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公开(公告)号：CN112434964B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011404567.7
申请日：2020-12-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 李杰
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04N21/235
摘要： 本发明涉及信息技术领域，且公开了一种基于远程字幕推送控制的协同处理方法，包括以下步骤：步骤S1、基于字幕内容、时间轴、收发终端建立人工维护的字幕控制库，结合局域网中服务器端与客户端的通信交流，实现由主控端终端向各个操作现场远程推送并控制字幕显示时间、字幕切换时间和是否高亮显示的要求；主控端终端人员全局把控，操作现场人员根据字幕提示进行现场作业，形成一主多从、高效协同、交错配合操作的工作场景；字幕内容按照操作步骤、人员职责、现场情况等维度进行分块。该基于远程字幕推送控制的协同处理方法，在安全有效的基础上提高了多方协调工作的效率，提升了整体协同工作的安全性，提高了协同办公的实时高效性。
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公开(公告)号：CN112434964A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011404567.7
申请日：2020-12-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 李杰
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , H04N21/235
摘要： 本发明涉及信息技术领域，且公开了一种基于远程字幕推送控制的协同处理方法，包括以下步骤：步骤S1、基于字幕内容、时间轴、收发终端建立人工维护的字幕控制库，结合局域网中服务器端与客户端的通信交流，实现由主控端终端向各个操作现场远程推送并控制字幕显示时间、字幕切换时间和是否高亮显示的要求；主控端终端人员全局把控，操作现场人员根据字幕提示进行现场作业，形成一主多从、高效协同、交错配合操作的工作场景；字幕内容按照操作步骤、人员职责、现场情况等维度进行分块。该基于远程字幕推送控制的协同处理方法，在安全有效的基础上提高了多方协调工作的效率，提升了整体协同工作的安全性，提高了协同办公的实时高效性。
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公开(公告)号：CN118868039A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883728.7
申请日：2024-07-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度，分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标，建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略，然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差，减少V2G的用户成本，实现两侧双赢，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118861731A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883725.3
申请日：2024-07-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于TCN‑BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法。针对不同类型电动汽车的特性差异，首先采用K‑means对不同类型的电动汽车进行聚类；然后，对聚类之后的结果进行二次聚类；最后，建立TCN‑BiGRU神经网络模型，用聚类数据集对提出的预测模型进行训练和测试。该方法得到的电动汽车负荷预测结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异，其结果能有效提高电动汽车负荷预测结果精度，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118840142A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411329494.8
申请日：2024-09-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑纳什议价合作博弈的虚拟电厂协同利润分配方法，包括以下步骤：步骤1、建立虚拟电厂、市场运营商的收益最大目标函数模型；步骤2、分别求解所述虚拟电厂、市场运营商的纳什议价谈判破裂点；步骤3、建立纳什议价模型的目标函数；步骤4、将纳什议价模型的目标函数转换为市场运营商效益最大化子问题、虚拟电厂效益最大化子问题，并采用基于自适应步长的交替方向乘子法分别对两个子问题进行求解，得到纳什议价模型下市场运营商的收益最大化函数、虚拟电厂的收益最大化函数；步骤5、对各利益主体的收益最大化函数进行求解。本发明可在电网系统交易中实现各利益主体利润的最优分配。
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公开(公告)号：CN118826039A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883733.8
申请日：2024-07-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法，以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标，考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素，实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征，判断电动汽车的实际可调性，构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型，并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度，考虑了多个场景下的优化方案，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN116780590A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310588983.4
申请日：2023-05-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 张元觉 , 杨科 , 王毅 , 闫朝阳 , 仇晨光 , 王晨 , 刘嘉华 , 冯秋侠 , 邱新宇 , 罗玉春 , 葛亚明 , 陆娟娟 , 彭龙 , 梁文腾 , 曹国芳 , 柴赟 , 杨杰 , 宋霄霄 , 胡代豪 , 徐华奇
摘要： 本发明提出了一种电网多时序断面构建方法、装置、存储介质及设备，属于电力系统自动化技术领域。本发明包括：通过聚类算法获取典型电力紧平衡运行场景，并确定其电网运行方式特征数据；通过电网调控系统平台获取电网未来运行数据；对电网未来运行数据与典型电力紧平衡运行场景进行自适应匹配；对自适应匹配后的电网未来运行方式数据进行校验，并对校验不通过的电网未来运行数据进行系统不平衡功率预处理；根据校验通过的电网未来运行数据获取典型电力紧平衡运行场景下的电网多时序断面。本发明能够构建典型电力紧平衡场景下当前及未来一段时间内电网时序断面，实现电力供需紧平衡状态预警，提高紧平衡状态下电网运行可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN115912376A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211107794.2
申请日：2022-09-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明提供一种基于多用户非合作博弈模型的秒级或分钟级负荷切除优化方法与装置，属于电力系统精准负荷控制领域。根据频率安全分段控制理论，由频率安全控制II段给出紧急频率控制下的负荷切除需求量，采集某一控制子站下的负荷用户信息数据，根据II段策略确定的节点负荷控制量，以控制代价最小为目标，计算用户不满意度，以切负荷精确度、切负荷量和负荷重要程度以及用户不满意度为约束，基于非合作博弈理论，建立多用户非合作博弈模型，并利用多目标粒子群算法求解该节点下底层用户的秒级/分钟负荷优化切除策略。本发明可以准确地计算不同负荷控制量下的切除策略，在满足紧急频率控制要求的情况下，平衡经济效益和用户的不满意度。
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公开(公告)号：CN115001032A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210389803.5
申请日：2022-04-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于特定机组群平衡调整的安全校正辅助决策方法及装置，获取安全校正辅助决策基础数据；根据基础数据进行设备越限量消除，并获取机组出力调整量；设备越限量消除成功后，根据机组出力调整量计算机组群调整需求量；根据机组群调整需求量进行机组群内机组出力平衡调整；调整成功后，将调整后的机组群内机组出力入库，同时发送至AGC跟踪执行。本发明提供的基于特定机组群平衡调整的安全校正辅助决策方法及装置，为新型电力系统不确定性场景下机组出力计划的快速调整提供辅助决策方法。
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公开(公告)号：CN113191069A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110293561.5
申请日：2021-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于双分支深度学习模型的空调负荷估算方法与系统，通过对历史气象、历史负荷以及时间数据的多维特征提取，以时间、经济数据作为输入特征训练学习构建基准负荷估算模型分支，以历史气象数据作为输入特征训练学习构建空调负荷估算模型分支，将基准负荷估算模型分支和空调负荷估算模型分支进行拼接，两个分支的输出累加为总空调负荷功率，形成双分支深度学习空调负荷分解模型。在此基础上，在实际的历史空调负荷估算或者未来预测的过程中，通过获取地区的时间数据以及气象数据作为输入，通过特征提取后输入到模型中进行估算，可输出得到对应时刻的空调负荷估算结果以及总负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据。
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