一种输电线路杆塔检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118999424A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410920287.3

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本申请实施例提供一种输电线路杆塔检测方法及装置,基于获取的遥感图像进行处理,得到目标输电线路杆塔的基准位置;基于遥感图像和获取的地形数据、地质数据,确定目标输电线路杆塔所在区域的基准地形数据和基准地质数据,基于基准位置、基准地形数据、基准地质数据和历史地震数据,构建地震破坏推演模型,利用地震破坏推演模型进行推演,得到基准推演结果,根据基准推演结果,确定相应的基准维护方案,当发生地震时,可根据获取的地震数据,以基准推演结果和基准维护方案为参考依据,确定目标输电线路杆塔的当前维护方案。本申请能够对山区的输电线路杆塔进行状态检测,并确定全面合理准确的维护方案,降低山区杆塔的维护难度。

    一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法

    公开(公告)号:CN117858256A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410007859.9

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的星地协同网络切片资源分配方法,包括:通过地面信关站将低轨卫星网络与本地网络数据中心进行连接,根据业务请求创建匹配业务类型的专属切片;将地面信关站节点对各业务请求进行资源分配的过程作为马尔可夫决策过程,建立单地面信关站多切片资源分配过程模型;针对各专属切片的资源请求,构建考虑地面信关站总体频谱资源利用率和用户需求满意度的系统总效用函数;以系统总效用函数的计算结果作为单地面信关站多切片资源分配过程模型的奖励值;构建深度强化学习模型,以最大化奖励值为目标对深度强化学习模型进行训练;通过训练好的深度强化学习模型预测当前状态信息下的资源分配策略进行网络切片资源分配。

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