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公开(公告)号:CN118520378A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN118568084B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118568084A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118503687A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号:CN118520378B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN118503687B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号:CN114120398B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202111327968.1
申请日:2021-11-10
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于智能签到技术领域,提供了用于户外会议的无感智能签到系统及方法。其中,该系统包括图像采集模块,其设置在户外会议的每个会场,用于采集所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像;图像优化模块,其用于提取所述会场周界场景图像中会场周界信息,对所有人脸图像进行逐个优化;数据处理模块,其用于:基于优化的所述会场周界信息,确认优化后的人脸图像的有效性;提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量;将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配:当两者匹配相似度超过预设阈值时,则匹配成功并形成签到信息;若匹配失败则发送告警信息至安保终端。
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公开(公告)号:CN117910980B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410308878.5
申请日:2024-03-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/214
摘要: 本发明提供了一种电力档案数据治理方法、系统、设备及介质,其属于电力档案数据治理技术领域,所述方案包括:获取待关联的实时电网量测数据及其预先对应的初始电力档案数据;分别对实时电网量测数据和初始电力档案数据进行特征提取,获得量测特征和初始档案特征;以所述量测特征和初始档案特征作为预先训练的深度学习模型的输入,获得量测特征与初始档案特征的关联度得分;根据所述关联度得分与预设阈值的比较结果,获得实时电网量测数据与其预先对应的初始电力档案数据的关联判别结果,并基于关联判别结果进行电力档案数据的治理。
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公开(公告)号:CN117829380B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410245372.4
申请日:2024-03-05
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 孙岗 , 梁云丹 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 严莉 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
摘要: 本发明属于电力预测技术领域,为了解决目前电力预测不准确的问题,提出了一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质,将SARIMAX模型对电力使用相关的多源数据分别进行预测,得到对应的电力预测量的浮点值,根据分类模型得到能耗类型,并基于能耗类型得到对应的电力预测使用量的有限空间范围,基于电力预测使用量的有限空间范围和得到的电力预测使用量浮点值的比较,对SARIMAX模型进行优化调整,基于优化调整后的模型进行电力预测;不仅充分利用了电力使用相关的多源数据,而且基于分类模型得到的分类结果对模型进行优化调整,使后续模型的电力预测更为准确。
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公开(公告)号:CN117910980A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410308878.5
申请日:2024-03-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/214
摘要: 本发明提供了一种电力档案数据治理方法、系统、设备及介质,其属于电力档案数据治理技术领域,所述方案包括:获取待关联的实时电网量测数据及其预先对应的初始电力档案数据;分别对实时电网量测数据和初始电力档案数据进行特征提取,获得量测特征和初始档案特征;以所述量测特征和初始档案特征作为预先训练的深度学习模型的输入,获得量测特征与初始档案特征的关联度得分;根据所述关联度得分与预设阈值的比较结果,获得实时电网量测数据与其预先对应的初始电力档案数据的关联判别结果,并基于关联判别结果进行电力档案数据的治理。
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