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公开(公告)号：CN118520378A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118568084B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411000631.3
申请日：2024-07-25
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取原始电力数据库；调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；确定多个事件关键要素的语义顺序，生成多个语义元分支；建立电力数据分支结构；对电力数据分支结构进行监测，输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；进行数据质量检测，输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系，提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118568084A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411000631.3
申请日：2024-07-25
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取原始电力数据库；调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；确定多个事件关键要素的语义顺序，生成多个语义元分支；建立电力数据分支结构；对电力数据分支结构进行监测，输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；进行数据质量检测，输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系，提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118503687A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要： 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN118520378B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118503687B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要： 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN118626594A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410829538.7
申请日：2024-06-25
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力标准知识的标签自动化标注方法、系统及存储介质，涉及自动化标注技术领域，包括：采集源电力标准知识数据集，进行预处理，获得标准电力知识数据集，进行文本扩充，生成电力标准知识文本描述数据集；获取文本关联筛选规则，对电力标准知识文本描述数据集进行筛选，得到电力标准知识文本扩充数据集；对前述数据集进行数据标注，获得电力标准知识文本标注数据集；对电力标准知识文本标注数据集进行修正，获得电力标准知识文本标注样本集，进行训练优化，获得电力标准知识标注模型进行电力标准知识标签自动化标注。本发明解决现有技术存在手动标注很难保证标注一致性和准确性的技术问题，达到提高自动化标注效率和质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118607623A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410698148.0
申请日：2024-05-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于自然语言处理技术的知识图谱自动更新方法，该基于自然语言处理技术的知识图谱自动更新方法通过四个关键步骤实现：建立语义解析模型，利用知识图谱表示技术映射更新请求，智能化更新策略调整更新方式，以及通过自动化测试和验证系统进行全面验证。此外，方法还应用机器学习算法优化更新策略，以应对图谱规模扩大所带来的挑战。该方案的创新在于智能化的更新流程，利用人工智能和自然语言处理技术实现自动化更新和修正，从而降低人工干预和错误风险，提高效率和准确性，简化图谱维护过程。
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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06K9/62 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/60
摘要： 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号：CN118520984A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310180677.7
申请日：2023-02-17
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L41/16
摘要： 本发明公开了一种基于多主体的灵活负荷预测聚合方法、装置及存储介质，该预测聚合方法基于多主体灵活资源数据，通过联邦优化的需求侧负荷平衡技术，实现了对需求侧分布式灵活资源的建模，对于引导用户参与到电网需求侧响应，降低电网峰谷差有重要意义。另外，采用基于区块链技术的去中心化技术，实现以用户为主体的隐私信息交互，并在此基础上尽可能保证预测的准确性，同时在此过程中通过本地模型的训练，即通过模型分解降低主问题规模，保证计算量在可接受范围内。
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