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公开(公告)号：CN113746480A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111058922.4
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及配电终端采样技术领域，公开了一种配电终端弱模采样电路，包括模拟输入信号调理电路、模拟信号隔离处理电路、模拟输出信号调理电路、输出调理电路电源电路；模拟输入信号调理电路输出端与模拟信号隔离处理电路输入端连接，模拟信号隔离处理电路输出端与模拟输出信号调理电路输入端连接，输出调理电路电源电路为模拟输出信号调理电路提供电源，模拟输出信号调理电路输出端与ADC芯片输入端连接。与现有技术相比，本发明可以完全替换目前主流使用的弱模信号互感器方案，且隔离效果和线性度都比弱模互感器要好，同时也解决了板载空间尺寸的限制，降低了采样成本。
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公开(公告)号：CN114429354A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210095753.X
申请日：2022-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC分类号： G06Q30/00 , G06Q50/06 , G06F16/332 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及供电工单快速回复技术领域，尤其涉及一种基于相似度分析的供电工单快速回复方法和系统，其特征在于：回复方法包括：采集工单数据；识别工单数据的工单类型；根据工单类型调用用于回复的工单模板，并对工单数据进行相似度分析，找到相似历史工单的回复；辅助审核工单的回复内容；提醒用户工单回复内容有误；回复系统包括采集模块用于采集工单数据；识别模块用于识别工单数据的工单类型；调用模块用于根据工单类型调用用于回复的工单模板，并对工单数据进行相似度分析，找到相似历史工单的回复；审核模块用于辅助审核工单的回复内容；提醒模块用于提醒用户工单回复内容有误。本发明解决人工工单回复效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN109103925A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810857141.3
申请日：2018-07-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于光伏发电的微电网，包括输入端连接光伏组件的DC-DC变换器1，所述DC-DC变换器1的输出端依次连接多功能并网逆变器、断路器S1、断路器S2、配电网，在DC-DC变换器1与多功能并网逆变器之间的直流母线上连接有由双向DC-DC变换器2和储能蓄电池串联组成的储能支路，在该储能支路与多功能并网逆变器之间的直流母线上连接有直流负荷的支路，在断路器S1和断路器S2之间连接有交流负荷的支路；所述多功能并网逆变器采用直流侧电压、交流侧电流双闭环反馈控制系统。采集交流负载中的无功功率及光伏组件发出的瞬时功率，指令电流内环，对电网接入点进行主动的有功和无功调节，利于电网稳定及提高用户的经济用电。
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公开(公告)号：CN109103925B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810857141.3
申请日：2018-07-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于光伏发电的微电网，包括输入端连接光伏组件的DC‑DC变换器1，所述DC‑DC变换器1的输出端依次连接多功能并网逆变器、断路器S1、断路器S2、配电网，在DC‑DC变换器1与多功能并网逆变器之间的直流母线上连接有由双向DC‑DC变换器2和储能蓄电池串联组成的储能支路，在该储能支路与多功能并网逆变器之间的直流母线上连接有直流负荷的支路，在断路器S1和断路器S2之间连接有交流负荷的支路；所述多功能并网逆变器采用直流侧电压、交流侧电流双闭环反馈控制系统。采集交流负载中的无功功率及光伏组件发出的瞬时功率，指令电流内环，对电网接入点进行主动的有功和无功调节，利于电网稳定及提高用户的经济用电。
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公开(公告)号：CN215990749U
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202122182295.7
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型涉及配电终端采样技术领域，公开了一种配电终端弱模采样电路，包括模拟输入信号调理电路、模拟信号隔离处理电路、模拟输出信号调理电路、输出调理电路电源电路；模拟输入信号调理电路输出端与模拟信号隔离处理电路输入端连接，模拟信号隔离处理电路输出端与模拟输出信号调理电路输入端连接，输出调理电路电源电路为模拟输出信号调理电路提供电源，模拟输出信号调理电路输出端与ADC芯片输入端连接。与现有技术相比，本实用新型可以完全替换目前主流使用的弱模信号互感器方案，且隔离效果和线性度都比弱模互感器要好，同时也解决了板载空间尺寸的限制，降低了采样成本。
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公开(公告)号：CN114519614A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210208958.4
