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公开(公告)号：CN117458514A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311438140.2
申请日：2023-10-31
发明人： 李明 , 王开让 , 李萌 , 朱峰 , 陈云龙 , 刘继彦 , 王者龙 , 吴雪霞 , 张雪梅 , 刘昳娟 , 许帅 , 于相洁 , 王倩 , 李静 , 徐美玲 , 侯燕文 , 王若晗 , 高玉华 , 段梅梅 , 周雨奇 , 岳靓
摘要： 本发明公开一种考虑电解铝负荷的电网日前调度方法及系统，包括：采用电解铝负荷成本模型、机组成本模型和系统预期切负荷成本模型，以总运行成本最小为优化目标，以机组运行约束、节点能量平衡约束、传输线潮流约束和相角约束为运行约束条件，进行电网日前调度，得到电网运行过程中各调度时段的机组启停状态、发电功率和备用量以及电解铝负荷的用电功率和备用量。本发明考虑电解铝负荷提供备用量之前的运营成本和收益以及提供备用量之后的备用成本，在接入大量电解铝负荷参与调节时，提高对电网调度的稳定性控制。
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公开(公告)号：CN113656458B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110937380.1
申请日：2021-08-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要： 本公开公开的一种客户管控及停电监测调度系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取客户档案基础信息、客户单双电源信息、客户应急电源信息、客户停电信息及客户停电调度信息；客户监控及停电监测调度模块，用于获取监测需求；数据处理模块，用于根据监测需求调取客户单双电源信息、应急电源信息、停电信息或停电调度信息，对调取的信息进行分组，并统计分组后客户数量，获取监测需求对应的客户分布统计结果。能够根据监测需求获取对应的客户分布统计结果，实现了对客户的多维度监测分析。
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公开(公告)号：CN118396193A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410841367.X
申请日：2024-06-27
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的变压器反向重/过载预警方法及系统，涉及电力系统技术领域。包括：数据获取步骤、特征提取步骤、负荷率预测特征集和数据关联图构建步骤、神经网络构建和训练步骤、预测步骤。本发明在基于配电变压器数据的经验知识和欧氏距离构建数据关联图后，通过GraphSAGE网络对相似场景的数据进行聚合和传递，挖掘和进一步增强变量之间的隐含关系，从而提高了模型对高维小样本数据的预警精度；使用LSTM作为GraphSAGE的下游预测任务，可以挖掘配电变压器数据的时间序列关系，进一步提高模型的拟合能力。
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公开(公告)号：CN117371794A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311412363.1
申请日：2023-10-27
发明人： 张雪梅 , 刘鹏龙 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘昳娟 , 韩冬 , 于相洁 , 李静 , 李萌 , 许帅 , 徐美玲 , 王倩 , 侯燕文 , 王若晗 , 高玉华 , 石雨帆 , 岳雅晴 , 王所钺 , 吕学志 , 王超 , 王继强
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及用电系统的安全风险评估技术领域，提供了一种基于LSTM‑SVM的用电侧安全态势预测方法及系统。该方法包括，获取与用电系统安全相关的多项历史指标数据；基于多项历史指标数据，采用已训练的LSTM‑SVM模型，预测未来一段时间的各项指标数据；根据未来一段时间的各项指标数据，计算各项指标数据的权重，以此计算用电系统安全风险态势得分；其中，所述LSTM‑SVM模型在训练过程中的输出值与目标值之间的误差小于设定阈值时，采用非线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化；否则，采用线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化。
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公开(公告)号：CN115841176A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211476469.3
申请日：2022-11-23
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种充电桩变频负荷的安全态势感知方法及系统，获取与充电桩连接的电能表电压数据；根据获取的电能表电压数据与预训练的BP神经网络模型，得到充电桩变频负荷的安全态势感知结果；其中，采用粒子群优化算法进行BP神经网络模型的权值优化，根据惯性因子的最大值和最小值、迭代次数、最大迭代次数和变换系数得到粒子群优化算法的惯性因子；本发明提高了粒子群算法的局部及全局搜索能力和收敛速度，避免了粒子群算法陷入局部最优和过早收敛，提高了粒子群算法的性能，提高了感知精度和感知效率。
