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公开(公告)号：CN116045358A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211725881.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的暖气片控制器及其控制方法、装置，所述暖气片控制器包括暖气片控制系统，所述暖气片控制系统设置为闭环控制系统，所述暖气片控制系统包括测量变送模块、定值输入模块、控制器模块、执行模块和网络模块，所述测量变送模块包括暖气片控制器内的温度传感器和安装与暖气片水管内的热量计，所述定值输入模块用于基本参数设定的控制面板，设定基本参数，所述控制器模块将面板输入的信号、传感器测量信号，经控制器，按设定的程序给出控制量，传送至执行模块，所述执行模块包括带执行器的电动阀门，本发明通过调整阀门开度，改变采暖房间的环境温度，温度传感器采集环境温度反馈给控制器模块，进行动态调整，使环境温度与设定温度动态平衡。
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公开(公告)号：CN118278658A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410320954.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种引入碳交易机制综合能源系统的成本优化方法及设备，所述方法包括：获取区外来电供电成本、本地火电机组供电成本，与传输设备、转换设备与储能设备，建立能量交互环节系统，获得综合能源运行成本；向能量交互环节系统中引入碳交易机制，获得考虑碳交易的低碳运行成本；将低碳运行成本和综合能源运行成本结合作为综合能源系统优化运行的目标函数，结合电、气网络约束，得到目标函数最小运行成本，有效实现综合能源系统低碳运行。
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公开(公告)号：CN110729726B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911030450.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧社区能量优化调度方法和系统，所述方法包括：获取智慧社区需求侧资源配置参数、负荷需求和电价信息；建立聚合空调近似负荷模型；在调温控制方式下，评估聚合空调的响应潜力和空调响应后的反弹负荷；建立多时间尺度能量优化调度模型；将多时间尺度能量优化调度模型中的随机变量转化为确定等价类，求解多时间尺度能量优化调度模型，从而得到各资源优化调度结果。本申请以调温控制的方法调节空调负荷，减少了对用户舒适度的影响；建立了多时间尺度的能量优化调度模型，可协调确定性资源和不确定性资源的出力，降低社区的电量缺额，提高社区运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110729726A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911030450.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种智慧社区能量优化调度方法和系统，所述方法包括：获取智慧社区需求侧资源配置参数、负荷需求和电价信息；建立聚合空调近似负荷模型；在调温控制方式下，评估聚合空调的响应潜力和空调响应后的反弹负荷；建立多时间尺度能量优化调度模型；将多时间尺度能量优化调度模型中的随机变量转化为确定等价类，求解多时间尺度能量优化调度模型，从而得到各资源优化调度结果。本申请以调温控制的方法调节空调负荷，减少了对用户舒适度的影响；建立了多时间尺度的能量优化调度模型，可协调确定性资源和不确定性资源的出力，降低社区的电量缺额，提高社区运行的经济性。
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公开(公告)号：CN113746308B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111101315.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于高频无桥整流电路的开关管驱动信号电路及整流方法，该电路包括积分电路、退饱和电路、交流同步PWM调制电路。所述退饱和电路用于在交流电流采样信号过零时为积分电路复位；所述交流同步PWM调制电路用于将积分电路的输出与输入的调制波信号进行调制；所述交流同步PWM调制电路共有两路输入信号，分别是交流采样信号和调制波信号；所述交流同步PWM调制电路共有两路输出信号，是两路对称的开关管驱动信号。本发明的电路能够实现高频无桥整流电路的同步驱动控制功能，通过调节调制波信号，就能对高频无桥整流电路的输出电流进行控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116979503A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310740982.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 一种基于Informer网络的商业建筑负荷预测方法及系统，包括：采集各商业建筑的历史耗能元数据信息，包括时间戳信息和建筑负荷数据；对耗能元数据信息进行预处理并按照时间顺序进行排序，得到正规化耗能元数据；获取气象局气温数据，并基于informer网络进行训练，得到气温预测模型；分别构建不同类别的商业建筑对应的负荷训练数据集；采用各类别商业建筑对应的负荷训练数据集分别对Informer网络进行训练，得到不同类别商业建筑对应的负荷预测模型；采集待预测商业建筑的历史耗能元数据和历史气温数据，并通过气温预测模型和负荷预测模型得到其负荷预测结果。本发明能够对不同用电行为模式的商业建筑采用不同的预测模型进行处理，得到更准确的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN116470478A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211443971.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及一种光储充智能微电网实时充电调度方法，包括：S1：获取光储充智能微电网的各种历史数据，包括拓扑、运营费用数据、电能状态数据、负荷状态数据和气象数据；S2：基于历史数据建立光储充智能微电网对应的光伏功率预测模型和负荷需求预测模型；S3：基于历史数据建立光储充智能微电网对应的考虑电池损耗和一次调频备用服务的充电调度优化模型；S4：基于光伏功率预测模型、负荷需求预测模型和充电调度优化模型，建立采用移动时间窗口的充电调度实时控制框架；S5：循环运行充电调度实时控制框架，滚动生成光储充智能微电网的实时充电调度方案。本发明提升了预测精度，精确评估和优化了运营成本，有效降低了微电网的系统综合运行成本。
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公开(公告)号：CN113295899A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110528599.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种多功能电表及其使用方法，涉及电表相关领域，为解决现有技术中的无法防止使用者修改电表来进行偷电行为的问题，所述装置外壳的前端设置有封盖板，所述封盖板的后端设置有电量计量模块，所述电量计量模块的上端设置有封盖探测器，所述装置外壳的内部设置有电路板，所述电路板的前端设置有数据控制模块，所述电路板的后端设置有异常报警模块，所述封盖板的一侧设置有插卡槽，所述封盖板的上端设置有工作显示灯，所述工作显示灯的上端设置有LED显示屏，所述工作显示灯的一侧设置有报警灯，所述装置外壳的上端设置有挂耳，所述装置外壳的后端设置有防偏垫，所述防偏垫的下端设置有防偏环。
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公开(公告)号：CN119809379A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861437.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维影响量的光伏发电诊断方法及系统，属于光伏发电技术领域，该方法包括：步骤1，高频采集光伏发电并网点数据及其多维影响量数据，并对数据进行预处理；步骤2，基于预处理后的数据，通过聚类统计形成多维影响量和光伏出力的映射关系，基于此映射关系对光伏出力的实时状态进行性能评估，诊断光伏系统存在的问题；步骤3，展示最终的诊断结果，用户根据诊断结果进行相应的系统优化和维护。本发明的光伏发电诊断系统能够全面考虑多种影响量，提供准确的诊断结果，帮助用户优化和维护光伏发电系统，从而提高系统的整体效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116881836A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310711632.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 基于格拉姆角场和特征融合的非侵入式负荷辨识方法和系统，所述方法包括：步骤1、采用格拉姆角场可视化技术将一维有功功率数据转化为二维图像数据；步骤2、将二维图像数据和一维有功功率数据分别输入到训练好的卷积神经网络和反向传播神经网络中进行特征提取，将提取出的图像特征和功率特征进行融合；步骤3、将融合特征输入到训练好的分类网络中对负荷类别进行辨识，完成非侵入式负荷辨识。可以有效提升在低频采样数据上的辨识准确率，满足低频采集场景下的高效性和准确性。
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