一种动态测量数据的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN115017147A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210752869.6

    申请日:2022-06-29

    IPC分类号: G06F16/215 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开一种动态测量数据的处理方法和装置,该方法包括:从新能源云数据库获取原始数据,原始数据为动态测量过程中获取到的所有数据;对原始数据进行预处理,以得到动态测量数据;建立动态测量数据的组合模型,组合模型用于对动态测量数据进行特征分析,以得到动态量测数据的系统误差和随机误差;根据系统误差分离动态测量数据中的包含系统误差的数据;根据随机误差分离动态测量数据中的包含随机误差的数据;根据分离出的包含系统误差和随机误差的数据,从动态测量数据中得到动态测量数据的真实值。利用本申请实施例提供的方案,能够通过坏数据定位及纠错、系统性的和随机性的误差分离来实现数据清洗,得到高质量的动态测量数据。

    一种电力需求预测方法和装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114282850A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202210094155.0

    申请日:2022-01-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请提供电力需求预测方法和装置,方法包括:获取目标用电量时间序列,基于SARIMA模型对目标用电量时间序列进行线性预测,得到待预测单位时间段的用电量线性分量预测值,根据目标用电量时间序列和待预测单位时间段的用电量线性分量预测值,计算残差序列,基于SVR模型对残差序列进行非线性预测,得到待预测单位时间段的用电量非线性分量预测值,根据待预测单位时间段的用电量线性分量预测值和用电量非线性分量预测值,计算待预测单位时间段的用电量预测值。本申请用能捕捉用电量数据的季节性的SARIMA模型对目标用电量时间序列进行线性预测,用能捕捉残差序列的非线性的SVR模型对残差序列进行非线性预测,使得用电量预测值的精确度高,且模型泛化能力高。