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公开(公告)号：CN119584108A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411654965.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李维 , 陆忞 , 李秋生 , 郦竞伟 , 魏鹏超 , 周昶 , 刘海璇 , 史筱玮 , 俞天 , 汪春 , 滕菲 , 李天一 , 杨林青 , 季钰款 , 戴然 , 李静雅 , 张明
IPC: H04W12/03 , H04W12/0433 , H04L9/08 , H04W12/041 , H04W12/06
Abstract: 一种基于匹配度估计的5G网络切片隐私保护方法及系统，方法包括：用户设备依据业务需求构建包含第一特征向量的切片请求信息，生成随机数序列加密第一切片特征向量，将加密后的切片请求信息发送至访问与移动性管理功能模块；访问与移动性管理功能模解析加密切片请求信息得到随机数序列，并用解析得到的随机数序列加密第二切片特征向量；将密文发送至用户设备，用户设备解析密文并计算第二切片特征向量与第一切片特征向量的欧几里得距离；选择最小欧几里得距离对应的方案作为网络切片隐私保护方案。通过随机数序列和密钥对相应的特征向量进行加密，在确保提供先进服务的同时，还确保了用户数据的隐私性，为智能电网的发展提供了关键的技术支持。
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公开(公告)号：CN119342471A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411544283.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蒋承伶 , 李维 , 陆忞 , 周昶 , 刘海璇 , 史筱玮 , 汪春 , 滕菲 , 李秋生 , 孙佳炜 , 郦竞伟 , 李天一 , 杨林青 , 季钰款 , 戴然 , 李静雅 , 朱红勤
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/041 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源业务终端认证方法、系统、设备、介质及产品。方法应用于分布式电源业务终端认证系统，分布式电源业务终端认证系统包括至少一个终端、5G网关和认证服务器，方法包括：利用用户名和密码启动终端认证，基于密钥生成中心建立TLS通道，以及终端和认证服务器进行挑战应答的进行认证，通过受保护的可扩展的身份验证协议结合密钥生成中心实现对终端身份的认证，该方案无需额外增加外设，在不增加成本的情况下，有效的提升了认证效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118400268A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410408583.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 吴海洋 , 李维 , 陆忞 , 周昶 , 刘海璇 , 史筱玮 , 汪春 , 滕菲 , 李秋生 , 孙佳炜 , 郦竞伟 , 李天一 , 杨林青 , 季钰款 , 戴然 , 李静雅 , 朱红勤
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0823 , H04L45/125 , H04L45/121 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种切片资源分配方法、装置、设备及存储介质，通过业务层确定业务集中满足预设要求且优先级最高的目标业务，并输出所述目标业务对应的带宽需求至切片层；通过所述切片层确定切片集中优先级最高的目标切片；基于所述带宽需求，利用所述切片层中的预设适应度函数确定最优链路；将所述目标业务、所述目标切片以及所述最优链路进行匹配，得到最优切片链路配置。得到最优切片链路配置，优化了网络切片资源利用率，并有效的保障了业务实时可靠传输，解决当前的网络切片资源分配方法存在资源利用率低、无法保障业务实时可靠传输的问题。
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公开(公告)号：CN118352988A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410326694.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网控制模型训练方法、优化方法、装置、设备及介质。利用配电网控制模型中的原始策略网络与预设配电网仿真环境进行交互，生成样本数据；基于所述样本数据，利用所述配电网控制模型中的价值网络更新所述原始策略网络，得到初始策略网络；基于所述初始策略网络的输出值，确定当前更新时刻的电网损耗；基于所述当前更新时刻的电网损耗和原始电网损耗，利用预设目标函数和预设约束条件对所述初始策略网络进行更新，得到目标策略网络；根据所述目标策略网络，确定目标配电网控制模型。有效的增强了模型的实用性，泛化性和鲁棒性，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119474734A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411559032.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹感知的变压器状态监测方法、系统及介质，方法包括以下步骤：采集变压器的声波信号及振动信号，对采集的信号进行预处理并进行特征提取；将获得的信号转换为频域信息，检测信号中的异常值并标记；构建T‑Manba模型，使用已知的变压器正常运行状态下的信号数据对Mamba模型进行训练；将获得的数据输入至训练后的Mamba模型，识别出变压器的异常状态。