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公开(公告)号：CN115877101A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211528289.5
申请日：2022-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 江苏凌创电气自动化股份有限公司
发明人： 李腾 , 樊培培 , 张军 , 刘之奎 , 葛健 , 董翔宇 , 汤汉松 , 廖军 , 蒋欣峰 , 谢佳 , 黄道均 , 周文 , 翁凌 , 贺成成 , 郑海鑫 , 李晓彤 , 阴春锦 , 张吉昌 , 胡坤 , 刘俊 , 宗义
摘要： 本发明实施例提供一种故障过程模拟的换流变阀组的差动保护测试方法及系统，属于换流变阀组的差动保护测试技术领域。所述测试方法包括通过人机交互进行参数配置；获取直流保护装置正常运行时的状态数据；本发明提供的故障过程模拟的换流变阀组的差动保护测试方法通过获取直流保护装置正常运行时的数据，以及多种故障形式下的故障数据，并对该些数据进行离散化，最后将交流侧离散数据和直流侧离散数据同步发给直流保护装置依次进行差动保护的特性测试，进而能够对阀组的差动保护特性进行测试，以保障直流保护装置能够更加可靠地运行，同时也提高了保护系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118314485B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410743380.1
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/64 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据感知设备的变电站故障预警方法及系统，方法包括：无人巡检系统采集设备图像；将所述设备图像进行清晰化预处理；将清晰化后的设备图像通过最优深度联合信源信道编解码模型进行传输，获取故障分析图像；将所述故障分析图像结合三维点云数据进行跨模态融合，使用多模态跨目标融合模块并进行三维目标检测定位；根据三维目标检测定位，判断可能故障位置，并应用无人巡检系统重新拍照得到不同空间尺度的图像；所述多模态跨目标融合模块对重新拍照得到的不同空间尺度的图像再次与三维点云数据结合，进行故障分析和定位，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策，本发明能够提高变电站故障识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118314488A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743397.7
申请日：2024-06-11
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法，包括：获取二维模态数据和三维点云模态数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合，进行三维目标检测定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；应用目标定位对应的检测定位网络，对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号：CN118314486A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743393.9
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/64 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据的变电站缺陷立体定位检测方法，包括：对三维点云数据和二维图像分别进行特征提取，并将两种模态特征分别依次通过三维区域提议网络和二维度区域提议网络，生成三维候选区域聚合和二维候选区域聚合；将二维图像的特征和三维点云数据输入到2D‑3D提议的转换器中，生成伪三维候选区域；将伪三维候选区域和三维候选区域聚合结合，获取融合三维候选区域聚合；将融合三维候选区域聚合和二维候选区域聚合通过多模态跨目标融合模块进行跨模态融合；使用多模态跨目标融合模块融合后的多层感知3D查询作为检测头执行三维目标检测定位。本发明克服了物体遮挡和距离较远且反射点较少造成的挑战，同时保持特征融合的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118091242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311766230.4
申请日：2023-12-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G01R19/252 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于BGO非接触传感器的过电压监测识别系统及方法，包括BGO传感模块、信号调理电路、数据采集卡、FPGA数据分析识别模块，以及PC端上位机；BGO传感模块用于采集过电压信号；信号调理电路用于对过电压信号进行稳压和放大；数据采集卡用于将放大后的过电压信号进行模数转换并传输至FPGA数据分析识别模块中；FPGA数据分析识别模块用于对数据采集卡输出的数据进行实时分析并识别过电压类型；PC端上位机用于通过USB串口与FPGA数据分析识别模块通讯，显示过电压识别结果。本发明通过识别系统的运行，以及方法，可实现非接触式监测电网过电压信号，安全性强，且可快速识别过电压类型，实时性强。
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公开(公告)号：CN116681885B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网2络中加入S‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
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公开(公告)号：CN116844311A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310594665.9
申请日：2023-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 李腾 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 董翔宇 , 叶名健 , 廖军 , 葛健 , 蒋欣峰 , 周正 , 宋麒慧 , 刘玮 , 张学友 , 黄道均 , 朱能富 , 施雯 , 李奇 , 张亮 , 文凡 , 黄欢欢 , 朱元付 , 张晨晨 , 郭兴旺 , 方垒 , 张啸宇 , 王雄奇
摘要： 本发明公开了一种基于北斗定位的换流站安全作业管理监测系统，属于换流站领域，包括监测模块、监控中心和救援终端，所述的监测模块内设有无线传输组件，监测模块通过无线传输组件、北斗卫星和监控中心、救援终端通讯连通，监控中心内设有报警器、显示屏和指示灯，救援终端内设有通讯接收模块，通讯接收模块方便接收监测模块发出的信息；救援终端上设有显示仪，显示仪及时显示需要救援的出现安全事故的地点。本发明监测模块方便将换流站安全作业的现场作业情况传输到监控中心，通过救援终端和监控中心的配合使用，达到精准救援的效果，方便换流站安全作业管理监测的效果和效率，方便救援的进行。
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公开(公告)号：CN116681637A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970847.1
申请日：2023-08-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
摘要： 本发明公开一种特高压换流变压器红外与可见光监测图像融合方法及系统，方法包括采用顶帽变换去除红外图像中的噪点，并将红外源图像注入去除噪点后的红外图像，得到红外权重图；采用边缘保持平滑滤波器对所述红外权重图进行细化处理，得到细化后的红外权重图，所述边缘保持平滑滤波器包括亮度和对比度保真项以及梯度平滑正则项；对可见光图像和所述红外权重图分别进行潜在低秩分解，得到各自对应的基础层和显著层；基于所述细化后的红外权重图，将所述可见光图像和所述红外权重图各自对应的基础层和显著层进行加权融合，得到融合图像；解决了红外与可见光图像融合算法中普遍存在热辐射削弱以及细节信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN116631138A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310212020.4
申请日：2023-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于消防数据的事故区域提醒系统及方法，属于消防火灾区域提醒领域，涉及数据处理技术，包括环境采集模块、数据处理模块、事故消防模块以及提醒报警模块；所述环境采集模块用于对子监控区的环境参数进行采集并发送至数据处理模块；所述数据处理模块用于对环境采集模块采集的环境参数进行处理，所述提醒报警模块用于对消防事故进行实时报警以及预警，从明火烟雾以及电打火温度预警两个层面对目标变电站进行火灾的报警预警管理，针对每个子监控区域分别进行环境采集以及子消防单元的设置，可以精确的定位火灾发生或可能发生的位置，实现对目标变电站的全方位火灾防控。
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公开(公告)号：CN110969104B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201911154242.5
申请日：2019-11-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 张中
IPC分类号： G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明实施方式提供一种基于二值化网络检测可行驶区域的方法、系统及存储介质，属于车道识别领域。所述方法包括：获取多种道路场景视频，对所述道路场景视频进行预处理以形成训练集和测试集；创建条件生成对抗网络CGAN；将所述条件生成对抗网络CGAN转化为基于二值化条件的所述条件生成对抗网络CGAN；采用所述训练集训练所述条件生成对抗网络CGAN并采用所述测试集测试所述条件生成对抗网络CGAN；采用训练好的所述条件生成对抗网络CGAN根据实际的道路视频检测所述可行驶区域。该方法、系统及存储介质通过将条件生成对抗网络CGAN应用到车道检测的领域中，实现了基于拍摄的现场的图片识别出可行驶区域的技术目的。
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