基于全钒液流电池内核电压估计的三闭环充放电控制方法

    公开(公告)号:CN119651865A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510090931.3

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于全钒液流电池内核电压估计的三闭环充放电控制方法,包括第一、第二、第三闭环控制环节,第一闭环控制环节中基于SOC判断为充电流程还是放电流程;当为充电流程时,向第二闭环控制环节输出参考电流和内核电压设定值;第二闭环控制环节中获取参考电流、内核电压设定值,以及获取全钒液流电池的充放电电流、全钒液流电池的内核电压,并通过电压比例积分调节后得到调整后的参考电流并输出至第三闭环控制环节;第三闭环控制环节中结合交流侧电流在d轴的和q轴的分量,三相电网电压在d轴和q轴的分量,计算得到#imgabs0#和#imgabs1#;由PQ控制模块基于#imgabs2#、#imgabs3#得到#imgabs4#,再进行空间矢量调制后,得到晶闸管的控制电压。

    一种全钒液流电池建模与提高库伦效率的方法

    公开(公告)号:CN119150722A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411006422.X

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种全钒液流电池建模与提高电池库伦效率的方法,针对VRB的组成及原理,建立了包括电化学、流体力学、温度、旁路电流、钒电池多堆等效损耗电路模型,探究全钒液流电池管道系统中的泵送损耗与旁路电流对钒电池的影响。通过建立泵送损耗和泵损电流之间关系、旁路电流模型、多堆串联的钒电池等效损耗电路模型,将各模型“化零为整”,阐述了计及动态响应的钒电池的内核机理并针对VRB的建模研究中涉及的关键因素,包括泵送损耗、旁路电流,并阐述了这些因素如何综合影响电池的性能和效率,为厂家提供管路设计和提高电池的能量效率提供思路。

    一种基于双聚类自适应模糊神经网络的重量控制方法

    公开(公告)号:CN114637206A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210272014.3

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于双聚类自适应模糊神经网络的重量控制方法,是根据现场操作人员习惯,利用已有数据,在没有目标值记录以及专家提出经验的情况下,利用双聚类获得称重仓重量目标值以及称重仓重量偏差、偏差变化率、进料量偏差之间的模糊规则,并利用模糊神经网络对模糊规则进一步学习,最后得到双聚类自适应模糊神经网络控制器,从而能实现对称重仓重量的控制。本发明能自适应获取称重仓重量目标值,并学习操作人员经验以获得双聚类自适应模糊神经网络控制器,从而能实现对称重仓重量的实时控制。

    基于累积法的GM(1,1)预测模型的图像边缘检测方法

    公开(公告)号:CN110706245A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910996020.1

    申请日:2019-10-18

    Inventor: 陈薇 方强

    Abstract: 本发明公开了一种基于累积法的GM(1,1)预测模型的图像边缘检测方法,先对图像灰度数据加上偏移量并进行数乘变换,之后选择双预测序列模板,由累积法的GM(1,1)模型的内涵型预测公式得到图像的预测图,将预测图与原始图像做差得到包含边缘信息的误差图,最后将误差图分为正负子图并进行双阈值分割,再将分割后的正负子图合成,得到图像边缘。本发明能消除最小二乘法GM(1,1)模型边缘检测产生大量噪点的问题而且速度也更快,采用双预测序列模板获得的边缘清晰完整。

    构网型并联储能变流器改进VSG控制方法

    公开(公告)号:CN118826104A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410915062.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种构网型并联储能变流器改进VSG控制方法,通过对电压型三相储能逆变器电路拓扑的分析,建立相关数学模型;对虚拟同步发电机VSG控制算法策略的研究,考虑线路阻抗的自适应虚拟阻抗控制器和并联电堆SOC均衡,从而改进VSG控制器。本发明可实现对多储能变流器并联运行的控制,实现稳定运行。通过考虑各电堆SOC、线阻等差异,有效解决线路阻抗差异导致的压降差及无功功率不均和SOC差异导致的电池过度充放电问题,提高电池和储能逆变器的利用效率,降低电池的寿命损耗。

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