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公开(公告)号：CN113178873A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110538655.4
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种结合柔性开关的供电网络负荷动态转移方法。包括：获取城市典型区域配电网的网络拓扑图和各变压器的历史带载情况和负荷类型情况；绘制负荷功率曲线图，分析得到城市典型区域配电网各变压器的负载情况、负荷类型、用能规律及负荷互补趋势；基于变压器综合功率损耗和变压器间负载不均衡度构建供电网络负荷动态转移策略的综合评价函数；基于遗传算法得到柔性开关的位置选择和变压器与负荷之间的连接关系，依据柔性开关的潮流转移调控条件得到城市典型区域供电网络的负荷动态转移策略。本发明利用柔性开关的双向潮流调控能力实现城市典型区域配电网变压器间的负荷动态转移，实现降低变压器损耗和平衡变压器负载的目标。
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公开(公告)号：CN115392549A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210939058.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N7/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于A3C算法的江水源热泵供能系统优化调度方法，通过获取江水源热泵供能系统中各个时间段的可再生能源出力、二氧化碳排放量、水泵效率、电负荷和冷热负荷等指标，并为各类型指标进行动态赋权，利用强化学习A3C算法求解供能系统优化调度模型，得到各个时间段供能系统优化调度方法策略，即可实现对江水源热泵供能系统的优化调度。本发明融合用户用电行为等社会综合信息，基于强化学习A3C算法收敛快、调参易的特点，提出了江水源热泵供能系统新型优化调度方法，可有效解决负荷密集区电网峰谷差大的问题，实现高能效、高可靠、低排放的综合能源供应。
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公开(公告)号：CN111401603A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010073694.7
申请日：2020-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 天津相和电气科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多类型能源需求预测方法，包括：收集历史数据样本、CNN训练、构建新模型、获取数据特征，构建新多能源样本数据集和DBN训练等步骤。本发明提供的多类型能源需求预测方法，基于CNN和DBN，充分挖掘了各类型能源的特性和其与外界影响因素的关联信息，通过无监督和有监督的混合训练，构建了区域综合能源系统多类型能源需求预测模型，得到了较高精度的预测结果。算例结果证明，本发明所提出的预测模型能更好地提取输入数据集中各因素的特征，与真实能源需求曲线有更好的拟合度，且取得了更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110365526A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910613052.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中能国研(北京)电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种面向节能和QoS保障的VNF部署方法及系统，所述VNF部署包括VNF放置与虚拟链路的映射，所述方法包括：构建NFV网络的开销模型；建立时延和能耗的多目标优化模型；针对时延和能耗的多目标优化模型，应用混合遗传算法求解获得VNF部署的近似最优解，完成VNF放置与虚拟链路的映射。本发明首先构建了同时优化能耗和服务质量的多目标优化模型，以最大限度地降低VNF部署的能耗；而后针对该模型，本发明提出了一种遗传算法和局部搜索能力强的混合遗传算法相结合的混合遗传算法，本发明利用该算法本发明完成了VNF放置与虚拟链路的映射。仿真结果表明，该算法比对比算法具有更好的服务质量和更好的节能表现。
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公开(公告)号：CN111216586B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010232715.5
申请日：2020-03-28
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法，属于电动汽车充放电技术领域。该方法包括：确定电动汽车充电功率控制的时间粒度，确定当日风电出力预测曲线、当日小区电动汽车充电负荷预测曲线、当日小区非电动汽车用电负荷功率预测曲线、功率规划约束条件；根据预测曲线计算理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线；以提高风电消纳与电动汽车充电时效性为优化目标，使用差分进化算法计算优化得到小区电动汽车充电功率预分配曲线；结合充电桩结合小区电动汽车充电功率预分配曲线与目标电动汽车已充电时长，实时分配每辆电动汽车充电功率。本发明能提高风电消纳，缓解电网压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111258254A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010152825.0