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公开(公告)号：CN115292251A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210697122.5
申请日：2022-06-20
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 张雪梅 , 刘昳娟 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘继彦 , 王者龙 , 鞠文杰 , 王为帅 , 于相洁 , 王倩 , 高玉华 , 李静 , 徐美玲 , 侯燕文 , 邹喜林 , 王若晗 , 任昶羽 , 李兆茹 , 隋欣 , 李丽
IPC分类号： G06F16/16 , G06F40/151 , G06F40/166 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开属于文本分类技术领域，提供了一种基于序列编码的文件分类标注方法与系统，包括以下步骤：获取待分类文件的位置特征；根据所获取的位置特征，对待分类文件中单词级的句法和语义信息进行词嵌入，对待分类文件中的句子级的关系和结构信息进行序列编码，完成待分类文件从文档空间到矢量空间的转换；提取待分类文件的矢量空间特征，对所提取的矢量空间特征进行序列编码；基于矢量空间特征的序列编码和预设的文件分类模型，进行文件的分类。
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公开(公告)号：CN116740818A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310873743.9
申请日：2023-07-17
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及计算机智能学习技术领域，提供了一种工作人员异常行为识别检测方法及系统。该方法包括，获取工作人员的视频帧空间流图像和多帧图像间的光流图像；基于视频帧空间流图像和多帧图像间的光流图像，进行动作行为识别，得到行为检测框；在行为检测框内进行物品检测，得到物品位置检测框；当物品位置检测框的中心点位于行为检测框内时，认为行为与物品之间存在交互关系；获取微行为区域放大图像，进行微行为识别，得到异常行为识别结果。
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公开(公告)号：CN115861223A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211507387.0
申请日：2022-11-29
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及缺陷检测技术领域，提供了一种太阳能电池板缺陷检测方法及系统，包括：获取太阳能电池板图像，通过太阳能电池板缺陷检测网络，得到太阳能电池板光斑检测结果；其中，所述太阳能电池板缺陷检测网络包括依次连接的特征提取模块和多尺度特征融合模块；所述特征提取模块包括依次连接的一个卷积层、一个C3模块、一个卷积层、三个C3模块、一个Mobilenetbone模块、三个C3GHOST模块、一个卷积层、一个SPP模块和一个C3模块。对于太阳能电池板缺陷的图像检测，提升了准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114091889A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111364216.2
申请日：2021-11-17
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开的一种供电服务风险预警防控平台及方法，包括：服务数据采集模块，用于采集各类服务数据；服务风险识别模块，用于通过风险识别模型对服务数据进行分析，获得服务风险识别结果，并根据服务风险识别结果获得服务风险等级，其中，供电服务风险识别模型为对各服务风险评价指标依照权重进行线性加权获得；服务风险预警模块，用于根据服务风险等级进行预警；服务风险防控模块，用于根据服务风险等级进行服务风险防控。实现了对服务风险的预警，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN117591942B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410069428.5
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于数据检测技术领域，提供了一种用电负荷数据异常检测方法、系统、介质及设备，其技术方案为：基于用电量数据对构建好的负荷数据重构模型训练，自动特征提取和特征层重构，判断重构误差的变化是否小于设定阈值，若是，重构误差趋于稳定时，结束训练，得到拟合值，否则继续训练，得到训练后的负荷数据重构模型；基于训练后的负荷数据重构模型进行预测，得到预测值，根据该预测值判断是否为异常数据，若是，用预测值代替该异常值，否则为正常数据。通过双向LSTM模型捕捉用电序列之间的长期依赖关系，并利用自编码器进行数据重构和特征提取，从而实现对异常数据的识别。
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