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公开(公告)号：CN115730071A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211495906.6
申请日：2022-11-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/214
摘要： 本发明实施例涉及一种电力舆情事件的抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取电力舆情数据；对所述电力舆情数据进行事件检测，标注含有事件类型标签的目标语句；抽取所述目标语句中的论元角色；将所述目标语句对应的事件类型与抽取到的论元角色按照预设格式组合，得到电力舆情事件。由此，可以从大量的电力舆情文本中自动、快捷的将其包含的多个事件信息同时抽取出来，提高了电力舆情事件的识别准确率和抽取效率。
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公开(公告)号：CN116523049A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310506644.7
申请日：2023-05-06
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06F16/28 , G06F40/279 , G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种设备故障推理系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：关系提取模块，用于从故障报告中提取输入特征向量，并生成因果关系向量；实体识别模块，用于根据所述特征向量和所述因果关系向量识别故障报告中的实体，并获取由所述实体拼接形成的具有初步因果关系的图结构数据；图神经网络推测模块，用于采用图神经网络，根据所述图结构数据和所述实体的嵌入表示获取故障推理结果。因此，本发明实施例能够先根据因果关系向量抽取实体，由实体拼接构成图数据结构，再对收集好的图结构数据使用图神经网络推测模块挖掘深层次因果关系，获得故障推理结果，从而提高故障推理结果的准确度，实现故障诊断的智能化。
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公开(公告)号：CN116316545A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211477201.1
申请日：2022-11-23
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了用于电力设备状态参数动态综合预测的方法：S1:建立观测值Y时间序列；S2:通过HP滤波算法获取G序列；通过ARIMA建模方法建立G序列时间序列模型，获取单步预测值gm+1作为Y的单步预测值y’m+1；S3:通过HP滤波算法获取X序列；通过ARIMA模型建模方法建立X时间序列模型，获取多步预测值作为Y多步预测值；S4:通过RBF建模方法获取单步预测值y”m+1；S5:获取Y观测值ym+1；S6:若|y’m+1‑ym+1|≤|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y系列，重复S2、S3和S4，将y’m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S7:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y，重复S2、S3和S4，将y”m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S8:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|出现连续三次，重新构造Y时间序列。
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公开(公告)号：CN113701684B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110898223.4
申请日：2021-08-05
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种变压器绕组状态检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标变压器绕组的振动信号进行特征提取，得到目标变压器绕组的振动信号对应的特征矩阵；将特征矩阵输入至预设的机器学习模型中，得到目标变压器绕组的特征标签；不同特征标签表征变压器绕组的不同变形等级；根据特征标签，确定目标变压器绕组的状态。本申请实施例提供的技术方案可以提高检测变压器绕组状态的灵活性。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN113701684A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110898223.4
申请日：2021-08-05
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种变压器绕组状态检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标变压器绕组的振动信号进行特征提取，得到目标变压器绕组的振动信号对应的特征矩阵；将特征矩阵输入至预设的机器学习模型中，得到目标变压器绕组的特征标签；不同特征标签表征变压器绕组的不同变形等级；根据特征标签，确定目标变压器绕组的状态。本申请实施例提供的技术方案可以提高检测变压器绕组状态的灵活性。
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公开(公告)号：CN111044814A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911191490.7
申请日：2019-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及系统，其中方法包括:对采集的变压器的含噪声信号进行干扰噪声信号分离，获取分离后的去噪声信号；通过对所述去噪声信号进行特征提取，获取降维后的去噪声信号，并将所述降维后的去噪声信号转换为声信号时频谱图；将所述声信号时频谱图转变为倒谱系数，根据时间序列和所述倒谱系数，对声音频谱异常进行识别。
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公开(公告)号：CN112734713A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011637727.2
申请日：2020-12-31
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测变压器的声学图像信息，并对声学图像信息进行灰度处理，得到对应的待检测灰度图像。提取待检测灰度图像的纹理特征值，并根据理论特征值，对纹理特征值进行校验，生成校验结果，进而根据校验结果，确定待检测变压器的机械状态。采用本方法实现了对待检测变压器的直观声学图像信息的获取，以及对相应声学信息的纹理特征值的精确校验，进而实现对待检测变压器的故障或正常状态的快速区分，提升了对变压器的机械故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112734713B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011637727.2
申请日：2020-12-31
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/40 , G06V10/40 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及一种变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测变压器的声学图像信息，并对声学图像信息进行灰度处理，得到对应的待检测灰度图像。提取待检测灰度图像的纹理特征值，并根据理论特征值，对纹理特征值进行校验，生成校验结果，进而根据校验结果，确定待检测变压器的机械状态。采用本方法实现了对待检测变压器的直观声学图像信息的获取，以及对相应声学信息的纹理特征值的精确校验，进而实现对待检测变压器的故障或正常状态的快速区分，提升了对变压器的机械故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116961217A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310752506.7
申请日：2023-06-25
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于状态监测的电力设备多级协同预警方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定所述变电站内单台电力设备的风险值及风险预警等级，并基于所述状态监测数据、风险值及风险预警等级，生成所述变电站内任意单台电力设备的上报信息；获取所述变电站内的全网运行信息及变电站区域内的气象信息，基于所述上报信息，全网运行信息及气象信息，确定所述变电站内的预警信息；基于所述预警信息，生成共享预警信息并将所述共享预警信息下发至所述变电站内的电力设备，以完成对所述变电站内电力设备的多级协同故障预警。本发明提升了变电站设备预警的准确性和宏观性。
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