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公开(公告)号：CN118628835A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410892402.0
申请日：2024-07-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
摘要： 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质，属于智能电能表检测技术领域，解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题，本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据；训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理；构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差；利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值；将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合，得到电能表失准诊断模型，将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中，得到电能表失准概率；本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小，加快了诊断的速度，提高了诊断的准确率，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN118335055A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410586841.9
申请日：2024-05-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人： 倪妍妍 , 郑抗震 , 段玉卿 , 李少飞 , 刘辉舟 , 卢仁杰 , 宋颖冬 , 王明 , 黄华胜 , 顾志杰 , 俞敦伟 , 李重庆 , 冯逸群 , 庄磊 , 黄丹 , 常乐 , 孙伟红 , 张颖 , 吴玲玲 , 曹有霞 , 彭新宇 , 李晨曦
IPC分类号： G10L13/02 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G10L13/033 , H04M3/42 , H04W4/14
摘要： 本发明涉及电力缴费领域，尤其涉及基于智能语音的电费催缴系统及方法，包括收集用户信息，获取用户的电费信息；用户通过语音输入个人信息和电费账户信息，建立用户档案模型；根据用户电费消费水平，将用户划分为不同的电费等级，设置电费催缴次数；结合用户的用电情况和历史缴费记录，分析用户的电费催缴周期，得到电费催缴次数修正量，同时监控电费催缴次数修正量的变化，并自动发送电费催缴提醒；根据获取的用户缴费等信息，通过深度学习对状态异常的用户进行监测。本发明利用智能语音技术系统可以通过语音提示或短信提醒用户及时缴费，避免漏缴或欠费的情况发生；并根据用户的缴费历史、用电习惯等信息，提供个性化的催缴服务。
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公开(公告)号：CN118485471A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410672456.6
申请日：2024-05-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人： 倪妍妍 , 郑抗震 , 段玉卿 , 李少飞 , 卢仁杰 , 刘辉舟 , 宋颖冬 , 王明 , 黄华胜 , 顾志杰 , 俞敦伟 , 李重庆 , 冯逸群 , 庄磊 , 黄丹 , 常乐 , 孙伟红 , 张颖 , 吴玲玲 , 曹有霞 , 彭新宇 , 李晨曦
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电费管理领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的电费回收管理方法，包括通过智能电表设备采集用户用电数据，并将数据传输到后台服务器进行存储和分析，根据获得的用户用电数据信息，建立用户电力消费预测神经网络模型；通过自适应网络结合用户行为与用户电力消费预测间的关系，并引入注意力机制优化算法，对用户行为与电力消费预测关系进行监测；根据监测结果，对不同用户采取不同的电费回收策略，建立用户电费回收评估模型，评估电费回收策略的效果。本发明可以提高催缴效率，为用户提供个性化的电费管理建议和服务，提高电费回收的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN118037315A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410281030.8
申请日：2024-03-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人： 王海鸿 , 刘辉舟 , 周媛 , 常乐 , 刘金友 , 夏泽举 , 齐红涛 , 金耀 , 袁加梅 , 王品 , 胡吕龙 , 疏奇奇 , 孙伟红 , 张颖 , 倪妍妍 , 陶琳 , 田勇 , 彭新宇
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种营销全业务运营稽查监测平台，涉及电力营销稽查技术领域，解决了现有技术中无法根据稽查用户的风险防范系数自适应调配稽查时间和力度的技术问题；包括超容监测模块、控制中心、工单管理模块和稽查执行模块；超容监测模块用于对用户进行超容监测，若用户用电超容，则控制中心触发超容报警操作并生成对应用户的稽查工单；工单管理模块用于结合对应稽查用户的用电关联信息对各个稽查工单进行稽查等级分析，生成稽查工单的优先处理表，有效提高工单处理效率；操作人员通过稽查执行模块调取对应稽查用户的风险防范系数，以自适应调配对应稽查工单的稽查时间和力度，从而尽快找出用户的用电隐患或违规用电行为，提高稽查效率。
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公开(公告)号：CN118446423A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410607572.X
申请日：2024-05-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于移动端图上作业的供电方案智能生成方法及系统，属于电力技术领域，解决了现有方法无法对供电方案中电力设施以及供电线路能耗进行计算，使得供电方案无法兼顾供电能耗损失，造成电力资源浪费的问题，所述方法包括获取供电参数信息，基于供电参数信息以及电力网络平面布局生成三维虚拟供电模型，找出所述优化重组集合中综合能耗最低的优化重组关系，基于优化重组关系确定与所述优化重组关系相对应的供电线路，最终确定所述实际能耗最小的供电推荐方案；本发明基于蚁群算法对三维虚拟供电模型中供电设施、供电线路进行优化重组，从降低供电能耗的角度生成实际能耗最小的供电推荐方案。
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公开(公告)号：CN112541837A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011437885.3
申请日：2020-12-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电力台区服务系统，涉及电力领域，包括问题申报模块、控制中心、问题管理模块、问题评估模块以及人员调度模块；问题申报模块用于对电力问题进行记录、申报上传，问题申报模块申报上传的电力问题经控制中心审核过滤后，将可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块，加快信息传递效率，缓解了系统的数据处理压力，同时增强了电力问题的可信度；问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理，获取得到电力问题的处理优先表；针对不同的用电群体提供不同等级的维修服务，体现服务的标准化；人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修，有助于节省人力成本，提高维修效率。
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公开(公告)号：CN118194141A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN110401635A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910571370.3
申请日：2019-06-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H04L29/06 , H04L12/24 , G06F9/48 , H04L12/861
摘要： 本发明公开了一种内外网隔离穿透设计方法，包括以下步骤：S1：利用M/M/1/K/∞/FCFS排队思想对大量负载请求进行排队；S2：在基本线程池的基础上引入扩展线程池，通过池管理模块进行配置参数和控制消息的传递，以获取系统性能指标，并根据动态优化策略，创建新线程和阻塞扩展线程；S3：排队系统；S4：线程池动态管理机制；S5：基于上述的M/M/1/K/∞/FCFS排队模型和两个动态调整过程，给出一个线程调度算法；S6：内外网信息交互的边界安全防护架构设计。本发明通过有效地调整线程池的规模，使得应用该方法的服务器性能保障能力得到提升，对穿透过程的数据进行监控和保护，维护了内网环境安全稳定。
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公开(公告)号：CN108985630A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810784063.9
申请日：2018-07-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种工单的分析方法和装置，所述方法获取待分析的多个目标工单；确定每一个所述目标工单中每一个所述作业环节所对应的影响因素数据，调用单因素协方差分析算法以及多因素方差分析算法对所述影响因素数据进行分析，确定得到的显著因素数据在多个所述目标工单中所述显著因素数据所对应作业环节的耗时数据；调用多重比较校验算法对所述多个所述耗时数据进行分析，得到极端数据；将符合所述极端数据的目标工单确定为异常状态的目标工单。由于本发明的分析结果是依据单因素协方差分析算法和方差分析算法相结合的方式来分析各种因素对目标工单作业环节耗时数据的影响，具有客观性和准确性，进而给监察工作提供更有效的依据。
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