一种电网作业现场违章动作识别方法和系统

    公开(公告)号:CN115471911A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211122562.4

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明涉及一种电网作业现场违章动作识别方法,其包括以下步骤:步骤1:获取电网作业现场的视频流;步骤2:基于视频流得到若干单帧图像,对视频流进行光流计算而得到相邻单帧图像的光流场数据;步骤3:将单帧图像输入双通道卷积神经网络的空间通道中,得到基于空间特征的违章动作分类特征值;将光流场数据输入双通道卷积神经网络的时间通道中,得到基于时间特征的违章动作分类特征值;步骤4:融合基于空间特征的违章动作分类特征值和基于时间特征的违章动作分类特征值,得到违章动作分类终值,基于违章动作分类终值判断作业人员的动作是否出现违章。本发明能够实时、自动对电网作业现场是否出现动作违章进行识别,提高检测准确率和效率。

    变电站一次设备多点位雷电联合预警方法与系统

    公开(公告)号:CN114935788B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210858854.8

    申请日:2022-07-21

    IPC分类号: G01W1/10 G01W1/16

    摘要: 一种变电站一次设备多点位雷电联合预警方法与系统,所述方法包括:根据雷电传感器,获取多组大气电场数据以及对应的多组六要素数据;将一组细节分量、趋势分量的子模态分量,以及对应的一组六要素数据作为一组特征,将多组特征作为输入,根据深度学习网络模型,得到每一组特征对应的落雷预警等级;将包含落雷预警等级的多组特征进行训练,并预测当前时刻数据的落雷预警等级,其中,当前时刻数据包括:细节分量、趋势分量的子模态分量以及对应的六要素数据;根据变电站一次设备的位置以及雷电传感器的经纬度坐标,计算出变电站一次设备到各个雷电传感器的距离,并结合当前时刻数据的落雷预警等级,计算出一次设备的最终雷电风险得分。

    基于雷电预测的主动式危险品运输雷电防护系统和方法

    公开(公告)号:CN111882281B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010766231.9

    申请日:2020-08-03

    发明人: 童充 徐洋 蔡云峰

    摘要: 本发明涉及一种基于雷电预测的主动式危险品运输雷电防护系统,包括雷电探测子站、雷电预测模块、定位模块、导航模块、车辆信息数据库、地理信息系统、数据采集模块、事故信息数据库和分析决策模块。雷电探测子站经数据采集模块与雷电预测模块相连接,定位模块经数据采集模块与分析决策模块相连接,导航模块、车辆信息数据库、地理信息系统、事故信息数据库分别与分析决策模块相连接。本发明还。涉及一种基于雷电预测的主动式危险品运输雷电防护方法。本发明是一种适用于运输行业,尤其是危险品运输的主动式雷电防护系统,其能够达到良好雷电防护效果,从而提高危险品运输的安全性,且该系统所需的成本较低,容易实施。