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公开(公告)号：CN118868092A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410900933.X
申请日：2024-07-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明基于模型预测控制的谐振抑制及扰动抑制的方法包括如下步骤：S1、通过对自然参考坐标体系下的并网逆变器系统的微分方程进行Park变换及整合，建立系统状态空间模型，并配合离散化和标称化得到GCI系统离散标称状态空间模型；S2、测量系统输出并基于Luenberger观测器理论确定观测器增益，建立全状态观测器；引入估计的电网侧电流，设计总扰动观测器；S3、用总扰动观测器输出替代总扰动来建立稳态模型；建立成本函数并基于线性矩阵不等式(LMI)求解优化问题以设计控制器增益设计了模型预测控制方案；S4、聚合上述模型构建系统整体的闭环及开环状态空间模型，对控制方案的扰动抑制及鲁棒性的性能进行验证。
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公开(公告)号：CN118842008A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410901338.8
申请日：2024-07-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于系统导纳矩阵动态模型的多变换器并网频域稳定性分析方法，首先确立单逆变器并网系统的主电路结构及其控制策略，建立小信号模型；其次，对多变换器接入的交流电网进行等效，利用节点电压法得到并网系统的节点导纳矩阵传递函数和并联变换器以外的系统等效阻抗。而后，利用模态分析法，求出系统总等效阻抗的左右特征向量矩阵L、T及模态阻抗。最后将整体阻抗稳定性准则应用于每一个模态阻抗中，通过判断在阻尼不良振荡模式下，相应模态阻抗虚部的斜率kx＞0且实部值小于0来确定并网系统的稳定性。本发明所提出的稳定性判据可以准确分析多变换器接入对交流电网稳定影响，可广泛应用于大型电力系统并得到可视化结果。
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公开(公告)号：CN118886375A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410900926.X
申请日：2024-07-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网负荷不平衡条件下的三相逆变器阻抗建模方法，其步骤如下：S1、确定三相并网逆变器的总结构和电流控制器的结构，构建考虑不平衡负荷的并网点电压和并网点电流的时域表达式；S2、在忽略锁相环的情况下，对正负序电流分量进行解耦，根据忽略锁相环时的逆变器小信号模型推导得到逆变器输出阻抗的表达式；S3、根据锁相环的结构，推导得到锁相环中各个变换的传递函数和小干扰相位角的表达式；S4、在考虑锁相环的情况下，对正负序电流分量进行解耦，根据考虑锁相环时的逆变器小信号模型推导得到逆变器输出阻抗的表达式和逆变器耦合导纳的表达式。
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公开(公告)号：CN116775224B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311055188.5
申请日：2023-08-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 镇江大照集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种一键顺控测试系统及测试方法，包括：顺控主机以及一体化装置，一体化装置包括一键顺控测试模块、虚拟机总管平台以及至少一个设备虚拟机；顺控主机发送一键顺控命令；一键顺控测试模块接收一键顺控命令，对一键顺控命令进行解析得到解析后顺控命令和遥控点信息，将解析后顺控命令和遥控点信息发送至所述虚拟机总管平台；虚拟机总管平台接收所述解析后顺控命令和所述遥控点信息，根据所述遥控点信息将所述解析后顺控命令发送至设备虚拟机；通过配置好的设备虚拟机对顺控主机发送的一键顺控命令进行测试得到判断结果，将判断结果发送给一键顺控测试模块，以使一键顺控测试模块对判断结果进行分析，得到顺控主机最终的测试结果。
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公开(公告)号：CN118400636A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410487501.0
申请日：2024-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明一种基于ZigBee通讯协议的高压断路器的机械故障音频信号采集系统及采集方法涉及的是利用人工智能技术对电力设备在线监测与故障诊断的方法。包括下位机区和上位机区。上位机区为计算机；下位机区包含数据采集分区和数据传输分区；数据采集分区和数据传输分区数据连接，数据传输分区与上位机区的计算机数据连接。数据传输分区具有协调器节点、路由器节点和电源模块一；电源模块一分别电性连接协调器节点和路由器节点。协调器节点为ZigBee协调器装置。数据采集分区具有电源模块二、终端节点、处理器、串口通信和传感器采集区；电源模块二分别电性连接终端节点、处理器、串口通信和传感器采集区。
