一种光伏逆变器电磁带外脆弱性的安全分析方法和系统

    公开(公告)号:CN117040134A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311143022.9

    申请日:2023-09-05

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种光伏逆变器电磁带外脆弱性的安全分析方法和系统,属于智能电网网络安全领域。本发明首先根据光伏逆变器电压、电流感知环节数据链路,建立利用电磁带外脆弱性操纵光伏逆变器传感器数值的攻击流模型;其次根据光伏逆变器的控制特性和利用电磁带外脆弱性操纵光伏逆变器传感器数值的攻击流模型,以光伏逆变器功能为导向,挖掘电磁带外脆弱性,实现针对光伏逆变器电磁带外脆弱性的安全分析。本发明针对光伏逆变器的新型电磁带外脆弱性,提出了安全风险分析方法,为光伏逆变器跨域威胁的防御提供理论依据,该分析结果可用于为决策者在防御措施的取舍上提供指导。

    一种基于模型-数据混合驱动的电力工控系统动态异常检测方法

    公开(公告)号:CN114114910B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202111338163.7

    申请日:2021-11-12

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于模型‑数据混合驱动的电力工控系统动态异常检测方法,针对目前基于模型的传统检测机制容易失效、基于数据驱动的算法性能不易追溯和可解释性差等问题,开发了一种新的基于模型‑数据混合驱动的电力工控系统异常检测方法。该方法既使用了电力工控系统部分数学模型信息,又利用了其在高保真仿真器中的系统轨迹数据,并建立了用于构建动态异常检测器的优化框架:其决策变量是检测器参数,基于数学模型的信息引入了检测器参数的可行集,并利用高保真仿真数据构造目标函数来最小化模型失配等对检测器性能的影响,最终实现了该动态异常检测方法的鲁棒性和可扩展性。

    一种基于数据流分析的四旋翼无人机攻击溯源方法

    公开(公告)号:CN117200931A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311152104.X

    申请日:2023-09-07

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于数据流分析的四旋翼无人机攻击溯源方法,属于无人机安全性技术领域。包括:建立传感器与无人机各阶次状态之间的拓扑网络;从四旋翼无人机正常飞行日志中解析得到电机PWM控制信号强度信息、各阶次状态信息以及各传感器的输出信息,重采样并同步化预处理,训练LSTM神经网络;利用训练后的神经网络检测待测飞行日志中的各阶次异常状态,定位可疑传感器和可用冗余传感器,并利用可用冗余传感器推算出异常状态的预测值,逆向处理得到可疑传感器预测信息,与可疑传感器真实输出对比,得到检测结果。本发明可以成功检测到异常状态并确定异常产生的时间,能够精确追溯到数据失真的传感器,实现四旋翼无人机安全事故的溯源。