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公开(公告)号：CN114118913A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111394480.0
申请日：2021-11-23
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 新疆信息产业有限责任公司
发明人： 罗景 , 马梅芳 , 多斯达那·叶尔加那提 , 王涛 , 郭江涛 , 杨柳 , 黎红 , 李志刚 , 孙博文 , 魏乐 , 海拉提·恰凯 , 孟欣欣 , 张浩海 , 侯岩 , 王昊 , 杨甲明 , 丁耀杰 , 钱涛 , 李猷
摘要： 本发明公开了一种物资采购业务线上办理方法及装置，包括：获取供应商的授权委托关联数据和第三方担保公司的投标保证关联数据，其中，所述供应商至少为一个，所述第三方担保公司至少为一个；将所述授权委托关联数据和所述投标保证关联数据上传到区块链中，得到目标区块链；在接收到物资采购请求的情况下，获取与所述采购请求关联的目标供应商和目标第三方担保公司；在所述目标区块链中查找与所述目标供应商关联的目标授权委托关联数据和与所述目标第三方担保公司关联的目标投标保证关联数据。上述过程，将线下基于纸质文件处理物资采购业务改为线上基于区块链实现，在保证文件真实的基础上，提升了处理效率减少了单据传递成本。
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公开(公告)号：CN118174436A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310922994.1
申请日：2023-07-26
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 一种基于智慧物联和LiDAR融合的电网数字孪生系统，涉及电力电网领域，包括：电网数据采集模块，用于对电网运行的数据进行采集，得到建模参数，包括电网拓扑、电网运行数据、电力设备参数以及环境参数；数据传输模块，完成采集到的数据的传输和转换，包括数据传输协议、物联网通信协议等，保证数据能够稳定、快速地传输；孪生地图模块，搭建网络虚拟地图，该模块利用GPS定位技术以及激光雷达探测技术；通过对电网实景的监控以及多源数据采集，能够通过大量数据提高模型数据的准确性，并且，电网数字孪生系统可以保证电网的经济高质、安全稳定运行，在电网出现故障时能够及时通知人工接受台，通过大数据计算实现数据的快速计算，计算过程效率更高。
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公开(公告)号：CN114898895A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210467433.2
申请日：2022-04-29
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G16H70/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得不良反应识别模型；利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库，利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型，捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征，利用注意力机制，突出重要的特征，保证不良反应的有效识别。
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公开(公告)号：CN114898197A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210466286.7
申请日：2022-04-29
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种智能导航技术领域，是一种用于物体检测的辅助导航方法、辅助导航系统及相关装置，前者采集前方环境图像；将前方环境图像输入到物体检测模型中；获取物体检测模型的输出信息，完成辅助导航的物体分割识别，其中，所述输出信息包括所述前方环境图像中的道路、障碍对应的分割识别信息。本发明基于多尺度的变型卷积语义分割神经网络算法训练输出物体检测模型，利用物体检测模型对环境图像进行分割识别，识别获得环境图像中的道路、障碍等对象，从而为视障人士提供辅助导航，并且通过视障人士辅助导航系统为视障人士提供路线、道路、障碍等信息的语音导航服务，帮助视障人士行走在复杂环境中，保证其安全出行。
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公开(公告)号：CN110766017A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911008598.8
申请日：2019-10-22
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种文字识别技术领域，是一种基于深度学习的移动终端文字识别方法及系统。前者包括以下步骤：对图片中的文本进行文字分割，分割为若干个文字图片；将所有文字图片再次定位分割，分割形成单个字符的字符图片，并按分割顺序形成字符图片数组；将字符图片数组中的字符图片依序进行识别，并按识别顺序形成文字数组；根据字符图片数组索引读出文字文本，完成文字识别。本发明将图片中的每个字符进行分割，形成单独字符的字符图片，避免了连笔字识别不出的问题，提高了字符识别率。本发明能广泛的应用于电力行业对，工作人员只需对需要录入的内容拍摄图片，即可对需要录入的内容进行识别，减轻了工作人员的工作量、提高了录入处理效率。