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公开(公告)号：CN118351875A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410488087.5
申请日：2024-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明属于音频信号处理和声纹识别领域，具体涉及一种高压断路器机械故障声纹数据库的构建方法。本发明采取的具体措施如下：S1.设置高压断路器常见机械故障的类型，根据不同机械故障的类型采集故障声音样本；S2.对采集的不同类型的机械故障的声纹数据进行预处理；S3.提取高压断路器不同类型机械故障声纹的特征；S4.对不同的样本进行标记和分类，进而构建高压断路器的机械故障声纹数据库。本发明通过构建故障声纹数据库，可以提高设备的可靠性和安全性。通过分析和识别故障声音，可以及早发现潜在的故障问题，采取相应的维修和保养措施，减少设备故障和事故的发生。这有助于提高生产效率，降低维修成本，保障工作人员和设备的安全。
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公开(公告)号：CN116775224A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311055188.5
申请日：2023-08-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 镇江大照集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种一键顺控测试系统及测试方法，包括：顺控主机以及一体化装置，一体化装置包括一键顺控测试模块、虚拟机总管平台以及至少一个设备虚拟机；顺控主机发送一键顺控命令；一键顺控测试模块接收一键顺控命令，对一键顺控命令进行解析得到解析后顺控命令和遥控点信息，将解析后顺控命令和遥控点信息发送至所述虚拟机总管平台；虚拟机总管平台接收所述解析后顺控命令和所述遥控点信息，根据所述遥控点信息将所述解析后顺控命令发送至设备虚拟机；通过配置好的设备虚拟机对顺控主机发送的一键顺控命令进行测试得到判断结果，将判断结果发送给一键顺控测试模块，以使一键顺控测试模块对判断结果进行分析，得到顺控主机最终的测试结果。
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公开(公告)号：CN117908518A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410077743.2
申请日：2024-01-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种基于变电站SCD模型文件的一键顺控自动校核方法，该方法包括以下步骤：确定SCD模型文件内IED属性，获取SCD模型文件中的配置描述信息；解析配置描述信息，提取开关设备属性信息，并构建整个变电站所有间隔的开关拓扑图；将各个开关设备模型的实时状态按照所属间隔显示在开关拓扑图上进行变动校验；利用当前开关设备模型开关状态和开关拓扑图执行所述验证操作票，完成一键顺控自动校核。本发明内置模拟顺控主机，可在实际验证前进行自我正确性的验证，验证的是试验系统本身在顺控命令配置符合现场SCD模型文件遥控点的情况下能正确反馈，在不符合SCD模型文件遥控点情况下能正确报错，从而确保试验系统本身的正确性和通信功能的可靠性。
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公开(公告)号：CN117422236A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311350482.9
申请日：2023-10-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种一键顺控试验数据自动化配置方法及系统，该配置方法包括：得到以变电站间隔为单位的一次设备配置文件；从变电站SCD模型文件中获取一二次设备的第一信息以及一二次设备所属的测控设备，确认一次设备所属的测控设备及相关控制信息，完成一次设备的关联配置；从顺控主机配置文件，结合变电站提供的现场操作票，生成一键顺控操作票模板，自动生成一件顺控操作票配置；本发明基于对SCD模型文件与变电站间隔的研究，结合经验模板的思路，做到操作票配置，一二次设备关联自动化配置，一二次设备关联补充配置高度自动化完成一键顺控试验所需的数据配置工作，减少了人工失误对一键顺控正确性验证工作的影响，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118609592A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410264519.4
申请日：2024-03-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及的是利用人工智能技术对电力设备在线监测与故障诊断的方法。其步骤如下：S1，采集声纹数据并进行预处理，构建声纹数据库；S2，将采集的声纹数据提取融合特征；S3，构建残差神经网络，残差神经网络由卷积层、池化层、激活函数、归一化层、全连接层和输出层构成。将得到的融合特征系数送入残差神经网络当中经过卷积、池化及激活的步骤，最终输出各类别推理概率，并确定其中概率最大对应的声纹类别，输出分类结果；S4，将预测值与真实值进行比对，通过损失函数和优化器对权重、偏置进行寻优，不停迭代更新超参数，直至能够正确识别10种高压断路器常见状态，输出保存好权重和偏置的模型；S5，对10kV高压断路器进行实时监测预警。
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