-
公开(公告)号：CN115033743A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210420457.2
申请日：2022-04-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
摘要： 基于图数据库的配网调度知识融合及图谱存储方法及系统，将配网调度实体知识图谱中的本体及属性等信息抽象成配网调度实体知识图谱中的点和边，建立配网调度实体知识图谱的子图模型；将配网调度事理知识图谱中的事件、事理关系等信息抽象成配网调度事理知识图谱中的点和边，建立配网调度事理知识图谱的子图模型；利用知识融合方法形成从配网调度事理知识图谱的子图模型到配网调度实体知识图谱的子图模型的链接通路；根据字段类型，在图数据库中存储具有知识融合后的配网调度实体知识图谱和配网调度事理知识图谱。本发明解决了现有配网调度知识系统在系统化知识链接、辅助决策参考查询等应用方面的技术瓶颈。
-
公开(公告)号：CN115033705A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210420350.8
申请日：2022-04-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 电网调控风险预警信息知识图谱设计方法及系统，方法包括：采集电网调控的半结构化数据和非结构化数据以构建调度知识库；利用调度知识库设计具有层级性的电网调控风险预警知识图谱；使用电网调控风险预警知识图谱结合专家经验知识，对电网调控风险预警系统进行逻辑层级表达；采集电网调控风险预警通知单，并对电网调控风险预警通知单进行事件抽取，以获取电网调控风险预警实例事件的事理关系和事理元素，并构建电网调控风险预警事件图谱。本发明通过事件抽取获得了事理关系及事理元素，建立了电网调控风险预警事件图谱，该电网调控风险预警事件图谱融合了多类事件与实体知识，是电网调控风险预警信息知识图谱的特定形态。
-
公开(公告)号：CN115033704A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210420349.5
申请日：2022-04-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06N3/04
摘要： 基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法及系统，方法包括：根据配网故障处置预案，基于电网领域专家知识获取故障事件本体、故障影响本体、故障处置措施本体和故障处置流程本体作为配网故障预案知识图谱中的节点，根据故障事件、故障影响、故障处置措施和故障处置流程之间的连接关系，设计配网故障预案知识图谱中的边关系；基于配网故障预案实体识别模型获取配网故障预案实体；根据配网故障预案知识图谱中的节点和边关系，将配网故障预案实体导入图数据库中。本发明通过对配网故障处置预案进行梳理分类而建立了配网故障预案知识图谱；基于图数据库，提供了规模化批量导入配网故障处置预案数据的方法。
-
公开(公告)号：CN116679161B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310603817.7
申请日：2023-05-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明实施例公开一种电网线路故障诊断方法、设备和介质。该方法包括获取电网检测点的原始电流信号，将原始电流信号转换为至少三个采样时间段下的第一时频图像特征图；确定第一时频图像特征图在各采样时间段下分别对应的第二时频图像特征图；确定各采样时间段下第二时频图像特征图分别对应的共享特征，将各共享特征进行融合得到多尺度融合特征图；根据多尺度融合特征图和神经网络模型确定电网线路故障的诊断结果。本发明实施例通过多个采样时间段下对原始电流信号转换、时频图像特征提取、共享特征的融合和对共享融合特征进行识别得到电网线路故障诊断结果，可充分表征原始电流信号特征，提升故障检测效率和准确度，实现配电网中线路故障的定位。
-
公开(公告)号：CN117554748A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311556989.X
申请日：2023-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明实施例公开了一种配电网故障线路的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集配电网电源点处的零序电流信号；基于所述零序电流信号确定多个候选故障线路；分别采集各候选故障线路的多张图像；将所述多张图像输入第一故障识别模型，输出各图像的故障识别结果；其中，所述故障识别结果包括有故障和无故障；基于所述故障识别结果从所述候选故障线路中确定目标故障线路。采集各个候选故障线路的多张图像，将其输入到故障识别模型，获得各图像的故障识别结果，根据故障识别结果从多个候选故障线路中获得目标故障线路，能够提高对配电网中的故障线路检测的准确性及便捷性。
-
公开(公告)号：CN116860989A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310731095.3
