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公开(公告)号：CN114563634A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111538134.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 吴迪 , 杜鹏 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 周正 , 李冀 , 王坤 , 罗沙 , 蒲道杰 , 谢佳 , 魏南 , 朱元付 , 张学友 , 刘鑫 , 桂学祥 , 顾楹罡 , 潘浩明 , 祝浩焱 , 张晗 , 文凡 , 叶名健 , 黄欢欢
IPC: G01R31/00 , G05B19/048
Abstract: 本发明涉及数字化换流站技术领域，公开了一种数字化换流站站用运维监管的辅助装置，包括双斜面板，所述双斜面板的底部用于与换流站设备接触，所述双斜面板的顶部开设有球面槽，所述双斜面板的两个斜面上设置有储液组件；多个热导丝，圆周分布在所述球面槽的内壁，多个所述热导丝的一端均穿过所述双斜面板并与所述换流站设备接触。通过上述技术方案，本发明提供的数字化换流站站用运维监管的辅助装置通过多个热导丝和导热罩配合，使得换流站设备的热量能够传递至热坠升液球，在换流站设备温度达到阈值时，热量使得液体填料沿着两个预裂槽流出至对应的储液组件上，以实现了提示工作人员的目的，进而能够延长工作人员的维护时间，降低安全隐患。
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公开(公告)号：CN114359711A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111508103.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 董翔宇 , 朱涛 , 刘之奎 , 徐斓瑛 , 容圣海 , 李腾 , 廖军 , 罗沙 , 谢佳 , 李卫国 , 黄道均 , 王子磊 , 周正 , 张俊杰 , 王刘芳 , 李冀 , 刘鑫 , 朱元付 , 常文婧
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40
Abstract: 本发明提供一种自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：将待分类图像输入注意力图提取器中以得到具有突出判别区域的注意力图，其中，所述注意力图提取器包括卷积神经网络、特征图重塑模块和三线性乘积模块，所述卷积神经网络用于根据所述待分类图像生成对应的特征图，所述特征图重塑模块用于将所述特征图重塑成矩阵，所述三线性乘积模块用于根据所述矩阵生成所述注意力图；采用步幅向量生成器根据所述注意力图生成用于表示卷积核分别沿着x轴和y轴方向上扫描的步幅向量；采用动态步幅卷积模块根据所述步幅向量对所述特征图进行滑窗计算以得到所述识别结果。该识别方法及系统能够提高图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114359711B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111508103.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 董翔宇 , 朱涛 , 刘之奎 , 徐斓瑛 , 容圣海 , 李腾 , 廖军 , 罗沙 , 谢佳 , 李卫国 , 黄道均 , 王子磊 , 周正 , 张俊杰 , 王刘芳 , 李冀 , 刘鑫 , 朱元付 , 常文婧
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供一种自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：将待分类图像输入注意力图提取器中以得到具有突出判别区域的注意力图，其中，所述注意力图提取器包括卷积神经网络、特征图重塑模块和三线性乘积模块，所述卷积神经网络用于根据所述待分类图像生成对应的特征图，所述特征图重塑模块用于将所述特征图重塑成矩阵，所述三线性乘积模块用于根据所述矩阵生成所述注意力图；采用步幅向量生成器根据所述注意力图生成用于表示卷积核分别沿着x轴和y轴方向上扫描的步幅向量；采用动态步幅卷积模块根据所述步幅向量对所述特征图进行滑窗计算以得到所述识别结果。该识别方法及系统能够提高图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119545133A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411380630.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H04N23/50 , H04L65/60 , G06V10/764 , G06V10/771 , B64U20/87
Abstract: 本发明实施例提供一种电力设备图像的提取方法，属于电力设备图像提取技术领域。所述提取方法包括：获取电网系统中每个电力设备的图像数据；构建电力设备图像提取模型；采用所述电网系统中每个电力设备的图像数据对所述电力设备图像提取模型进行训练。本发明提供的电力设备图像的提取方法通过对电网系统中每个电力设备图像数据进行获取，再将其作为电力设备图像提取模型的训练数据进行训练，进而得到完整的电力设备图像提取模型，将无人机拍摄的实时图像，即当前电力设备图像发送至电力设备图像提取模型中，以得到电力设备中的相关信息，进而实现对电力设备的智能巡检，提高了巡检效率，降低了主观误差。
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公开(公告)号：CN119285119A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411416798.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: C02F5/12 , C02F5/14 , C02F5/10 , C08F220/06 , C08F220/58
