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公开(公告)号：CN117892259B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410288539.5
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于设备剩余使用寿命预测技术领域，尤其涉及一种智能电表剩余使用寿命预测方法及系统；方法为：获取智能电表的实时监测数据和环境数据；将获取的数据输入至电表寿命预测模型中，模型包括：输入嵌入模块、第一特征提取分支、第二特征提取分支以及融合输出模块。输入嵌入模块用于将采集的序列数据线性映射到高维并嵌入位置信息；第一特征提取分支用于提取序列数据的多尺度特征，第二特征提取分支用于提取多个序列数据之间的相关性特征，融合输出模块用于将多尺度特征和相关性特征进行融合预测后得到智能电表剩余使用寿命。本发明考虑到不同参数对智能电表使用寿命影响的不同，采用了两通道融合法实现对电表剩余使用寿命准确有效的预测。
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公开(公告)号：CN118137492B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410532533.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，方法包括：获取待预测时间段之前设定时间步长内的历史电力负荷时序数据和历史影响因素时序数据；将预处理后的历史时序数据输入至电力负荷预测模型中，将电力负荷和不同影响因素作为多种维度特征，多维度时序数据分别通过多通道的1DCNN‑LSTM网络，提取每一维度的全局特征，将每一维度的全局特征拼接后转置，再通过基于自注意力机制的CNN网络来捕获不同维度特征与电力负荷之间的潜在关系，并赋予重要维度特征权重，输出融合特征，基于融合特征输出电力负荷预测时序数据。本发明同时考虑历史电力负荷时序特征及影响因素对负荷的影响，有效提高预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115196558A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210726335.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路防坠爬塔载人装置及方法，包括：爬梯结构、滑动件、牵引机构、防坠落机构和载人座椅；所述爬梯结构包括两个立柱和连接两个立柱的连接梁，所述立柱的正面设有滑槽，立柱侧面设有防滑齿条，滑槽上安装滑动件，滑动件内设有防坠落机构，防坠落机构与立柱的防滑齿条配合连接，滑动件的一侧面安装载人座椅，滑动件的顶部与牵引机构连接；载人座椅上安装有扶手和绑带，绑带用于固定人体，利用牵引机构带动滑动件上升至设定高度后进行作业，防坠落机构有效防止载人座椅下滑，提供安全保护措施，可以实现快速有效的载人升降，对输电线路的电线杆塔进行维护修理。
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公开(公告)号：CN117892259A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410288539.5
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于设备剩余使用寿命预测技术领域，尤其涉及一种智能电表剩余使用寿命预测方法及系统；方法为：获取智能电表的实时监测数据和环境数据；将获取的数据输入至电表寿命预测模型中，模型包括：输入嵌入模块、第一特征提取分支、第二特征提取分支以及融合输出模块。输入嵌入模块用于将采集的序列数据线性映射到高维并嵌入位置信息；第一特征提取分支用于提取序列数据的多尺度特征，第二特征提取分支用于提取多个序列数据之间的相关性特征，融合输出模块用于将多尺度特征和相关性特征进行融合预测后得到智能电表剩余使用寿命。本发明考虑到不同参数对智能电表使用寿命影响的不同，采用了两通道融合法实现对电表剩余使用寿命准确有效的预测。
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公开(公告)号：CN115474597A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211132818.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: A01M29/16
Abstract: 本发明公开了一种设置感应传感器的驱鸟装置，包括：驱动装置，所述驱动装置包括保护壳体；所述保护壳体内设置转轴支架；所述转轴支架中部设置驱动电机；所述驱动电机驱动主动转轴；所述主动转轴上设置主动齿轮；所述转轴支架上下两侧设置第一从动齿轮和第二从动齿轮；第一从动齿轮和第二从动齿轮与主动齿轮啮合；所述主动转轴前端设置滑动件，所述滑动件上套设齿条；所述第一从动轮轴的前端设置第一扇形齿轮；所述第二从动轮轴的前端设置第二扇形齿轮；所述第一扇形齿轮和第二扇形齿轮与齿条啮合；控制装置，所述控制装置包括密封壳体；所述密封壳体内设置主控机；所述密封壳体四面设置感应传感器。可及时识别鸟类进行驱赶。
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公开(公告)号：CN118137492A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410532533.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，方法包括：获取待预测时间段之前设定时间步长内的历史电力负荷时序数据和历史影响因素时序数据；将预处理后的历史时序数据输入至电力负荷预测模型中，将电力负荷和不同影响因素作为多种维度特征，多维度时序数据分别通过多通道的1DCNN‑LSTM网络，提取每一维度的全局特征，将每一维度的全局特征拼接后转置，再通过基于自注意力机制的CNN网络来捕获不同维度特征与电力负荷之间的潜在关系，并赋予重要维度特征权重，输出融合特征，基于融合特征输出电力负荷预测时序数据。本发明同时考虑历史电力负荷时序特征及影响因素对负荷的影响，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN215950991U
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202121433265.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: F16M11/42 , F16M11/38 , F16F15/067 , B62D63/02 , B62D63/04
Abstract: 本实用新型提供了一种电缆沟巡检装置，包括：伸缩装置和采集装置；伸缩装置包括安装座、交叉连杆；安装座的左右两侧对称固定连接有滑轨，滑轨上滑动连接螺母滑块；滑轨的一端固定连接有第一固定块，第一固定块与交叉连杆的第一单臂的上端通过销轴活动连接；滑轨的另一端固定连接丝杠电机，丝杠电机的丝杠与螺母滑块滑动连接，螺母滑块与交叉连杆的第二单臂的上端通过销轴活动连接；交叉连杆与采集装置连接，通过交叉连杆的形变实现安装座的移动，根据的电缆沟宽度，将安装座移动到预定的位置，使其适用于不同宽度的电缆沟。
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