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公开(公告)号：CN118966450A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411071684.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种在可用样本数据稀缺的情况下，利用多源迁移学习方法进行空调能耗预测的方法，属于数据挖掘技术在能源管理系统中的应用领域。其方法为：对数据进行预处理；根据预处理的数据为多源迁移学习模型确定损失函数；根据源域与目标域之间的分布差异动态调整迁移学习模型的参数；利用迁移学习模型对目标域的空调能耗进行预测，获取能耗预测值。本发明通过提出一种面向稀缺样本空调能耗预测的多源迁移学习方法，通过在目标函数中增加模型级的正则函数，实现多源域之间的知识共享并提高了模型的迁移精度和泛化性能，为样本稀缺场景下的空调系统能耗预测提供了有效解决途径。
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公开(公告)号：CN118797899A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769936.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种中央空调节能技术领域，具体涉及一种改进混合蛙跳算法的中央空调能耗优化方法。S1.获取中央空调不同机组的COP(Coefficient ofPerformance,能效比，以下简称能效比曲线)曲线，拟合得到各机组的能耗函数；基于各机组的能耗函数，结合外点惩罚方式，构建中央空调能耗优化模型；S2.采用改进混合蛙跳算法，求解中央空调能耗优化模型，得到各机组的最优负荷分配率；根据各机组的最优负荷分配率，控制各机组的负荷投切；计算适应度函数/目标函数值，判断其是否满足迭代终止条件；否，混合蛙跳算法操作，产生新的种群；是，终止迭代，输出反演结果。
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公开(公告)号：CN114928101A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210479213.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂同步支撑有功功率控制方法，光储虚拟电厂的光储联合运行架构，包括光伏阵列、储能模块、DC/DC变换器、双向DC/DC变换器、最大功率点跟踪控制器、DC/AC逆变器、逆变控制器、滤波器、可控负荷；光伏阵列、储能模块分别经过DC/DC变换器、双向DC/DC变换器后并联，再经DC/AC逆变器、滤波器后并网，所述可控负荷连接于滤波器出线端，所述光伏阵列由最大功率点跟踪控制器进行最大功率点跟踪控制实现最大功率输出，DC/AC逆变器由逆变控制器控制，对并联的光储电能采用虚拟同步发电机VSG技术使其呈现惯量和阻尼特性，维持频率稳定，光储虚拟电厂根据上层配电网有功功率分配指令进行光储联合运行；本发明通过光储联合互动，实现同步功率支撑能力，并最大限度减少弃光。
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公开(公告)号：CN113989073B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111351457.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F18/23213
Abstract: 本发明一种基于大数据挖掘的光伏高占比配网电压时空多维评估方法涉及的是一种光伏高占比配网电压时空的多维度评估方法，包括如下步骤：步骤1：通过获取光伏高占比配网数据，对数据进行预处理，包括数据标准化处理、异常数据辨识、异常数据重构。步骤2：使用基于K‑means的大数据挖掘技与特征提取技术，针对聚类目标和要求计算样本点与各簇中心间距离。步骤3：根据样本的时间特性和空间特性可以分别计算获得时间维度和空间维度的特征数据。步骤4：根据配网电压时空多维评估指标在全局无功电压中发挥的作用，采用熵值法和有序二元比较量化法的主客观相结合的指标赋权法对指标进行权重赋值。步骤5：运用改进模糊灰关联度评估法，准确评估配网电压状态。
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公开(公告)号：CN117613959A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311595005.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J7/34 , H02J3/38 , B62D65/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种计及电动汽车的新型配电系统混合储能优化配置方法涉及储能系统配置，尤其是一种面向新型配电系统的涵盖电动汽车的混合储能优化配置方法。包括：步骤1，分析含多类型储能设备的配微网系统的运行特性，建立多类型储能充放电模型；步骤2，从系统经济性和运行特性出发对系统进行联合运行优化配置，建立多类型储能系统的目标函数；步骤3，考虑新型配电系统对于经济性、能量需求等方面要求，制定不同类型储能特性、成本、外部条件等优化约束条件；步骤4，以满足含规模化分布式电源的配电网对多种储能装置能量需求、经济最优为目标，提出适用于新型配电系统的涵盖电动汽车的混合储能优化配置方案。