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公开(公告)号：CN116346860A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310380282.1
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西南科技大学
Abstract: 本发明涉及车辆网信息传输技术领域，公开了一种基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法，包括：S1、设计目标车辆相对于路边单元的克拉美‑罗下界作为感知约束；S2、获取所有目标车辆与路边单元之间的ISAC信号的和速率；S3、基于所述ISAC信号的和速率以及所述感知约束，建立关于路边单元的波束成形和发射功率相关的和速率最大模型；S4、将所述和速率最大模型基于深度强化学习方法进行求解，通过联合优化路边单元的波束成形和发射功率，得到最优的波束成形和发射功率，从而在保证感知性能的需求下提升车联网ISAC信号的传输速率。本发明在保证感知性能的需求下提升车联网信息传输速率。
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公开(公告)号：CN119846401A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411841903.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于里德堡原子的故障电弧信号检测方法及装置，属于电力故障检测技术领域，解决如何提高里德堡原子在非共振情况下对故障电弧信号的响应度，本发明采用双光子级联激发的方式将铯原子从基态经由激发态跃迁到里德堡态，构建EIT光谱线性模型，通过改变探测光功率进而调节探测光拉比频率，使谱图呈现EIT向EIA转变过程的中间态，增大谱图上与故障电弧响应位置的斜率，提高了里德堡原子系统在非共振情形下对故障电弧电磁信号的响应度，显著提升里德堡原子微波传感系统的性能，应用于高压环境下故障电弧信号的检测，对在各种电力设施中降低局域放电故障导致的人员受伤与财产损失风险具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119577409A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411632798.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法，属于激光雷达信号处理技术领域，解决如何利用激光雷达获取云层信息，实现不同天气条件下光伏电站的超短期辐照预测的问题；通过改进的微分零交叉算法反演激光雷达的回波信号廓线，得到云参数数据集，基于雷达的体积扫描模式，可以反演天空中云的情况，得到更多云的特征参数，保证数据的完整性和准确性；进一步通过计算太阳路径，分割有效扫描区域以便提取云层特征，降低特征维度，最后结合气象特征和历史辐照数据构建特征矩阵，并采用CNN‑LSTM混合模型对辐照进行了预测，不同天气类型的预测中均表现出较高的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN119511165A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711738.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R33/032 , G01R33/12 , G01R33/00 , G01C19/62 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电流测量的混合光泵浦超极化核自旋系统及方法，系统包括泵浦激光光路、加热激光光路和碱金属气室，气室附近安装有信号拾取线圈，气室内填充两种碱金属原子与核自旋气体原子3He，且两种碱金属原子的密度不同；加热激光光路用于出射激光对气室进行加热，泵浦激光光路用于出射泵浦激光至气室以利用两种碱金属之间的自旋交换碰撞超极化3He核自旋；信号拾取线圈用于激励3He核自旋偏离待测强磁场的方向，以及拾取与泵浦激光垂直方向的核自旋进动信号投影磁场；通过在气室内填充两种碱金属原子，提升气室内部碱金属原子的整体密度，使得核自旋可以被高密度的碱金属电子自旋进行超极化，最终提升核自旋的极化率。
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公开(公告)号：CN119511163A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711732.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R33/032 , G01R33/12 , G01R33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超极化核自旋测量磁场的原子磁强计探头及探测方法，包括探头主体，探头主体一端部内开设有用于容纳碱金属气室的腔体，气室内部充有3He原子和碱金属，腔体的两侧壁分别开设有位置对应的泵浦光孔和探测孔，直角棱镜与泵浦光孔对应布置，光电探测器对应于探测孔布置，腔体的上下表面均设置有射频磁场双平面线圈；探头主体另一端部开设有加热光纤孔和泵浦光纤孔，泵浦激光光纤的一端插入泵浦光纤孔内，泵浦激光光纤的另一端连接泵浦激光器，加热激光光纤的一端插入加热光纤孔，加热激光光纤的另一端连接加热激光器；泵浦激光器出射的泵浦光经第一光路结构入射至直角棱镜，加热激光器出射的激光经第二光路结构入射至气室。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119482752A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411466668.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构网型变流器系统标幺值建模方法，属于虚拟同步发电机控制技术领域，包括电路参数基准值的选取以及控制参数基准值的选取原则，所述电路参数包括系统视在额定功率、系统额定角速度、三相系统额定线电压、相角、阻抗和电感；所述控制参数包括有功控制环惯量、有功控制环阻尼、无功控制环惯量和无功控制环阻尼；先选定系统视在额定功率的基准值、系统额定角速度的基准值以及三相系统额定线电压的基准值的取值，然后根据此确定其它电路参数基准值以及控制参数基准值。本发明填补了GFMC系统标幺化时电路参数与控制参数选取准则的空缺，所提供的标幺值模型为大规模GFMC集成建模的简化计算提供了便利。
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公开(公告)号：CN115081342B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210883962.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法，包括：1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高动态预测精度，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN118350649B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410777660.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统，方法包括获取电网设备的运行数据，并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果；将电网设备和操作用户作为有向图中的节点，节点之间的连线表示数据权限方向，构建数据权限有向图；对所述数据权限有向图进行权限链路分析，计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度；基于所述权限冗余度和所述总权限度，确定数据权限管理风险评估结果；从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果，基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果，评估电网设备数据风险；本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118534264A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410617415.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 宋东波 , 古海生 , 赵龙 , 仇茹嘉 , 田腾 , 张作盛 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 丁国成 , 朱太云 , 高博 , 胡啸宇 , 赵学会 , 秦鹏 , 毛德拥 , 许建中 , 姬玉雷 , 谢涛 , 罗超 , 王海伟
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01D21/02 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种开关柜局部放电识别及预警系统，包括多参量局部放电识别传感器装置，网关设备和训练好的深度学习检测模块；所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示。通过本发明公开的开关柜局部放电识别及预警系统，能有效提高放电识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118508617A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410970708.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于量子技术应用的变电站在线监测方法与系统，涉及量子变电站应用技术领域，包括：基于指令分配算法确定每一个指令请求对应的执行网关；变电站设备基于量子通信技术向监测中控终端发送请求指令；监测中控终端实时接收所有变电站设备的请求指令，并剔除其中的非法请求和无效请求，获取有效请求；识别有效请求中，是否存在导致安全风险的有效请求，若是，则将对该有效请求对应的变电站设备进行鉴权；若否，则将各有效请求发送至各执行网关进行执行。本发明的优点在于：保证变电站系统对于接入设备的请求响应速度，提高变电站系统的设备集群的指令水平，同时进而有效的保证了变电站系统的在线监测通信的安全性。
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