本申请旨在通过声音分析实现对变压器运行状况的实时监测与诊断，实现了变压器状态监测的自动化及智能化，旨在提供实时、精准的变压器运行状态监测与诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118474037A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410510352.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 李维 , 陆忞 , 张明 , 魏鹏超 , 李秋生 , 陈旸羚 , 郦竞伟 , 周昶 , 刘海璇 , 史筱玮 , 汪春 , 滕菲 , 李天一 , 杨林青 , 季钰款 , 戴然 , 李静雅
IPC: H04L47/22 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于时间敏感网络的电力业务紧急流量调度方法及装置，该方法包括：获取分布式电源系统应用的紧急事件流，并将紧急事件流分配至对应的预设紧急队列；根据异步流量整形机制对预设紧急队列中的紧急事件流进行限流；根据预设时间窗口扩展算法对当前周期的预设门控列表进行调整，以实现对紧急事件流的调度。通过为紧急事件流分配独立且优先级最高的的预设紧急队列，减小了门控列表计算的复杂程度，采用预设时间窗口扩展算法动态调整TAS门控的传输窗口，降低了紧急事件流的延迟和抖动，保障了分布式电源系统的安全性和运行稳定性；采用异步流量整形机制对紧急事件流限流，有效保障了周期性时间敏感业务流的低时延和低抖动传输。
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公开(公告)号：CN118313713A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410228244.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F18/22 , G06Q50/26
Abstract: 一种不确定信息下的综合能源站运行策略效能评估方法及系统，包括：构建综合能源站效能评估指标体系；构建效能评估模型并进行参数学习；对待评估运行策略进行运行监测，对不确定指标信息计算其对应的云模型期望、熵和超熵参数，并得到各不确定性指标的指标云模型，根据云模型的相似度特性进行确定性表征；对待评估策略评估效能进行推理排序，选取综合效能最高的运行策略作为含综合能源站的最优运行策略。本发明提出的综合能源站运行方法能够综合考虑能源站运行时各种确定性和不确定因素，并采用云模型对不确定性指标进行处理转换为确定性数值，对综合能源站运行策略进行综合能力评估，为综合能源站运行策略持续提升提供反馈输入。
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公开(公告)号：CN117058190A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310835371.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及视觉目标跟踪技术领域，尤其涉及一种基于三重注意力机制的孪生网络目标跟踪方法和系统，所述方法为：获取给定视频作为原始数据；构建基于三重注意力机制的孪生网络作为目标跟踪模型；基于原始数据通过损失函数对目标跟踪模型进行训练；获取待跟踪视频，输入至训练好的目标跟踪模型中，进行目标跟踪。本发明提升对相似物特征的判别能力，能够稳定地跟踪目标。
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公开(公告)号：CN115641431A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211326020.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及人工智能图像识别技术领域，尤其涉及一种改进深度学习的输电线工程车辆检测方法，包括：步骤1：采集输电线下工程车辆入侵图像进行分类和标注，生成带有类别标签的工程车辆图像数据集；步骤2：构建基于改进YOLOv5s深度学习网络的输电线下工程车辆检测模型并通过工程车辆图像训练工程车辆检测模型；其中，在YOLOv5s深度学习网络中的骨干网络模块Backbone后级联感受野模块RFB形成改进YOLOv5s深度学习网络；步骤3：通过训练好的工程车辆检测模型进行待检测图像的置信度识别，基于置信度确认目标输出。本发明实现输电线工程车辆的实时检测，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN119723038A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770948.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种输电线路组塔部件检测方法、终端及介质，方法包括以下步骤：构建输电线路组塔部件的图像数据集；标注图像数据，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建快速变换的Faster R‑CNN神经网络并训练模型；其中，在Faster R‑CNN神经网络结构中，添加FPN特征金字塔结构；采用NMS的模型应用反馈数据结果后处理；应用Faster R‑CNN神经网络对组塔部件进行识别定位检测。本申请通过图像获取、图像处理、特征提取和目标检测等步骤，实现对输电线路组塔部件进行自动化的检测和识别，为电力行业的施工领域带来显著的技术进步和效益提升。
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