申请日：2022-03-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
摘要： 一种电能计价方式智能选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集低压居民用电用户的客户档案，并识别其中符合电能计价方式智能选择的用电用户；步骤2，对符合电能计价方式智能选择的用电用户进行历史用电行为数据采集，并基于所述历史用电行为数据生成本年度用电预测；步骤3，根据所述本年度用电预测生成所述用电用户的用电模型，并识别所述用电模型中的电费拐点，以及基于所述电费拐点实现对所述用电用户的电能计价方式的智能选择。本发明方法简单、结果准确，能够为用户提供有针对性、参考结果准确的电能计价方式的智能选择，大幅降低了电力公司客户服务人员的工作压力，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN112270575A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011235897.8
申请日：2020-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F40/166 , H04M3/523
摘要： 本发明公开了一种基于RPA机器人的居民电费欠费信息整合分析方法，S1：RPA机器人根据基本规则在营销系统立即/定时获取用户欠费基础数据；S2：RPA机器人根据基本规则在稽查系统立即/定时获取用户电费关键数据；S3：RPA机器人按对应用户编号合并数据；S4：RPA机器人对数据进行筛选，排除联系方式为空的数据；S5：RPA机器人对筛选出来的非空值数据进行筛选排除错误数据、重复数据；S6：RPA机器人对筛选出来的用户有效数据进行分析并将用户根据催缴权重进行划分；S7：RPA机器人将需要进行外呼催缴的用户数据下发至外呼系统进行电费催缴。本发明更可大大节省时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112232841A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011235869.6
申请日：2020-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于居民电费自动催缴的话术交互流程，S1：在外呼系统建立定时任务，利用FREESWITCH通过语音网关与运营商对接，给客户拨打电话；S2：通过语音合成技术将维护好的催缴费话术进行处理，播报出自然语言；S3：通过对话交互流程设计，实现对客户进行话术引导；S4：通过语音识别技术，将客户所说的话进行识别处理，转换成机器语言，并通过语义理解、知识库内容匹配等一系列技术处理后，实现对客户回答进行理解。本发明通过自动催收交互流程，实现外呼机器人与客户进行自由对话，自主问答，引导客户缴费并解答客户的各类问题，并且快速、专业、得体的给予答复，大大提高工作效率，将人工从重复工作中解放出来。
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公开(公告)号：CN114444729A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111580528.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司检修公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及变电站检修技术领域，公开了一种周期性带电检测计划的管控方法及系统，该方法包括确定电力管理系统的周期性带电检测计划；基于带电检测计划提醒检修人员执行带电检修工作；获取带电检修过程中的实际带电检修信息；采用预设检测工作分析模型对带电检测计划和实际带电检修信息进行比对，在比对结果包括带电检修异常信息时，基于带电检修异常信息生成提示信息以提醒检修人员执行带电检修工作。这样，基于检测工作分析模型可以提醒检测人员对变电站进行周期性带电检测工作，提高带电检测的管控力度。
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公开(公告)号：CN117789753A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311530984.X
申请日：2023-11-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/03 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R29/26 , G01H17/00 , G01H1/12 , G01N29/04 , G01M13/00 , G01M99/00 , G10L25/30 , G10L25/51
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络和声学特征变量预测的电抗器状态评价方法及系统，该方法包括：步骤S1：获取电抗器箱壁振动信号和噪声信号作为数据；步骤S2：采用离群点和连续插值法对数据进行剔除和补全；步骤S3：构建基于卷积神经网络的干式电抗器的声振特征预测模型；步骤S4：构建评价指标，完成状态评价，最终得到基于卷积神经网络和声学特征变量预测的电抗器状态评价结果。该系统用来实施上述方法。本发明具有原理简单、智能化程度高、评价精准度高等优点。
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