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公开(公告)号：CN112434964B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011404567.7
申请日：2020-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 李杰
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04N21/235
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，且公开了一种基于远程字幕推送控制的协同处理方法，包括以下步骤：步骤S1、基于字幕内容、时间轴、收发终端建立人工维护的字幕控制库，结合局域网中服务器端与客户端的通信交流，实现由主控端终端向各个操作现场远程推送并控制字幕显示时间、字幕切换时间和是否高亮显示的要求；主控端终端人员全局把控，操作现场人员根据字幕提示进行现场作业，形成一主多从、高效协同、交错配合操作的工作场景；字幕内容按照操作步骤、人员职责、现场情况等维度进行分块。该基于远程字幕推送控制的协同处理方法，在安全有效的基础上提高了多方协调工作的效率，提升了整体协同工作的安全性，提高了协同办公的实时高效性。
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公开(公告)号：CN112434964A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011404567.7
申请日：2020-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 李杰
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , H04N21/235
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，且公开了一种基于远程字幕推送控制的协同处理方法，包括以下步骤：步骤S1、基于字幕内容、时间轴、收发终端建立人工维护的字幕控制库，结合局域网中服务器端与客户端的通信交流，实现由主控端终端向各个操作现场远程推送并控制字幕显示时间、字幕切换时间和是否高亮显示的要求；主控端终端人员全局把控，操作现场人员根据字幕提示进行现场作业，形成一主多从、高效协同、交错配合操作的工作场景；字幕内容按照操作步骤、人员职责、现场情况等维度进行分块。该基于远程字幕推送控制的协同处理方法，在安全有效的基础上提高了多方协调工作的效率，提升了整体协同工作的安全性，提高了协同办公的实时高效性。
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公开(公告)号：CN114239801A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111504164.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 戴上
Abstract: 本发明提供一种调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法。所述调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法包括循环神经网络的端到端断面信号序列预测模型、注意力机制的端到端断面信号序列预测模型和门控卷积神经网络模型与算法；所述信号异常检测方法包括以下步骤：步骤一：在预设好的时间、长度和间隔下，记录所有信号；步骤二：使用已有的信号监控工具，来记录各种信号。本发明提供的调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法具有可以准确分析异常信号的诱因，提供异常信号的合理提醒方式，从而完善断面信号分析功能的优点。
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公开(公告)号：CN114243913A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111504171.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 崔占飞
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能电网系统用调控运行分析展示方法。所述基于智能电网系统用调控运行分析展示方法包括以下步骤：（1）.对调控运行助手系统进行功能分析；（2）.通过调控运行展示来向调控人员和电网管理人员展示相关信息，并因此来确定调控人员和管理人员所拥有的功能，所述调控人员为调控员定制界面功能，所述管理人员为系统管理功能；（3）.根据调控运行助手的系统功能来进行划分，并对其进行系统设计，致使来确定实现组件化展示方法的具体模块。本发明提供的基于智能电网系统用调控运行分析展示方法具有可以自定义个人工作界面，保证调控人员聚焦于个人关注的电网信息，提升工作效率的优点。
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公开(公告)号：CN119482569A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411481739.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法及装置，考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法包括以下步骤：1.定义含储能系统的有源配电网调节控制成本目标函数；2.定义有源配电网安全经济运行约束条件；3.基于强化学习算法，优化配电网络的节点电压和线路功率。本发明利用分布式储能设施，考虑其网络损耗成本、储能调节成本、安全越限成本和弃光限电成本。基于强化学习算法，优化配电网络的节点电压和线路功率，从而实现高比例分布式光伏接入下的有源配电网络成本最小化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134430A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411265190.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多区域调频的储能量确定方法、装置、设备及介质，涉及电网频率调节技术领域。该方法包括：在多控制区域系统存在扰动功率的情况，获取多控制区域系统中异常区域频率以及其他区域频率，根据异常区域频率、预设频率偏离标准频率以及预设频率漂移极限确定目标稳态频率；根据异常区域频率、其他区域频率以及目标稳态频率确定异常频率偏差以及其他频率偏差；根据异常频率偏差、其他频率偏差、预设频率漂移极限以及以每个控制区域的频率偏移常数确定各控制区域的频率偏差功率，基于频率偏差功率确定各控制区域的储能量。本发明实现调频过程中控制区域储能量的准确确定；同时，通过设置预设频率漂移极限，保证频率调节的灵活性。
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公开(公告)号：CN118862961A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410886832.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N3/0455 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站气象时空大模型构建方法、系统及介质，所述方法包括：采集新能源场站气象数据和地理位置信息，并进行预处理；将带有地理位置信息的新能源场站气象数据转化为矩阵形式，并将矩阵元素归一化处理；基于预处理后的新能源场站气象数据进行掩码处理；利用掩码处理后的数据进行气象大模型预训练；对预训练完的气象大模型进行精调；精调训练后形成气象大模型，用于对新能源场站气象预测。本发明利用气象大模型进行训练，实现气象预测，高效可扩展。
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公开(公告)号：CN117335423A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310905495.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于储能控制的配电网时序潮流优化方法及装置，涉及电力系统调度自动化领域，该方法包括如下步骤：基于初始输入信息，评估时序场景下配电网的承载力是否满足约束条件；当不满足约束条件时，利用遗传算法，以时序周期内多点分布式储能控制代价最小化为目标，通过基于时序潮流计算的种群迭代，进行寻优求解；定义目标函数为： 式中：f为优化目标，此处以整个优化周期T内储能系统的充放电电量之和来表征储能系统的控制代价；PES,i,t为节点i处分布式储能在第t时段的充放电功率；N为分布式储能的数目；Δt为单位时段的时间长度。该方法能够实现了系统时序潮流均衡分布，避免了高渗透率分布式光伏接入造成配电网络在某些时段出现重载和过载问题。
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公开(公告)号：CN119253682A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411163520.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于功率能量特性的微电网储能容量配置方法及系统，通过建立微电网储能容量配置净负荷模型，计算微电网的净负荷；根据系统的稳定运行需求和负荷实际需求，确定基于功率能量特性的微电网源荷出力约束条件；构建影响微电网运行的场景集合；根据微电网系统的能量特性和功率特性进行分类得到场景子集合；使用功率能量特性的不确定性融合方法，将不确定性因素的不确定性转换为发电功率和负荷功率的不确定性，在不同场景子集合中进行聚类，得到微电网系统的不确定性场景集合；基于功率能量特性优化储能容量配置，构建储能容量优化模型，根据不确定性场景下的净负荷和储能容量优化模型的约束条件，计算并优化储能容量。
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公开(公告)号：CN119253603A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411399331.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种预防低频减载的源荷相关性调频信号预测方法。首先，根据预防低频减载需要，提炼调频信号统计变量用以表征实时经济调度周期内调频信号特点；其次采用LSTM神经网络对源荷功率进行预测，求得未来时刻的源荷功率变化；随后采用Copula函数对历史调频信号统计变量以及源荷功率变化数据进行建模，求得三者之间的相关性模型；然后根据概率学，求得调频信号统计变量基于源荷功率变化的条件概率密度分布模型；最后将预测所得的源荷功率变化数据代入调频信号统计变量条件概率密度模型中，得到未来时刻的调频信号统计变量概率密度。本方法通过捕捉调频信号与源荷功率变化之间的相关性，将直接预测调频信号间接转化为当下更加成熟且精准的源荷功率预测，提高预测的准确性，降低了低频减载动作概率。
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