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公开(公告)号：CN113516122A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110438961.0
申请日：2021-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 上海交通大学 , 北京瑞盈智拓科技发展有限公司
摘要： 本发明示例性实施例提供一种面向配电房智能值守作业的机器人视觉系统和方法，其中的系统包括：图像目标检测模块用于根据接收的任务指令启动所述双目立体定位模块和所述图像目标检测模块；双目定位模块根据所述任务指令的具体内容对目标设备进行查询和定位，并根据所述查询和定位的结果驱动机器人移动至所述目标设备处；图像目标检测模块通过机器人的双目摄像装置对所述目标设备的图像进行检测和识别，得到检测识别结果；识别学习模块，所述识别学习模块用于对获取的所述目标设备的图像进行特征识别，通过所述学习输出所述检测识别结果。本发明极大地增强了机器人作业能力和可完成的任务范畴，同时信息的丰富也有助于操作安全性的提升。
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公开(公告)号：CN113486810B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110772328.5
申请日：2021-07-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种公园盗猎鸟类的智能识别方法，具体涉及公园防盗猎技术领域，包括以下步骤：步骤一、利用公园内拍照设备对公园内部的人群和树木进行拍照；步骤二、利用树木检测模块对拍照所获得的照片进行处理，然后利用树木检测模块中的识别功能识别图像上的树木，并判断该图像上的树木上是否存在鸟类，同时树木检测模块还会识别该树木的周围是否存在人类；步骤三、利用人员检测模块检测对拍照所获得的照片进行处理。本发明通过利用计算机视觉图像识别技术，检测公园内是否有人打鸟，本发明基于efficientdet框架，结合深度学习神经网络自主研发，能够有效的提高识别的精度，从而能够精准的检测出公园中的偷猎行为，并且还能够避免将行人误认为偷猎者。
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公开(公告)号：CN113285750B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110314560.4
申请日：2021-03-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC分类号： H04B10/071
摘要： 本发明提出了光纤通信设备及电力通信网故障诊断方法，光纤通信设备包括管理单元、光模块，光模块包括控制器、光发射组件、激光器驱动单元、取样电阻、模数转换单元，光发射组件包括激光器、光电二极管、三端口环形器，三端口环形器用于允许激光器产生的光信号从第一端口射入从第二端口输出，还用于允许第二端口输入的光信号从第三端口输出经光电二极管转换为光电流经过取样电阻、模数转换单元将光电流转换为数字电压信号输出给控制器。若控制器接收的模数转换单元发送的反射数字电压信号达到第一阈值，判断传输光纤存在故障并发送给的管理单元。本光纤通信设备能判断光纤故障，故障排查时间短，自动化程度高，降低了电力通信网的运维成本。
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公开(公告)号：CN111209434B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010022973.0
申请日：2020-01-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 王晨麟 , 陆烨 , 陈少达 , 万涛 , 范叶平 , 杨彬彬 , 肖学权 , 郝战 , 王浩 , 王天鹏 , 周钰山 , 付饶 , 滕松 , 孙鹏 , 杨德胜 , 马冬 , 郭瑞祥 , 尚守卫
IPC分类号： G06F16/75 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的变电站设备巡检系统，包括多源异构数据采集模块，包括视频图像数据采集模块和传感数据采集模块；多源异构数据存储模块，用于将视频图像数据采集模块和传感数据采集模块采集的多种数据转换格式并存储；多源异构数据融合模块，包括：深度神经网络分类模块和分类结果融合模块，本发明采用多个摄像头采集多种视频数据，采用多种传感器采集多种传感数据，形成了每个设备的多种数据来源，继而对多种数据来源采用两种深度神经网络分别对视频数据和传感数据进行识别分类，经过模糊积分算法对两识别分类结果进行融合，结合多种数据以及结合两类识别分类结果各自的特性和优势，获得更优的识
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公开(公告)号：CN113285751A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110314591.X
申请日：2021-03-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC分类号： H04B10/071 , H04B10/032