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公开(公告)号：CN118262459A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410564647.0
申请日：2024-05-09
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及电器设备技术领域，且公开了一种电网自助式服务设备，包括储存箱，所述储存箱的底部固定连接有多个移动轮，所述储存箱的内部上表面开设有升降槽，所述升降槽的内部设置有操作设备本体，所述操作设备本体的后表面固定连接有升降机构，所述操作设备本体的前表面固定连接有触摸显示屏，所述操作设备本体的前表面设置有清洁机构，所述操作设备本体的前表面且位于所述触摸显示屏的下方固定连接有输入按键；通过设置的升降机构可以在使用时将操作设备本体伸出升降槽，在未使用时，将操作设备本体收纳至升降槽的内部，从而防止移动时磕碰触摸显示屏导致损坏，同时在储存时灰尘附着在触摸显示屏的外侧。
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公开(公告)号：CN117389477A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311433439.9
申请日：2023-11-01
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明涉及电力云存储技术领域，且公开了电力大数据生态云存储系统，电力大数据生态云存储系统，包括数据采集层、数据存储层、数据管理层、数据服务层、用户访问层，采集电力设备中电力生产、消费、交易等各种类型的数据，将不同类型的存储设备连接起来，基于虚拟化技术对存储设备进行抽象，将所有存储空间集成到存储资源池中，实现从物理设备到逻辑视图的映射；同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，对数据采集并基于对磁盘状态判定，调配数据储存，及时上传数据，根据磁盘调整上传顺序，避免磁盘故障导致数据丢失，并使用户可以通过云存储服务上传、下载、删除、修改数据。
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公开(公告)号：CN117174068A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311264693.0
申请日：2023-09-28
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G10L13/047 , G10K11/16
摘要： 本发明涉及语音处理技术领域，且公开了一种语音合成与识别处理杂音装置，包括底座，所述底座上表面固定有隔音墙，所述隔音墙左侧贯穿连接有门体，所述门体与所述隔音墙通过合页转动连接，所述隔音墙顶部固定有顶盖，所述顶盖下表面右侧固定有收录机构，可以通过运输设备将装置移动至指定地点，方便人员在任意地点进行语音录制与识别合成处理杂音操作，通过隔音布遮挡下降门体与隔音墙之间缝隙遮挡，提高装置内部密闭性，降低外部杂音干扰，通过结构变化为收音喇叭状的收录机构，更好的将人员语音进行收录，避免声音扩散，提高定向收拢语音，从而提高收录音频的质量，使最终合成语音品质更加完美。
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公开(公告)号：CN115017308A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210468745.5
申请日：2022-04-29
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/151 , G06F40/279 , G06K9/62 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种舆情监控技术领域，是一种企业舆情情感分类模型构建方法、分类方法及相关装置，前者包括：建立企业舆情语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得企业舆情情感分类模型；利用测试样本集对企业舆情情感分类模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明在建立企业舆情语料库的基础上，利用基于BERT嵌入的胶囊网络和双向门限循环单元结合的文本识别算法建立的模型获得上下文全局特征和局部特征，将上下文全局特征和局部特征融合后进行分类，实现对应的企业舆情情感分类，从而判断企业舆情性质，使得企业能进行有效舆情预警及管理。
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公开(公告)号：CN114140447A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111480611.7
申请日：2021-12-06
申请人： 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明适用于电气工程技术领域，提供了一种基于云边协同技术的电力设备图像识别方法和系统，方法包括以下步骤：获取样本图像数据，对样本图像数据进行预处理得到处理图像数据；使用卷积神经网络对处理图像数据进行特征提取得到样本特征信息；通过图像采集设备采集电力设备图像；通过边缘处理模块对电力设备图像进行处理分析，当电力设备图像中的特征信息与样本特征信息不符合，将电力设备图像发送至云平台；确定不符合的电力设备与不符合的特征信息；通过电力设备相关库确定可能存在异常的电力设备，得到可能存在异常电力设备的电力设备数据。通过对所述电力设备数据进行分析，能够得知故障电力设备对相关联的电力设备所造成的影响。
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