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公开(公告)号:CN118520378A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN118568084B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118568084A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118503687A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号:CN118520378B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN118503687B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号:CN117692176A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311570630.8
申请日:2023-11-22
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种用于VXLAN的网络隐身实现方法及系统,包括:在应用建立通信隧道过程中,实时获取隧道数据;对获取的隧道数据域名进行分割,获得域名的词序列和字符序列;以所述词序列和字符序列作为应用内置的预先训练的隧道数据检测模型的输入,获得隧道数据的实时识别结果;基于隧道数据的检测结果,执行隧道建立动作的启停,实现应用在VXLAN下的网络隐身。
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公开(公告)号:CN114844630A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210376850.6
申请日:2022-04-09
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于随机加密的物联网终端认证方法及系统,方法包括数据中心生成随机数信息,并发送给物联网终端;物联网终端根据所述随机数信息,得到本次认证的对称密钥,采用对称加密算法生成认证信息,将所述认证信息发送给数据中心;数据中心通过随机数信息和预存的当前物联网终端的设备特征值,验证所述认证信息的正确性。本发明实施例每次进行物联网终端认证时,选择物联网终端的m项设备特征的随机t项设备特征的随机化组合,并且与数据中心发送的随机数进行一系列随机化运算之后,得到本次物联网终端认证的认证信息,保证认证信息的随机性,确保数据传输的安全性。
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公开(公告)号:CN114661463A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210234741.0
申请日:2022-03-09
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了基于BP神经网络的系统资源预测方法及系统,方法包括提取电网数据库中表征系统资源利用信息的数据集合,所述数据集合中包括多个采集数据项,每个采集数据项包括采集时间和当前采集时间下的数据值;根据所述数据集合,基于时段特征、用户特征和功能特征形成BP神经网络模型的输入数;将所述输入数据输入训练好的BP神经网络模型中,得到当前输入数据下的系统资源使用量。本发明利用机器学习方法分析预测资源需求量,对提取到的数据集合进行合理选取,使得输入数据的简洁性和与预测数据的相关性得到提高,减少了预测模型的复杂度,同时合理地指导系统中资源的分配,最终达到降本增效的目的。
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公开(公告)号:CN114006748A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111267185.9
申请日:2021-10-28
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司庆云县供电公司 , 国网山东省电力公司诸城市供电公司 , 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国网山东省电力公司威海市文登区供电公司
发明人: 王云霄 , 陈剑飞 , 曲延盛 , 李明 , 冯晓麟 , 徐明伟 , 崔豪驿 , 乔玉 , 冯涛 , 孙强 , 黄华 , 程兴防 , 盛华 , 张文斌 , 张婕 , 马琳 , 赵丽娜 , 李宁 , 刘维特 , 任乐
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提出了一种网络安全综合监控方法、系统、设备和存储介质,该方法包括:采集安全监控设备的系统日志,并对系统日志范式化处理;根据安全监控设备的类型配置系统日志中告警信息的关联策略;通过匹配范式化处理后的系统日志和关联策略,生成安全事件和高危告警事件;封禁安全监控设备发送的高危告警事件地址并共享所述高危告警信息。基于该方法,还提出了一种网络安全综合监控系统、设备和存储介质。本发明首先利用syslog采集安全设备告警,通过网络安全告警智能分析将告警汇总关联分析,对告警进行范式化处理,制定统一告警信息处理格式标准,联动防火墙实现一键封禁或者批量解封,提高了网络攻击预警的及时性。
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