摘要： 本发明提出了光纤通信系统及光纤线路切换保护方法，该光纤线路切换保护方法包括：若发送终端接收到经工作光纤发送的信号光的反射光，且该反射光达到预设阈值，则判断工作光纤存在故障，并发送给网管单元；网管单元将备用光纤接入传输链路。本发明利用发送终端直接判断是否存在光纤故障并及时通知给网管单元进行光纤线路切换，无需结合接收终端的监控信息进行复杂的分析，实现了高效、准确的光纤线路切换保护。
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公开(公告)号：CN113285750A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110314560.4
申请日：2021-03-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC分类号： H04B10/071
摘要： 本发明提出了光纤通信设备及电力通信网故障诊断方法，光纤通信设备包括管理单元、光模块，光模块包括控制器、光发射组件、激光器驱动单元、取样电阻、模数转换单元，光发射组件包括激光器、光电二极管、三端口环形器，三端口环形器用于允许激光器产生的光信号从第一端口射入从第二端口输出，还用于允许第二端口输入的光信号从第三端口输出经光电二极管转换为光电流经过取样电阻、模数转换单元将光电流转换为数字电压信号输出给控制器。若控制器接收的模数转换单元发送的反射数字电压信号达到第一阈值，判断传输光纤存在故障并发送给的管理单元。本光纤通信设备能判断光纤故障，故障排查时间短，自动化程度高，降低了电力通信网的运维成本。
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公开(公告)号：CN111274876A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010022999.5
申请日：2020-01-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明的一种基于视频分析的调度监控方法和系统，采集变电站的所有状态的视频以及图像，基于卷积神经网络进行变电站设备视频信息进行特征提取，进行特征压缩和索引生成，存储至变电站设备信息数据库；提取已存储的视频目标分类检索特征，基于变电站设备视频及图像进行多源异构数据信息融合模型的构建；获取基于卷积神经网络的视频图像状态识别结果，提取变电站设备的状态运行信息，构建变电站设备状态标准库；基于构建的多源异构数据信息融合模型和变电站设备状态标准库，导入变电站设备的监控接口，进行变电站设备的实时监控。本发明通过构建多源异构数据信息融合模型，建立变电站设备监控体系，提升变电站安全运行水平和设备运维效率。
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公开(公告)号：CN110829218A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911248911.5
申请日：2019-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了低压配电柜技术领域的一种防暴雨的室外低压配电柜，旨在解决现有技术中的低压配电柜防水效果差，暴雨天气时雨水容易渗透到低压配电柜内部，造成电路元件损坏的技术问题。所述配电柜包括控制器和柜体，所述柜体内设有分别与控制器电性连接的液位检测传感器和排水装置，所述液位检测传感器设于柜体底部，所述排水装置的进水端设于柜体底部，排水装置的出水端与柜体外界连通；所述控制器根据液位检测传感器获取的配电柜内液面值对排水装置实施控制。
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公开(公告)号：CN113486810A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110772328.5
申请日：2021-07-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种公园盗猎鸟类的智能识别方法，具体涉及公园防盗猎技术领域，包括以下步骤：步骤一、利用公园内拍照设备对公园内部的人群和树木进行拍照；步骤二、利用树木检测模块对拍照所获得的照片进行处理，然后利用树木检测模块中的识别功能识别图像上的树木，并判断该图像上的树木上是否存在鸟类，同时树木检测模块还会识别该树木的周围是否存在人类；步骤三、利用人员检测模块检测对拍照所获得的照片进行处理。本发明通过利用计算机视觉图像识别技术，检测公园内是否有人打鸟，本发明基于efficientdet框架，结合深度学习神经网络自主研发，能够有效的提高识别的精度，从而能够精准的检测出公园中的偷猎行为，并且还能够避免将行人误认为偷猎者。
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公开(公告)号：CN113311352A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110373583.2
申请日：2021-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC分类号： G01R31/42
摘要： 本发明提供了一种基于输出信号分析的电源逆变器故障检测方法，所述电源逆变器故障检测方法采集电源逆变器输入输出信号，先根据输入输出电能差值进行初步判断，再等间隔均匀采样一个周期内输出电压信号，进行小波分解、重构，提取特征量，进而判断是否出现故障以及具体故障位置。本发明提供一种基于输出信号分析的电源逆变器故障检测方法，能够准确判断电源逆变器是否出现故障，提高工作可靠性。
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