申请日：2023-06-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明实施例公开了一种配电故障处理方案推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待处理配电故障问题，并将待处理配电故障问题转化为故障查询语句；其中，故障查询语句的格式与预构建的电网知识图谱的交互语言格式对应；通过故障查询语句对电网知识图谱进行查询，根据相关性确定电网知识图谱中与故障查询语句对应的至少一个配电故障处理方案；将各配电故障处理方案的集合确定为待处理配电故障问题的推荐故障处理方案；其中，电网知识图谱中包括与电网规程相关的知识实体、与配电故障相关的事件实体和实体间关系信息。实现了低人为参与程度的故障处理方案推荐，提升了电力系统运行的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116679161A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310603817.7
申请日：2023-05-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明实施例公开一种电网线路故障诊断方法、设备和介质。该方法包括获取电网检测点的原始电流信号，将原始电流信号转换为至少三个采样时间段下的第一时频图像特征图；确定第一时频图像特征图在各采样时间段下分别对应的第二时频图像特征图；确定各采样时间段下第二时频图像特征图分别对应的共享特征，将各共享特征进行融合得到多尺度融合特征图；根据多尺度融合特征图和神经网络模型确定电网线路故障的诊断结果。本发明实施例通过多个采样时间段下对原始电流信号转换、时频图像特征提取、共享特征的融合和对共享融合特征进行识别得到电网线路故障诊断结果，可充分表征原始电流信号特征，提升故障检测效率和准确度，实现配电网中线路故障的定位。
-
公开(公告)号：CN112308334A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011264791.0
申请日：2020-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于主从合作博弈的多虚拟电厂联合优化调度方法，属于电力系统电源调度领域，包括：建立不同类型虚拟电厂的优化调度模型；基于建立的不同类型虚拟电厂优化调度模型，建立配电网运营商与多个虚拟电厂的主从博弈模型，并结合粒子群算法迭代求解主从博弈模型得到求解结果；根据求解结果，采用Shapley值法进行合作利润的再分配，并输出最终求解结果。所述建立不同类型虚拟电厂的优化调度模型，包括多电型、少电型、自平衡型的虚拟电厂调度模型。本发明能够求解出配电网运营商、虚拟电厂参与电力市场的最佳交易策略，促进多个虚拟电厂间电能共享，显著提高分布式能源的综合利用效率，有利于实现各类分布式发电资源的就近消纳与合理调度。
-
公开(公告)号：CN118311386A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410379211.4
申请日：2024-03-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/12 , G01R31/327 , G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种研究GIS局部放电特高频信号传播特性的试验装置及方法，该装置包括：脉冲发射源、频谱仪、至少一个第一特高频传感器及至少一种传播衰减特性测试结构及数据处理模块；传播衰减特性测试结构中包括至少四个第二特高频传感器；脉冲发射源与任意一个第一特高频传感器；频谱仪分别与至少四个第二特高频传感器及脉冲发射源相连；脉冲发射源用于发射第一特高频电磁波信号；第二特高频传感器用于采集第二特高频电磁波信号；频谱仪用于测量第二特高频传感器的插入损耗；数据处理模块用于根据第二特高频电磁波信号和插入损耗确定特高频信号传播特性。上述技术方案，研究特高频电磁波经过不同结构的传播衰减特性，利于优化传感器的布置。
-
公开(公告)号：CN118196480A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410209171.9
申请日：2024-02-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种局部放电缺陷类型识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集目标缺陷物体的局部放电信号；将局部放电信号转化为脉冲序列相位分布图像；建立图像增强模型，基于适应度函数确定图像增强模型中的目标α参数和目标β参数；基于图像增强模型对脉冲序列相位分布图像进行自适应图像增强，得到增强后的脉冲序列相位分布图像；基于增强后的脉冲序列相位分布图像确定局部放电缺陷类型。通过本发明的技术方案，能够对PRPS图像进行自适应图像增强，提升PRPS图像的对比度，使图像更加清晰，便于进一步提取更具差异性的图像特征，确定局部放电缺陷类型，进而提高故障的识别精度，具有较强的工程应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
35 条记录 (耗时 0.083 秒)
