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公开(公告)号：CN106649652A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611138954.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 国网江苏省电力公司检修分公司 , 国家电网公司 , 江苏南瑞泰事达电气有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的变电站主设备在线监测系统，包括：以变电站主设备在线监测装置构成的数据采集层，以关系数据库MySQL，Hadoop构架中的分布式文件系统HDFS及其所包括的分布式数据库HBase构成的数据存储层，采用MapReduce软件框架构成的数据应用服务层，以及对电气设备状态参数的全景展示的数据可视化层。本发明将在互联网、金融、物流等领域较为火热的大数据技术引入到智能变电站电气设备在线监测的数据处理中。利用大数据的数据处理存储、管理和处理技术，并结合Hadoop 云计算实现快速、高效、准确、低成本的实现在线监测数据处理。
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公开(公告)号：CN116760073A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310655724.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种功率不平衡平抑方法、装置、存储介质及设备，本发明通过包含电动汽车充电站的联合模型，结合风力发电系统的发电功率、光伏发电系统的发电功率、负载所需功率，控制电动汽车充电站储能系统充电或放电，从而有效平抑电力系统功率不平衡。
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公开(公告)号：CN111080000A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911239921.2
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明公开了一种基于PSR-DBN的超短期母线负荷预测方法，包括步骤：(1)采集母线负荷历史数据，对负荷时间序列进行极差归一化处理；(2)对负荷时间序列进行相空间重构，并采用C-C方法求解负荷时间序列的最优嵌入维数和最优延时；(3)构建深度信念网络，采用重构的负荷时间序列相空间矩阵作为训练集对深度信念网络进行训练，并采用交叉验证优化深度信念网络的超参数；(4)利用训练完成的深度信念网络预测未来时刻的负荷值；(5)利用负荷时间序列的最大最小值对深度信念网络返回的负荷预测值进行反归一化处理，得到实际的负荷预测值。本发明预测方法在分布式电源渗透率较高且母线负荷波动较大的情况下依旧能保持相对较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN108804832A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810611501.1
申请日：2018-06-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD的间隔阈值局部放电去噪方法，首先利用变分模态分解算法对染噪局部放电信号进行分解，得到多个有限带宽模态分量。计算各个模态分量的峭度指标，保留峭度较大的模态。接着利用变分模态分解算法分解白噪声，分解白噪声后得到模态分量的两个统计特性。然后估计局部放电信号主导模态残留的低频白噪声的标准差，利用3σ准则确定阈值。最后引入间隔阈值方法去除所述模态中的白噪声，并重构模态得到最终去噪后的局部放电信号。本发明利用VMD算法对染噪局放信号进行分解，并分析模态分量的特征，有效抑制窄带周期干扰和白噪声，减少局放信号波形的畸变，较好地保留局放信号的特征，便于更准确地检测局放信号。
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公开(公告)号：CN116760073B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310655724.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种功率不平衡平抑方法、装置、存储介质及设备，本发明通过包含电动汽车充电站的联合模型，结合风力发电系统的发电功率、光伏发电系统的发电功率、负载所需功率，控制电动汽车充电站储能系统充电或放电，从而有效平抑电力系统功率不平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738703A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310667006.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种短线路配电网的仿真方法、装置、存储介质及计算机设备，本发明在构建短线路配电网模型时，短线路的前段采用贝杰龙线路模型表示，短线路的后段采用Π线路模型表示，相较于单一的Π线路模型，效率更高，并且本发明将短线路前段的传输延时取为仿真步长的整数倍，可去掉贝杰龙线路模型中的线性插值误差，提高了仿真精度。
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公开(公告)号：CN107202954A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710400094.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/327 , G05B19/042
CPC classification number: G01R31/3275 , G05B19/0421 , G05B19/0423 , G05B2219/21137 , G05B2219/2205 , G05B2219/25171 , G05B2219/25174 , G05B2219/2604
Abstract: 本发明公开了一种基于三核平台的嵌入式断路器在线监测系统。所述的系统包括多核嵌入式平台，所述的多核嵌入式平台通过A/D转换模块连接模拟量采集模块，所述的多核嵌入式平台通过GPIO接口连接开关量模块，所述的多核嵌入式平台通过数据通信模块与外界进行交互，所述的模拟量监测模块用于采集断路器机械与电气信号，所述的开关量模块提供GPIO接口，用来实现对开关量信号的监测以及输出继电器控制信号。本发明处理效率高，数据存取方便，同时大大提升了断路器在线监测装置的人机交互能力，完全满足各电压等级的高压断路器在线监测系统装置的需求。
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公开(公告)号：CN119396040A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411451718.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏多端科技有限公司 , 东南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及储能变流器技术领域，尤其涉及一种用于低碳建筑储能变流器的控制方法、装置、设备及介质，方法包括：构建基于RMRA控制和PI控制的双环滑模控制器，其中PI控制器的参数由自适应滑动律动态调节；选取参考模型生成理想的输出电压信号，并通过模型参考自适应控制MRAC根据理想输出与实际输出的误差，调整PI控制器的参数；对电流环和电压环进行解耦，消除d轴和q轴上的耦合，得到电流控制器和电压控制器的独立控制方程；基于双环滑模控制器以及解耦后的电流环和电压环控制，对变流器输出电压进行动态调整，保持输出电压与参考模型一致，降低谐波失真。本发明中，可以帮助响应负载突变、非线性负载等最坏情况。
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公开(公告)号：CN108804832B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810611501.1
申请日：2018-06-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/10 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD的间隔阈值局部放电去噪方法，首先利用变分模态分解算法对染噪局部放电信号进行分解，得到多个有限带宽模态分量。计算各个模态分量的峭度指标，保留峭度较大的模态。接着利用变分模态分解算法分解白噪声，分解白噪声后得到模态分量的两个统计特性。然后估计局部放电信号主导模态残留的低频白噪声的标准差，利用3σ准则确定阈值。最后引入间隔阈值方法去除所述模态中的白噪声，并重构模态得到最终去噪后的局部放电信号。本发明利用VMD算法对染噪局放信号进行分解，并分析模态分量的特征，有效抑制窄带周期干扰和白噪声，减少局放信号波形的畸变，较好地保留局放信号的特征，便于更准确地检测局放信号。
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公开(公告)号：CN110084148A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910278356.4
申请日：2019-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器机械故障诊断方法，将高压断路器故障模拟实验所得的分合闸线圈电流作为故障诊断的目标数据样本，通过建立分合闸线圈数学模型仿真所得的数据作为辅助数据样本，利用深层信念网络(DBN)实现对样本数据特征的深层挖掘与自适应提取，并结合迁移学习方法实现辅助数据与目标数据的信息匹配。本发明方法将迁移学习与深层信念网络相结合，利用深层信念网络对断路器分合闸线圈电流时域信号进行数据特征的深层挖掘与自适应提取，并结合迁移学习方法解决实际故障训练样本数据量小的问题，提高了故障诊断模型的泛化能力。
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