方法，其中，该劣化绝缘子带电检测装置包括无人机，所述无人机的底部设置有控制器，所述控制器的侧部设置有伸缩杆，所述伸缩杆远离所述控制器的一端转动连接有两个定位罩；所述定位罩包括外框，所述外框的内侧面设置有若干电场传感器，所述电场传感器与所述控制器相连接；所述定位罩的外框的端部与所述伸缩杆的端部转动连接，并且，两个所述外框能够相互靠近或相互远离。通过本申请，能够将绝缘子包围在定位罩内，使得电场传感器的检测角度和检测距离基本保持不变，提高对绝缘子检测的精确度，解决了相关技术中存在的检测结果受环境因素影响较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117855899A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410139166.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: H01R11/14 , H01R13/66 , H01R13/70 , H01R13/713
Abstract: 本申请涉及接地线的技术领域，特别是涉及一种兼具电流和温度监测功能的智能接地线，包括接地线夹、与接地线夹相连接的接地软铜线以及与接地软铜线末端相连接的接地卡头，还包括用于采集流经接地软铜线感应电流的电流采集装置和用于采集接地线夹与导线连接处温升的温度采集装置；所述电流采集装置和温度采集装置的无线传输端口均连接在嵌合于接地卡头上的无线数据集中器；本发明通过装设的温度采集装置和电流采集装置能实时监测接地线夹与导线连接处的温升大小以及流经接地线的电流大小并对其进行分析，当导线连接处的温升过大或流经接地线的电流过大时可通过短信实现远程向检修人员发送故障信息。
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公开(公告)号：CN118968015A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959295.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于图像分割的目标定位方法、设备及介质，方法包括：采集目标场景对应的二维图像以及三维点云；基于已训练的第一神经网络，对二维图像进行目标识别分割，以确定识别目标在二维图像中的第一位置区域；基于二维图像与三维点云之间的标定关系，将三维点云投影在二维图像中，并基于第一位置区域对三维点云进行数据降维；基于已训练的多模态深度学习网络，对数据降维后的三维点云进行分类，并基于分类结果输出识别目标在三维点云中的第二位置区域。先选用处理效率更高的图像分割方式来初筛点云，再通过对分割区域内的小范围点云数据进行分类，实现复杂场景内隐患目标的精准定位，大幅提升整个系统的处理效率。
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公开(公告)号：CN118942169A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410959291.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种具有预测功能的输电线路巡检方法、设备及介质，其中方法包括：通过对巡检视频进行抽帧分析，确定所述巡检视频内全部隐患目标分别对应的最佳隐患图像；利用所述最佳隐患图像与点云的映射关系，对所述隐患目标进行三维测距，以得到所述隐患目标对应的测距信息；基于所述测距信息，确定所述隐患目标在预设时间段内的三维动作范围；基于所述三维动作范围生成告警信息以及巡检距离图像。能够预测隐患目标的危险程度，极大降低了输电隐患预警图片的数量，尤其解决了预警图片海量且巡检困难的问题，对输电线路做到提前预警而不是事后预警，具有较大的实用价值，大大提高了输电巡检效率。
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公开(公告)号：CN118967757A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959298.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种无标识场景的图像点云标定方法、设备及介质，应用于图像标定技术领域，用于解决现有图像点云标定方法难以在无标识场景进行高效自动标定的问题，方法包括：控制输电线杆塔上的视觉设备与雷达设备，对悬停在输电线安全通道范围上的无人机设置的指定标定板分别进行数据采集，分别获得图像数据与点云数据；将图像数据与所述点云数据输入预置目标识别模型，以识别指定标定板的标定点位；提取图像数据的二维边界点与点云数据内标定点位的三维边界点，以基于二维边界点和三维边界点进行配准完成图像与点云的融合标定。
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公开(公告)号：CN119581015A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618167.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种作业人员的健康预警方法、系统、设备与介质，涉及健康监测技术领域，包括步骤：采集作业人员穿戴设备的各类数据，并提取各类数据的特征；将特征输入t分布概率神经网络中，通过欧氏距离表示的t分布概率密度函数进行激活函数运算，且将各个运算结果按类相加，并对相加后的类别进行判决，将判决结果中概率值最大的一类作为输出结果；将输出结果作为健康预警类别进行输出，对作业人员进行健康预警。本发明t分布可以对特征的极端情况进行处理，使得统计推断更加稳健，通过全局寻优降低结果陷入局部极值的概率，实现对t分布概率神经网络模型的优化，提高后续输出结果的精准度。
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