-
公开(公告)号：CN117892082A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311856520.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司昆山市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于反窃电模拟实验平台的反窃电预警模型验证方法，通过筛选提取正常用电的第一目标台区的用电数据，得到第一验证数据；并对第一目标台区的用电数据在反窃电模拟实验平台上进行复现、以及窃电和计量异常改造后得到第二验证数据；获取包含历史窃电用户的第二目标台区用电数据，记为第三验证数据，根据所述第一验证数据、第二验证数据和第三验证数据对反窃电预警模型进行验证。本发明选取正常用电的数据、正常用电改造后的数据以及其他台区包含窃电用户的数据作为验证数据，验证数据的种类多，数量大，保证了反窃电预警模型验证结果的普适性和可靠性，能够有效对反窃电预警模型的可推广性进行评价。
-
公开(公告)号：CN117890670A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410006324.X
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司昆山市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R22/06
Abstract: 本发明公开了一种反窃电异常分析系统，涉及数据分析技术领域，本发明包括数据获取模块、数据分析模块、异常数据获取和分析模块、异常测试模块、预警终端，通过对智能民宿内的各智能家居和插座的设定时间内的额定用电量进行分析，进而对智能民宿内的实际用电情况进行分析，从而判断是否发生用电异常的情况，并在用电异常时进行预警提示，解决了当前反窃电异常分析系统发展可行性分析过程中存在的局限性问题，对各时段内的用电情况进行分析，实现了反窃电异常分析可行性全面性和客观性的分析，保障了反窃电异常分析结果的可靠性，进而为后续反窃电异常分析系统针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
-
公开(公告)号：CN113822561A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111075843.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电量数据和径向基神经网络的资源配置方法，包括以下步骤：获取该地区企业用电量数据、历史的产业数据以及地区天气温度数据，对数据进行清洗和整合，并区分训练集和测试集；将训练集数据作为径向基神经网络模型输入，进行模型训练，生成电力‑产业预测模型；将测试集数据作为模型输入，得到地区产业预测结果，利用资源优化算法进行资源的优化配置。本发明依靠企业电力数据和地区环境数据，模拟预测产业发展趋势，能够快速准确进行资源的优化配置。
-
公开(公告)号：CN113822699A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110962453.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊DEA的营销渠道协同效能评估方法和系统，方法包括：步骤1，构建营销服务渠道协同效能评估指标体系；步骤2，根据步骤1构建的营销服务渠道协同效能评估指标体系，分别获取每项指标的值；步骤3，根据步骤2获取的每项指标的值，构建营销渠道协同效能的评估模型；步骤4，根据步骤3得到的营销渠道协同效能评估模型，计算营销渠道间协同效能，进行评估。本发明能够实现不确定条件下营销渠道的协同效能的定量化评估和营销渠道配置的决策。
-
公开(公告)号：CN115081540A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210857224.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于集成决策学习的数据隐私可保护分类分级方法及系统，将训练决策树模型所需的用户侧设备数据类别属性参数以加扰的方式通过对称加密送至云端服务器进行数据集成；云端服务器利在不解密的情况下将所有用户侧设备上传的类别属性进行集成，再将集成计算后的密文下发至各用户侧设备，用户侧设备利用解密获得的数据完成集成决策学习的决策树模型的训练；采用训练后的决策树模型进行用户侧设备本地数据的分类分级识别。本发明可实现云服务场景下的数据在加密保护情况下的自动分类分级识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022205A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111306262.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统，方法包括：采集用户的缴费基础数据，并对缴费基础数据进行预处理；利用缴费基础数据，构造用户的缴费行为价值指标；对k‑means聚类法进行改进，对缴费行为价值指标进行聚类，以获得k个用户簇；基于统计法提取各用户簇的渠道偏好特征；根据渠道偏好特征为各用户簇匹配缴费渠道。本发明显著提高了企业对客户渠道偏好的了解程度，便于制定更加精准高效的营销策略，提高渠道运营效率，降低人力、物力等的无谓投入，精准营销，从而为企业节省更多的渠道运营成本，也为企业带来显著的经济效益。
-
公开(公告)号：CN119557803A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411616133.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本申请关于一种基于数据挖掘的营销合规智能分析方法，包括：S1、获取异常台区的电计量数据；S2、将所述电计量数据输入稽查识别模型，根据所述稽查识别模型确定异常台区的电力异常类型；S3、根据所述电力异常类型确定异常处理指示；S4、获取所述交互设备反馈的稽查巡检信息；S5、将所述稽查巡检信息输入营销合规系统，根据所述营销合规系统生成下一步异常处理指示。基于本申请的营销合规智能分析方法执行代码的系统能够根据电力异常类型生成对应的异常处理指示，再根据异常处理指示为稽查员进行指导，防止由于稽查员的业务水平不足导致的违规稽查行为出现。
-
公开(公告)号：CN118861695A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411367908.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06Q30/015 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 一种基于用户行为模式聚类的电力客户诉求热点分析方法及系统，包括：获取用户负荷数据，并对用户负荷数据进行预处理，构建负荷数据集；对负荷数据集进行降维构成低维数据集，并对低维数据集中的数据特征进行加权，构建负荷特征集；基于SSE指标和簇内离散度构建联合参数指标，选取聚类算法的初始聚类簇数；对萤火虫算法进行改进，来优化聚类算法初始中心的确定；根据确定的聚类算法初始中心和构建的负荷特征集，来构建聚类分析模型。本发明通过对电力客户负荷特征的优化提取和聚类分析过程的改进，使用台区实测电力客户负荷数据进行算例分析，提取用户行为模型，有助于电力公司进行对不同类别电力客户的个性化管理。
-
公开(公告)号：CN118780800A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410777450.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/01 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q20/10 , G06Q30/0601 , G06Q30/0226
Abstract: 本发明提供了一种社群服务管理系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用以采集社群成员的商品订购信息、采集社群成员的历史商品订购信息、采集社群服务沟通中各社群成员咨询次数、采集社群服务沟通中会话的时间信息；信息存储模块，用以存储库存数量、存储信息采集模块采集的信息；需求匹配模块，用以分析仓库的实时库存数量与商品订购信息是否匹配，若仓库的实时库存数量足够供应，则直接供应，若仓库库存数量不足以供应，则由分配模块进行商品分配；分配模块，分配模块根据历史商品订购信息、社群成员咨询次数、会话的时间信息对社群成员进行权重分析，根据权重排列分配顺序。本发明能够使得社群商品的购买与销售更加高效便捷。
-
公开(公告)号：CN117376484A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311651548.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04N1/32 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法，具体包括：在发送消息时，对秘密消息进行编码并输入预先训练得到的编码器获得潜在噪声，并将潜在噪声输入预先训练得到的去噪扩散隐式模型，得到含密图像；和/或，在接收消息时，利用预先训练得到的去噪扩散隐式模型的反采样过程，将含密图像还原为潜在噪声，并将还原得到的潜在噪声输入预先训练得到的解码器，根据编码方式将潜在噪声还原为秘密消息。与传统隐写方法和生成式隐写方法相比，本发明提供的隐写方法不仅具备较高安全性，难以被检测分析，还可以获得更高的图像质量，提高含密图片的消息容量及秘密消息提取的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.076 seconds)
