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公开(公告)号：CN115858635B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN117132997A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN117132997B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN115858635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN119251091A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411784563.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于对抗性频率混合技术的图像去噪方法和系统，属于图像处理领域。该方法包括：获取含噪声图像和无噪声图像的训练数据集，将噪声图像输入去噪网络，预测初始去噪图像，利用傅里叶变换将噪声图像和初始去噪图像转换至频率域并分层提取出低频带、中频带和高频带，生成各频带混合掩码，获取并重组混合频带，经逆傅里叶变换得到混合噪声图像，将混合噪声图像输入去噪网络，获得最终去噪图像；基于初始去噪图像、最终去噪图像与无噪声图像确定第一损失函数，训练并优化去噪网络；将待去噪图像输入优化后的去噪网络中，输出目标图像。本申请能够有效解决现有去噪网络面对未知噪声分布时泛化能力不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410360A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410865742.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
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公开(公告)号：CN119274000A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411784565.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力设备缺陷识别方法、系统、设备和存储介质，属于电力设备缺陷识别技术领域；方法包括：获取并处理目标电力设备的目标红外光图像和目标可见光图像，以得到红外光子图像集合和可见光子图像集合；获取特征相似度矩阵，并获取特征相似度矩阵中相似度值之和最大的目标元素集合，进行关键点计算并进行优化处理以得到目标关键点集合，构建目标关键点集合的映射矩阵；实现对目标红外光图像和目标可见光图像的配准和融合，以得到目标检测图像；将目标检测图像输入训练好的缺陷检测模型进行检测，输出目标检测图像的缺陷检测结果；通过结合红外光和可见光图像的信息，能够更全面地反映电力设备的状态，从而提高缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN118410360B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410865742.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
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公开(公告)号：CN116781790A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311078349.2
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种仪器规约规范智能转换系统、方法、可读介质和电子设备，仪器规约规范智能转换系统，包括带电检测设备、感应式智能卡、试验仪器、开发板和移动终端，所述开发板包括Cortex‑A53模块；移动终端通过连接无线通信模块热点与Cortex‑A53模块进行报文交互，其中报文被基于仪器标识码的128位AES算法和Twofish算法双重软加密技术保护。本发明能够自动识别试验仪器类型，并获取试验检测数据存储路径和最新试验检测数据，并通过双重软加密技术保证交互安全。
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公开(公告)号：CN116781790B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311078349.2
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种仪器规约规范智能转换系统、方法、可读介质和电子设备，仪器规约规范智能转换系统，包括带电检测设备、感应式智能卡、试验仪器、开发板和移动终端，所述开发板包括Cortex‑A53模块；移动终端通过连接无线通信模块热点与Cortex‑A53模块进行报文交互，其中报文被基于仪器标识码的128位AES算法和Twofish算法双重软加密技术保护。本发明能够自动识别试验仪器类型，并获取试验检测数据存(56)对比文件V. Roca;INRIA.Simple AuthenticationSchemes for the ALC and NORM Protocolsdraft-ietf-rmt-simple-auth-for-alc-norm-03.IETF .2010,全文.
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