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公开(公告)号：CN116664763A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310457028.7
申请日：2023-04-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 郭可贵 , 石永建 , 陶有奎 , 甄超 , 杜鹏 , 夏令志 , 王旗 , 章丹 , 王法治 , 程洋 , 王远 , 焦睿婷 , 张涛 , 廖志斌 , 孙飞 , 王维佳 , 吴立刚 , 孔伟伟 , 姚义 , 程昊铭 , 姚天杨
摘要： 本发明涉及三维点云技术领域，尤其涉及一种三维点云的电力施工现场禁限区域指示图自动生成方法，针对当前技术无法自动生成施工现场安全活动范围和禁、限区域指示图，导致安全事故频发，经济损失和人员伤亡增加，施工成本大幅度上升等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：对电力数据设备数据进行采集分析；本发明的目的是通过研究目标对象物理轮廓和尺寸、型号的精准识别，结合外破隐患黑点信息、数字线路的三维点云模型智能生成施工现场安全活动范围和禁、限区域指示图，自动分发给线路运维人员和施工团队，减少经济损失和人员伤亡，采用安稳系统，提高电力施工效率，减少经济损失和施工成本。
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公开(公告)号：CN116552848A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310839570.9
申请日：2023-07-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 郭可贵 , 张涛 , 秦龙 , 邱首东 , 尹悦 , 雷家杰 , 杜蓓蓓 , 沈健 , 王旗 , 石永建 , 章海斌 , 刘宇舜 , 魏敏 , 廖志斌 , 李毛根 , 阴酉龙 , 林世忠 , 李达 , 周健 , 马欢 , 田龙 , 张思佳 , 黄晖煜 , 谭弘武 , 苏欣欣
IPC分类号： B64U20/80 , B64U20/87 , B64D47/02 , G01R19/155 , B64U101/26 , B64U101/30
摘要： 本发明公开了一种基于轻型无人机的高空验电装置、方法、系统以及控制器。装置包括轻型无人机、连接组件和验电组件，连接组件用于实现轻型无人机与验电组件之间的机械连接，轻型无人机包括摄像模块、通信模块和控制器，控制器与摄像模块、通信模块分别电连接，通信模块用于建立控制器与远程终端的通信连接；控制器用于在接收到远程终端发出的验电指令后，控制轻型无人机飞行至预设位置，并控制摄像模块拍摄得到包含验电组件的第一图像，以及将第一图像发送至远程终端，以使远程终端根据第一图像中验电组件的状态得到验电结果；其中，预设位置为使验电组件的探头与输电线路上待测导线触碰的位置。该装置，可以实现简单无风险的验电。
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公开(公告)号：CN116552848B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310839570.9
申请日：2023-07-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 郭可贵 , 张涛 , 秦龙 , 邱首东 , 尹悦 , 雷家杰 , 杜蓓蓓 , 沈健 , 王旗 , 石永建 , 章海斌 , 刘宇舜 , 魏敏 , 廖志斌 , 李毛根 , 阴酉龙 , 林世忠 , 李达 , 周健 , 马欢 , 田龙 , 张思佳 , 黄晖煜 , 谭弘武 , 苏欣欣
IPC分类号： B64U20/80 , B64U20/87 , B64D47/02 , G01R19/155 , B64U101/26 , B64U101/30
摘要： 本发明公开了一种基于轻型无人机的高空验电装置、方法、系统以及控制器。装置包括轻型无人机、连接组件和验电组件，连接组件用于实现轻型无人机与验电组件之间的机械连接，轻型无人机包括摄像模块、通信模块和控制器，控制器与摄像模块、通信模块分别电连接，通信模块用于建立控制器与远程终端的通信连接；控制器用于在接收到远程终端发出的验电指令后，控制轻型无人机飞行至预设位置，并控制摄像模块拍摄得到包含验电组件的第一图像，以及将第一图像发送至远程终端，以使远程终端根据第一图像中验电组件的状态得到验电结果；其中，预设位置为使验电组件的探头与输电线路上待测导线触碰的位置。该装置，可以实现简单无风险的验
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公开(公告)号：CN108718310B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810481076.9
申请日：2018-05-18
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 秦浩 , 蒲强 , 叶志远 , 李志浩 , 谢科军 , 薛伟 , 陈绪宝 , 黄云 , 曹灿 , 凡恒山 , 倪鹏程 , 王堃 , 卢伟东 , 邹保平 , 陈金城 , 杨清 , 林为民 , 张涛 , 马媛媛 , 张波 , 管小娟 , 赵俊峰 , 夏元轶
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法，属于网络安全技术领域，包括利用深度学习方法对攻击行为数据库中的恶意代码进行训练，以构建恶意代码的攻击数据模型；基于攻击数据模型对网络层中的待测代码进行处理，得到待测代码的网络层数据特征；对物理层中的待测代码进行特征提取，得到待测代码的物理层数据特征；结合网络层数据特征和物理层数据特征，确定待测代码是否为恶意代码。本发明通过结合网路层数据特征和物理层数据特征对代码进行识别，有效的满足了系统防御性高的要求，保证了系统防御可靠性。有效的提高恶意代码检测准确率的同时有效的控制了系统检测时间的消耗。
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公开(公告)号：CN108718310A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810481076.9
申请日：2018-05-18
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 秦浩 , 蒲强 , 叶志远 , 李志浩 , 谢科军 , 薛伟 , 陈绪宝 , 黄云 , 曹灿 , 凡恒山 , 倪鹏程 , 王堃 , 卢伟东 , 邹保平 , 陈金城 , 杨清 , 林为民 , 张涛 , 马媛媛 , 张波 , 管小娟 , 赵俊峰 , 夏元轶
CPC分类号： H04L63/145 , G06F21/562 , G06F21/566 , G06N3/08 , H04L41/145 , H04L63/1416
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法，属于网络安全技术领域，包括利用深度学习方法对攻击行为数据库中的恶意代码进行训练，以构建恶意代码的攻击数据模型；基于攻击数据模型对网络层中的待测代码进行处理，得到待测代码的网络层数据特征；对物理层中的待测代码进行特征提取，得到待测代码的物理层数据特征；结合网络层数据特征和物理层数据特征，确定待测代码是否为恶意代码。本发明通过结合网路层数据特征和物理层数据特征对代码进行识别，有效的满足了系统防御性高的要求，保证了系统防御可靠性。有效的提高恶意代码检测准确率的同时有效的控制了系统检测时间的消耗。
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