申请日：2020-03-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种城市社区综合能源的协同控制与预警系统及方法，所述系统包括数据分析模块、数据通信模块、数据上传模块、指令执行模块、数据采集接入模块和上级调度管控机构；数据采集接入模块采集综合能源数据；数据分析模块对综合能源数据进行故障分析；数据通信模块将故障信息下发至对应的社区居民和管理人员；数据上传模块将综合能源数据上传至相对应的上级调度管控机构，上级调度管控机构得出综合能源的多时间尺度综合优化运行指令；指令执行模块根据优化运行指令，对各综合能源控制开关进行远程控制。该申请实现了数据之间的交互及不同层级之间的协同控制，满足了综合能源多种类型的协同高效运行、不同时间尺度的需求及调用等。
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公开(公告)号：CN113280543B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110449023.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: F25B49/00 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和DBN的江水源热泵系统优化控制方法及系统，包括采集数据，对采集数据进行清洗，提取影响江水源热泵系统的关键数据；根据数据清洗之后得到的关键数据评估当前江水源热泵系统的供能能力，用户的用能能力，江水源热泵系统的能量传输效率和能量传输损耗；评估不同控制方案中供能能力，用户用能能力，能量传输损耗三者的关系；结合历史同期用能信息的关键数据，构建优化控制模型，采用深度置信网络寻优求解，得到江水源热泵系统的优化控制方案。本发明实时跟踪当前水源、用户和热泵系统三者的状态信息，融合历史状态信息，采用大数据深度融合算法，实现江水源热泵系统优化控制，提高能源输送效率。
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公开(公告)号：CN113280543A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110449023.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: F25B49/00 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和DBN的江水源热泵系统优化控制方法及系统，包括采集数据，对采集数据进行清洗，提取影响江水源热泵系统的关键数据；根据数据清洗之后得到的关键数据评估当前江水源热泵系统的供能能力，用户的用能能力，江水源热泵系统的能量传输效率和能量传输损耗；评估不同控制方案中供能能力，用户用能能力，能量传输损耗三者的关系；结合历史同期用能信息的关键数据，构建优化控制模型，采用深度置信网络寻优求解，得到江水源热泵系统的优化控制方案。本发明实时跟踪当前水源、用户和热泵系统三者的状态信息，融合历史状态信息，采用大数据深度融合算法，实现江水源热泵系统优化控制，提高能源输送效率。
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公开(公告)号：CN111260211A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010038646.4
申请日：2020-01-14
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置，在深入分析智慧能源系统的基础上建立评价指标体系，采用层次分析法确定指标的主观权重，采用改进的熵权法确定指标的客观权重，主观权重与客观权重结合成组合权重，采用TOPSIS方法对各地区各阶段的智慧能源系统进行评分并且排序，得到综合评价结果。本发明可以融合专家经验的主观性和现实数据的客观性，为各个智慧能源系统下一步的发展提供建议。
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公开(公告)号：CN110365526B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910613052.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中能国研(北京)电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/14 , H04L45/12 , H04L45/121 , H04L41/16 , H04L41/50
Abstract: 本发明公开了一种面向节能和QoS保障的VNF部署方法及系统，所述VNF部署包括VNF放置与虚拟链路的映射，所述方法包括：构建NFV网络的开销模型；建立时延和能耗的多目标优化模型；针对时延和能耗的多目标优化模型，应用混合遗传算法求解获得VNF部署的近似最优解，完成VNF放置与虚拟链路的映射。本发明首先构建了同时优化能耗和服务质量的多目标优化模型，以最大限度地降低VNF部署的能耗；而后针对该模型，本发明提出了一种遗传算法和局部搜索能力强的混合遗传算法相结合的混合遗传算法，本发明利用该算法本发明完成了VNF放置与虚拟链路的映射。仿真结果表明，该算法比对比算法具有更好的服务质量和更好的节能表现。
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