Abstract: 本发明公开了一种绿色循环冷却水用缓蚀阻垢剂及其制备方法，所述阻垢剂包括以下重量份组分：丙烯酸‑2‑丙烯酰胺‑2‑甲基丙磺酸共聚物3‑6份、羟基乙叉二膦酸6‑12份、2‑膦酸丁烷‑1，2，4‑三羧酸6‑15份、聚环氧琥珀酸6‑12份、聚天冬氨酸6‑12份。所述方法包括以下步骤：将丙烯酸‑2‑丙烯酰胺‑2‑甲基丙磺酸共聚物、羟基乙叉二膦酸、2‑膦酸丁烷‑1，2，4‑三羧酸、聚环氧琥珀酸、聚天冬氨酸与水加入到搅拌器中，在室温下搅拌10min，结束后即得所述绿色循环冷却水用缓蚀阻垢剂。本发明可以在保证具有高效的缓蚀阻垢性能的同时，大幅降低冷却循环水中的磷含量，有效遏制循环水中藻类的滋生。
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公开(公告)号：CN117741423A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311737773.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G01R31/327 , G01S19/23
Abstract: 一种多断口断路器故障监测机械参数同步测量方法及系统，属于高压断路器运维检修技术领域，解决如何实现多断口断路器故障监测的机械参数高精度同步采集问题；本发明6个从机计数器从0开始计数，主机时钟与从机时钟进行基于LSTM网络的时钟同步；当主机接收到GPS秒脉冲到来且GPS模块正常工作时，进行偏差计算，将时钟计数器的计数值直接加上差值；当6个从机时钟计数器每计时一个设定的采样周期时间时，触发采样模块对多断口断路器的电流和位移信号进行同步采集，并将采集信号发送给上位机，在上位机生成同步采集曲线；本发明实现多断口断路器故障监测的机械参数高精度同步采集，快速的给出更准确的同步测量结果，提高整个电力系统的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115482262A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210910738.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Inventor： 董翔宇 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 宋健 , 蒋欣峰 , 葛健 , 刘锋 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 王子磊 , 张俊杰 , 黄道均 , 马欢 , 石玮佳 , 方晶晶 , 索浩银 , 方波 , 张晗
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多智能强化学习的自然图像的几何配准方法及模型，属于图像识别技术领域。所述几何配准方法包括：获取源图像和配准图像；对所述源图像和配准图像分别执行结构信息提取操作以得到对应的第一特征和第二特征；根据所述第一特征和第二特征执行注意力相关图计算操作以得到注意相关图；根据所述注意力相关图分别执行多次策略网络计算操作以得到对应的多个第一向量；根据所述第一向量和所述注意相关图执行值融合网络计算操作以得到配准参数。该几何配准方法及模型能够准确完成图像配准操作。
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公开(公告)号：CN115239621A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210658300.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T19/00 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于虚实匹配的变电站视觉智能巡检方法，属于变电站巡检领域。所述方法通过获取的真实场景变电站的场景布局和设备分布情况生成与真实变电站场景一致的数字孪生变电站。在获取真实变电站的真实场图像后获取与其对应的虚拟场景图像，并且经过进一步的计算得到虚拟场景解析图像和与其对应的真实场景解析图像。将需要检测的设备进行分类，然后对分类后的对应的真实场景图像进行相应的检测，并将检测结果发送出去，以提醒工作人员，该方法能够大幅度的提升变电站的自动化运维水平，且能够有效提高变电站缺陷检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119397902A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411502068.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种循环冷却水结垢模型预测方法及系统，所述方法采用训练优化神经网络算法进行梯度估计，所述神经网络算法包含输入层、隐含层和输出层。所述模型预测系统总体平均绝对百分比误差(MAPE)为7.53％，决定系数(R2)为0.985，总体预警准确率达到92.47％。该方案建立了一种更加高效、简洁、准确的冷却水阻垢预测模型，与挂片法等实验周期长的传统方法比，建立的循环冷却水腐蚀结垢模型预测系统成本更低、反应快速，有效提高冷了却水系统结垢判断能力。
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公开(公告)号：CN119152162A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411093138.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于消防器机器人的图像识别方法，属于消防机器人图像识别技术领域。所述图像识别方法包括：获取消防机器人的历史图像；采集当前消防机器人的实时图像；根据所述实时图像以及所述历史图像识别当前变电站中设备的消防状态。本发明提供的用于消防器机器人的图像识别方法通过先获取消防机器人的历史图像，再采集消防机器人当前的实时图像，将实时图像与历史图像进行比较，以判断当前实时图像中是否存在火情，进而提高了对变电站火情的监控的准确性以及及时性。
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