本方法能有效满足混合储能优化配置需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116581801A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310580121.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种储能虚拟同步机系统智能控制方法，包括以下步骤：S1：基于储能设备的约束条件，计算惯量J与阻尼D的取值范围；S2：采用粒子群算法PSO对惯量J和阻尼D进行优化，获取最佳惯量Jbest和最佳阻尼Dbest；S3：将储能设备的约束条件、最佳惯量Jbest和最佳阻尼Dbest应用于乒乓算法Bang‑Bang中，实现储能系统惯量阻尼自适应控制。本发明考虑了锂离子电池的充放电的功率约束条件，将惯量J和阻尼D限制在实际锂离子电池的功率限幅以内，再利用粒子群算法PSO的全局搜索能力，可以准确获得最佳惯量Jbest和最佳阻尼Dbest，使得储能系统的有功功率和频率动态响应效果更好，更快趋于稳定。
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公开(公告)号：CN119944736A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510108185.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于系统导纳矩阵动态模型的多变换器并网频域稳定性分析方法及系统，首先确立单逆变器并网系统的主电路结构及其控制策略，建立小信号模型；其次，对多变换器接入的交流电网进行等效，利用节点电压法得到并网系统的节点导纳矩阵传递函数和并联变换器以外的系统等效阻抗。而后，利用模态分析法，求出系统总等效阻抗的左右特征向量矩阵L、T及模态阻抗。最后将整体阻抗稳定性准则应用于每一个模态阻抗中，通过判断在阻尼不良振荡模式下，相应模态阻抗虚部的斜率kx＞0且实部值小于0来确定并网系统的稳定性。本发明所提出的稳定性判据可以准确分析多变换器接入对交流电网稳定影响，可广泛应用于大型电力系统并得到可视化结果。
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公开(公告)号：CN118916780A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928519.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于DEMATEL的建筑楼宇空调运行能效影响因素分析方法，该方法首先梳理出影响建筑楼宇空调运行负荷的影响因素，从气象网站获取每小时的天气数据、通过调研获取建筑楼宇每小时的空调运行数据和人员数量，构建影响建筑楼宇空调运行负荷的影响因素样本集；然后基于Pearson相关性分析方法，量化得到各因素之间的相互关系，完成直接影响矩阵的构建；进一步通过归一化手段处理直接影响矩阵，形成规范直接影响矩阵；并由规范直接影响矩阵，通过计算得到综合影响矩阵；最后在此基础上，计算得到各个因素的影响度、被影响度、中心度和原因度。影响度、被影响度、中心度和原因度，可以明确反映各因素在建筑楼宇空调运行能效分析的重要程度。
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公开(公告)号：CN118885910A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410941520.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N7/08
Abstract: 本发明一种基于改进LSTM网络的空调能耗预测方法、系统及存储介质涉及公共楼宇空调节能技术领域。方法包括：S1、空调能耗预测模型的数据收集与处理；S2、通过斯皮尔曼相关系数进行相关性分析；S3、将分析处理后的数据分为训练集、验证集和测试集；采用混沌约束DE算法优化LSTM神经网络的权值和阈值；获得优化的空调能耗预测模型；S4、利用优化后空调能耗预测模型进行空调能耗预测，生成预测结果；引入Attention机制提取LSTM神经网络预测输出的重要特征信息即空调负荷影响因素；S5、通过验证指标来判断模型的预测性能。本发明对空调系统的长期能耗，及其在若干个短期控制步长的能耗，实现了能耗的实时预测与控制。
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公开(公告)号：CN114928101B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210479213.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂同步支撑有功功率控制方法，光储虚拟电厂的光储联合运行架构，包括光伏阵列、储能模块、DC/DC变换器、双向DC/DC变换器、最大功率点跟踪控制器、DC/AC逆变器、逆变控制器、滤波器、可控负荷；光伏阵列、储能模块分别经过DC/DC变换器、双向DC/DC变换器后并联，再经DC/AC逆变器、滤波器后并网，所述可控负荷连接于滤波器出线端，所述光伏阵列由最大功率点跟踪控制器进行最大功率点跟踪控制实现最大功率输出，DC/AC逆变器由逆变控制器控制，对并联的光储电能采用虚拟同步发电机VSG技术使其呈现惯量和阻尼特性，维持频率稳定，光储虚拟电厂根据上层配电网有功功率分配指令进行光储联合运行；本发明通过光储联合互动，实现同步功率支撑能力，并最大限度减少弃光。
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